詐騙會影響投資報酬率

72%

的企業領袖表示在過去 12 個月中詐騙問題一直在增加¹

USD 440 億

- 2025 年之前因詐騙而造成的全球損失²

25%

的遭拒電商銷售交易是誤判²

解決您的詐騙和風險挑戰

衛星天線

資料問題

您的挑戰

數位轉型會加深資料問題。資料互不相通和資料超載可能會導致曝險檢視不完整,從而妨礙呈現進行預測所需的模式和行為。

我們的解決方案

在整個組織中擴充分析的端對端資料科學解決方案。能夠加快建模、訓練和部署,同時簡化協同作業並遵循強力控管和安全保護。

在加油站使用信用卡的女性

預測詐騙

您的挑戰

罕見的詐騙活動造成不平衡的資料集。現今的快捷交易速度和不斷發展的詐騙者計劃都使得立即識別、預測、抵消與回復變得其越來越難。

我們的解決方案

支援視覺化程式設計以提高團隊技能水準的平台。為更多人提供更多資料科學,更快速的探索和部署,深度學習和進階分析,這些可讓您從偵測走向預測。

電子視覺化顯示裝置

詐騙成本

您的挑戰

誤判需要成本高昂的人工調查。投資報酬率會因為付款流失和公眾形象受損的而受到負面影響。

我們的解決方案

做出更快速更準確的決策。利用非結構化資料並啟用深度學習和神經網絡,藉此減少誤判。使用預先訓練的 API 和單鍵工具,來加速訓練與開發模型。

精選解決方案:IBM Watson Studio

IBM Watson® Studio 平台提供端對端資料科學解決方案,以快速讓 AI 開始工作,並協助您的組織領先詐騙者一步。做為協同模型開發的單一平台,Watson Studio 可讓跨職能的商業和技術團隊快速無縫合作。

Watson Studio 可讓不同的使用者組合一起合作,不限使用者類型。它提供團隊簡單工具,以協助自動執行作業,並運用更先進的工具,例如深度學習和神經網路。若要進一步瞭解,請觀賞此影片,其中顯示 IBM Watson Studio 在詐騙預測範例情節中的運作方式。

大規模地運用 AI 力量

讓 AI 快速發揮效用

Watson Studio 在單一平台上提供真正的商業環境,以便使用者開發、訓練與管理可支援詐騙偵測和預測的模型。

培育更多員工

像 AutoAI、資料精製和低程式碼視覺化建模之類的工具,可協助資料科學家將作業自動化,並簡化商業使用者的建模。

領先詐騙者一步

在高度安全的受控管環境中,利用可支援先進工具(例如深度學習、神經網路架構和模型)的平台來偵測與預防詐騙。

取得更深入的客戶洞察

簡易工具和存取更多類型的資料(包括非結構化資料)可支援深度的調查和預測。

提高投資報酬率

開放程始碼靈活平台可降低實作和所有權成本,以避免供應商綁定並優化現有投資。 (PDF,155 KB)

有助於進一步學習的資源

加快服務速度與控制風險

DSK 銀行透過快速準確的信用風險評估來保障自己免於損失。

預防醫療詐騙

德國柏林的政府機關構 Landesverwaltungsamt 藉由識別費用申請詐騙來節省公款。

播客:摩根大通 - 風險預測先鋒

收聽摩根大通公司 Elenita Elinon 的演講,她因為處理風險和詐騙的工作而成為資料與 AI 領域前 40 名女性領導人之一。

利用即時分析來偵測詐騙

瞭解 Accenture 如何使用 IBM Watson Studio 來協助電信客戶即時解決與預防詐騙。

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利用視覺化拖放工具,在您的桌面上準備資料與建置模型。

IBM Watson Machine Learning

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IBM SPSS® Modeler

使用預測分析平台,將預測智慧帶進個人、群組、系統及企業所做的決策中。

洽詢專家

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