使用案例

加速您的個人資料探索與保護旅程

準備好因應 GDPR(一般資料保護規範)。

 

控管資料湖

為您的所有資料使用者提供乾淨可靠的業務使用就緒資料。

透過 IBM 簡化企業資料卸載

透過資料品質、整合與控管來建置紮實的分析基礎,然後運用可信賴的資料來產生更卓越的洞察。

資料科學與商業分析

資料科學與商業分析

結合資料科學和商業分析的力量,以節省成本、降低風險並推動創新。

企業分析

消除您的盲點以獲得更好的答案。

企業情報

將資料轉換成每個人的機會。

財務績效管理

推動財務管理效率,提供更強大的業務展望,並引導業務績效。

智慧型資料探索

透過容易使用的分析來深入瞭解您的資料。進行對話互動以探索商業洞察並加以視覺化。

資料科學

您最愛的開放程式碼工具,其中具有多重雲擴充性。

預測分析

有信心地預測接下來會發生什麼事,然後為您的組織制定更有智慧的決策。IBM 是資料科學平台的領導者。

指導分析

瞭解 IBM Decision Optimization for Data Science Experience 如何協助您制定更有智慧的商業決策。

機器學習

IBM 擁有先進的資料科學平台之一,可讓您輕鬆地跨團隊分工合作,使用保護品質開放程式碼工具,以您業務需要的速度進行擴充。

資料管理

資料管理

讓您的資料發揮價值,而且毫無限制。

資料庫管理

以更低的成本達成更快速、更可靠且可擴充的交易處理。

資料倉儲

建置正確的資料基礎,以便您的組織獲得更卓越的洞察。

資料湖

讓您的所有資料發揮效用。使用資料湖來收集、儲存與分析您的結構化、半結構化及非結構化資料,以協助擷取可據以行動的洞察。

可供事件導向分析使用的快速資料

充分利用大規模的即時資料汲取與分析,以取得更深入的洞察並支援快速回應。

統一控管與整合

統一控管與整合

建置可信賴的分析基礎,以推動更傑出的敏捷、洞察及合規。

資料整合

使用資料整合工具來轉換結構化及非結構化資料,並將它們提供給位在可擴充式大數據平台上的任何系統。

資料品質

在您的整個組織中,使用資料品質工具來清理、管理與提供可靠資料。

資料控管

瞭解您的資料,無論是結構化或非結構化,並對資料進行控管,以降低合規風險並授權所有資訊利害關係人使用資料。

資料抄寫

提供即時資料以獲得更傑出的洞察。

主要資料管理

讓全公司的商業和 IT 使用者能夠分工合作,並使用可信賴的主要資料來創新。

 

資訊生命週期控管

降低成本、減少風險與支援合規。