概觀

根據 Forrester 報告,擴充 AI 的組織其業務成長速度可能是同業的 7 倍。不過,若要在整個組織中順利擴充 AI,您必須克服資料複雜性、人才匱乏,以及對 AI 系統缺乏信任等問題。

資料

60% 的組織在管理資料品質面臨挑戰。瞭解南非標準銀行如何超越資料片段化,並將品質指標從 6% 提高到 98%。¹

人才

62% 的組織在取得 AI 人才面臨挑戰。這就是為什麼漢莎航空與 IBM 結合彼此的專業技術以快速擴充 AI。¹

信任

65% 的組織需要開發一種架構與方法,以便對 AI 決策和行動進行真人審查。探索 iKure 和 IBM 資料科學與 AI 精英團隊如何一起解決偏誤,並改善醫療保健結果。¹

AI 挑戰

讓您的資料準備好供 AI 運用

打破資料孤島,並確保適當的控管與合規方法。

解決您的 AI 人才缺口

瞭解如何開發與獲得 AI 技能,並發掘 AutoAI 的威力。

為 AI 注入信任和透明

偵測偏誤、判斷漂移,並且能夠解釋您的 AI 結果。

AI Ladder™ 是我們的規範性方法,可協助您加速 AI 旅程。

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