IBM
克服資料複雜性、人才匱乏,以及對 AI 系統缺乏信任
根據 Forrester 報告,擴充 AI 的組織其業務成長速度可能是同業的 7 倍。不過,若要在整個組織中順利擴充 AI,您必須克服資料複雜性、人才匱乏,以及對 AI 系統缺乏信任等問題。
60% 的組織在管理資料品質面臨挑戰。瞭解南非標準銀行如何超越資料片段化,並將品質指標從 6% 提高到 98%。¹
瞭解他們的成功之道 Arrow Right
62% 的組織在取得 AI 人才面臨挑戰。這就是為什麼漢莎航空與 IBM 結合彼此的專業技術以快速擴充 AI。¹
65% 的組織需要開發一種架構與方法,以便對 AI 決策和行動進行真人審查。探索 iKure 和 IBM 資料科學與 AI 精英團隊如何一起解決偏誤,並改善醫療保健結果。¹
打破資料孤島,並確保適當的控管與合規方法。
取得 AI 的資料策略 Arrow Right
瞭解如何開發與獲得 AI 技能,並發掘 AutoAI 的威力。
使用 AI 將 AI 自動化 Arrow Right
偵測偏誤、判斷漂移,並且能夠解釋您的 AI 結果。
探索可信任的 AI Arrow Right
AI Ladder™ 是我們的規範性方法,可協助您加速 AI 旅程。
立即開始您的講師授課或線上 AI 訓練。
Arrow Right
瞭解 AI 採用的細微差別。
探索豐富的資源,以協助建置與啟用可信任的 AI 解決方案。
為 AI 提供值得信賴的資料基礎降低監管和聲譽風險將 AI 整合至工作流程擴充 AI 以加速數位轉型The AI Ladder™: 閱讀 O'Reilly 書籍與 IBM™ 邁向混合雲的世界
IBM Cloud Pak® for DataIBM Watson® Studio 和 APIIBM Watson AssistantIBM Watson DiscoveryIBM Planning Analytics with WatsonIBM® OpenPages® with Watson
加速 AI 旅程AI 服務資料和 AI 產品何謂人工智慧?IBM Watson