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為何選擇 IBM Decision Optimization？
IBM Decision Optimization 是一種規範分析解決方案，讓商業、製造、金融服務、醫療保健、電信、政府和其他高度資料密集型產業的組織，能夠解決複雜的優化問題來制定更好的決策並實現商業目標。
IBM Decision Optimization 解決方案提供的功能可幫助建立優化模型，透過經過驗證且強大的優化引擎，使用通用程式設計語言 API（如 Python、Java 或 OPL）解決優化模型廣度的問題。
IBM Decision Optimization 是 IBM Watson® Studio 不可或缺的一部分，因此使用者可以從 IBM Watson Studio 的所有資料科學功能中獲益，例如存取機器學習模型、將預測分析的輸出傳遞到 Decision Optimization 引擎、存取打開的筆記本功能、視覺化功能，以及 IBM Watson Studio 的資料連線選項。
優化機器學習決策
IBM Decision Optimization for Watson Studio 可協助資料科學團隊發揮 IBM 資料科學體驗中規範分析的力量。
這套解決方案讓團隊能夠將優化和機器學習技術結合模型管理、部署和其他資料科學功能，以開發最佳解決方案，進而提高營運效率。觀看這個網路研討會，瞭解 Decision Optimization 如何補足機器學習技術、評估數百萬種可能性以找出最佳解決方案。
主要優勢
強大的優化引擎，實現更快的效能
業界領先的 CPLEX® Optimizer 引擎和 CP Optimizer 引擎，可解決優化廣度的問題，並能快速交付結果。
加強善用：資金、人員、設備、車輛、設施。
使用偏好的語言快速建置優化模型
使用創新特性（例如自然語言處理）建置模型以排程使用案例。使用通用程式設計語言 API（例如 Python、Java）或優化專用的優化程式設計語言 (OPL) 來建立優化模型。
精選客戶案例
FleetPride 運用 IBM Analytics 翻轉供應鏈管理效率
FleetPride 運用 IBM CPLEX Optimization Studio 讓供應鏈經理取得營運資料的可據以行動的洞察，藉此達成供應鏈效率。
產品
IBM ILOG® CPLEX® Optimization Studio
提供模型開發工具箱，使用數學規劃和約束規劃來快速開發決策優化模型。
IBM Decision Optimization for Watson Studio
在 IBM Watson Studio 上結合優化與其他資料科學功能，實現商業成果。
IBM Decision Optimization Center
爲企業建置、部署和使用基於優化的決策制定應用程式。包括資料分析和視覺化、情境管理、協作規劃和假設分析。
IBM Decision Optimization on Cloud
利用雲端上的進階分析和決策優化軟體，來解決最困難的規劃和排程挑戰。
IBM ILOG CPLEX Optimizer for z/OS®
CPLEX Optimizer 在 z/OS 適用於 C 和 C++ API 以用於建模。運用 z/OS 上的 CPLEX 引擎來求解數學規劃程式設計模型，例如 MI/MIGCP。
資源
探索更好的方法，做出可靠的決策
在 IBM Watson Studio 上發揮最佳決策能力
影片
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 關鍵特色與功能
解決方案簡介
IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 爲何是制定決策的最佳選擇
結合優化與機器學習，發揮商業影響力
運用機器學習和決策優化，提供最佳的商業決策
客戶成功案例
優化促使油罐車輪運輸公司推動創新
IBM 的優化軟體幫助這家公司近乎即時地找到高效率交通運輸路線，節省了大筆成本，成就公司成長。
運用 CPLEX Optimizer 引擎，打造能源公司專用的全新商業模型
IBM ILOG CPLEX Optimizer 讓 Greencom Networks 能夠計算最佳策略，徹底提高能源效率。
Continental Tires 成功預防生產瓶頸問題
IBM Decision Optimization Center 幫助 Continental Tires 在其製造網路上做出更明智的投資決策。
培訓新一代營運研究人員
西點軍校學員使用 IBM 規範分析技術來建模，並解決高度複雜的問題，像是如何妥當保存學院的食品供應並降低能源消耗。
與專家互動
安排一對一通話
向有空的 IBM 專家尋求想要的答案。