15 年旅程
IBM 透過提供 Netezza® 型軟體驅動裝置、整合的硬體與軟體解決方案（實現最佳的性價比）、簡單性和低廉的所有權成本，進而改變了資料倉儲和分析環境。
2018 年的資料世界與 2003 年相去甚遠。我們看到了 AI 與物聯網的潮流、雲端運算出現，以及各行各業間大數據普及等情況。但是，IBM 客戶面臨的核心業務問題，例如複雜性、高成本和營運效率，仍然解決不了。
如果您購買了舊版模型的 Netezza - Skimmer（N100-1 版)、TwinFin（所有 N1001 版）或 Striper（所有 N2001 版），這些版本最早將在 2019 年 6 月 30 日結束支援。這些軟體驅動裝置雖然提供的服務不錯，但隨着技術進步，正是升級的最佳時機。
商業智慧的未來
IBM Integrated Analytics System 是新一代 Netezza 型軟體驅動裝置，結合了高效能硬體與資料庫查詢引擎，旨在執行大量平行處理、資料倉儲和分析。您可以根據應用程式需求，將工作量移至公用或私有雲及內部部署中。其旨在滿足使用者的資料科學和機器學習需求。
「IBM Integrated Analytics System 運用一個通用 SQL 引擎來整合結構化和非結構化資料，讓我們的客戶能輕鬆地在幾乎任何資料來源組合中建置精密的聯合查詢，並能輕鬆地整合進階分析，如資料科學和機器學習。」
−Joe Grant Bluechel，Sirius Computer Solutions, Inc. 資料和分析副總裁
提供更好的功能和增強的效能
| Netezza(mako) | IBM Integrated Analytics System | |
|---|---|---|
| 多重溫度儲存體擴充 | 否 | 是 |
| JSON 支援 | 否 | 是 |
| 效能 | 1 倍 | 2 倍 - 5 倍 |
| 共通的 SQL 引擎 | 否 | 是 |
| OLTP /作業分析 | 否 | 是 |
| 資料科學與機器學習 | 是 | 是（進階） |
| 預先建置的資料庫內分析 | 是 | 是（進階） |
| 資料科學體驗（DSX 本端） | 否 | 是 |
| 內嵌 Spark | 否 | 是 |
| 內建虛擬化 | 是 | 是（進階） |
| 雲端就緒 | 否 | 是 |
| 增量硬體擴充 | 否 | 是 |
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IBM Db2® Warehouse on Cloud 是一個完全代管的彈性雲端資料倉儲，採用 IBM BLU Acceleration® 技術來執行大規模分析，發揮最大的商業價值。運用 IBM 移轉協助、授權交換與特殊計價來改善效能，並為未來的資料做好準備。
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