供 AI 使用的 IA

隨著公司尋求運用 AI 的潛能,他們需要使用來自不同來源的資料,支援一流的工具和架構,並在各種環境中執行模型。 然而,根據 IDC,1/3 的企業領導者時間都花在資料整合與資料準備上 ¹,他們需要 AI 的協助。

絕大多數的 AI 失敗都是源自於資料收集和組織的失敗,而不是 AI 模型本身所造成的。 簡單來說,沒有資訊架構 (IA) 就沒有 AI。

有了專為 AI 設計的資訊架構,企業可以消除資料孤島、自動化並控管資料與 AI 生命週期,並在任何地方敏捷地執行,最終能夠在具備信任與透明的情況下有效運作 AI。

使用案例

透過可擴充式資料基礎架構獲得彈性

RSG Media + IBM:   使用 IBM Db2 on Cloud 來改革媒體計劃
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RSG Media + IBM: 使用 IBM Db2 on Cloud 來改革媒體計劃 (01:27)

透過可擴充式資料基礎架構獲得彈性

從複雜的非結構化大數據擷取洞察。

輕鬆存取交易或作業資料

Owens Illinois + IBM:   從 Oracle Database 移轉至 IBM Db2 的優勢
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Owens Illinois + IBM: 從 Oracle Database 移轉至 IBM Db2 的優勢 (02:53)

輕鬆存取交易或作業資料

在推動 AI 前進的同時,將您的資料管理流程和技術最佳化。

利用商業就緒資料獲取市場商機

Standard Bank:   使用組織的資料以推動成長並提升備援
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Standard Bank: 使用組織的資料以推動成長並提升備援 (01:48)

利用商業就緒資料獲取市場商機

透過三種方式獲得妥善控管的可信任資料 - 進入從新收益或節省成本獲利。

統一資料、工具及流程

UNEP 統一工具、流程和人才以保護全球的海灘
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UNEP 統一工具、流程和人才以保護全球的海灘 (02:21)

統一工具、流程和人才

有三種方式可統一資料與 AI 平台,以節省時間、成本並降低風險。

洽詢專家

安排與數千名客戶合作過的專家進行一對一的諮詢,以建置致勝的資料、分析和 AI 策略。