何謂資料虛擬化?

過去幾十年來,企業試圖將資料從不同的作業系統複製到中央資料儲存庫(例如資料集區、資料倉儲及資料湖)以供分析之用,藉此打破互不相通的系統。這不但成本高昂,還很容易出錯。平均來說,當不同資料來源達到 33 個時,大多數公司就會管理得很辛苦,因為資料的結構和類型各不相同,而且往往陷入難以尋找與存取互不相通系統中的資料。

您可以透過資料虛擬化查詢散佈在許多系統中的資料,因為不必複製與抄寫資料,成本將會降低。它還可以簡化您的分析並使其資料保持最新與準確,因為您直接從來源查詢最新資料。

為何選擇 IBM Cloud Pak for Data?

在城市中使用智慧型手機的女性

存取最新資料

跨分散式資料來源獲取永遠最新的分析,無需將資料儲存在資料中心外部。體驗您的 SQL 應用程式可以連接與執行的單一資料儲存庫。

在賽道上奔跑的運動員

空前快速

利用聯網裝置獲得多項式處理增益。自動將資料節點自行組織成協同網路,藉此提高運算效率。定義大型或小型資料來源群集。

開啟內部具有伺服器的銀行金庫

安全與隱私

資料不會快取至雲端或其他裝置上。專用資料庫的認證會加密儲存在本端裝置上,而且對該裝置而言為專用。

在海中游泳的章魚

彈性

IBM Cloud™ Pak for Data 支援多種應用程式查詢語言(SQL、儲存程序語言、R 及 Python)和資料來源,例如 Cloudera Impala、IBM Db2®、Db2 Event Store、IBM Informix®、Oracle、PostgreSQL、Microsoft SQL Server 及 Teradata。

在牆壁前面騎自行車的女性

輕鬆使用

利用具有互動式介面的單一 Web 主控台來查詢資料、管理使用者,以及將資料節點群集視覺化。透過機器學習和調適性演算法自動執行系統優化。

觀賞資料虛擬化影片

透過 IBM 與 Intel 瞭解資料虛擬化如何加速 AI 創新、消除資料互不相通,並將資料提供給企業使用以獲取可行洞察。

資料虛擬化的產業應用

金融分支單位據點的合規性分析

對於金融機構而言,快速尋找和停止違規交易將會對他們的獲利產生正面影響。有了資料虛擬化,機構就不必將他們的資料移至中央資料中心或雲端以供處理與分析。讓金融機構分支單位查詢微資料中心,以支援即時執行分析。 

行動式資料精簡

一家公司如何快速找出哪些廣告最具影響力,同時消除其週圍的雜音?資料虛擬化和邊緣分析可讓企業更充分地瞭解如何精簡大數據,並且僅處理與分析查詢所需的必要資訊,從而節省成本和時間。

零售客戶行為分析

Brick-and-mortar 商店一直在找尋可透過 Web 型零售商獲取的競爭優勢。資料虛擬化可支援近乎即時的邊緣分析,並提供前所未見的消費者行為洞察。這可協助零售商更充分地瞄準商品、銷售和促銷,並且做更多事情以提供出色的客戶體驗。

IoT 感應器資料監控與分析

IoT 感應器不斷產生大量資料。隨著收集資料的感應器數目不斷增加,資料量終將出現爆炸。利用可分析批次和串流資料的資料平台,將資料分析移到邊緣,藉此加快速度並簡化分析,同時在有需要的時間和地點提供洞察。

提高製造效率

自動化製造環境透過元學習 (meta-learning) 或規則來擴充其品質和流程技術,藉此設定警報的優先順序。製造商可透過資料虛擬化和機器學習方法,來增進警報模式篩選並將其轉換為可據以行動的資訊。

遠端監控與分析石油和天然氣作業

資料虛擬化和邊緣運算可以為製造業實現可靠營運。在產生資料的站點執行近乎即時的分析,這樣可協助組織立即發現問題,從而預防意外的營運暫停和中斷。