何謂資料湖?

資料湖是新一代的混合式資料管理解決方案,可以滿足大數據挑戰,並推動新層次的即時分析。其高度可擴充的環境支援極其龐大的資料量,並可接受來自多樣的資料來源的原生格式資料。作為對資料倉儲的增補,提供協同環境中機器學習與即時進階分析的架構。 

IBM 與 Cloudera 合作提供企業級產品和服務,協助您建置資料湖,然後管理、控管、存取及探索大數據。這些解決方案將具備成本效益的企業級開放原始碼技術與即時分析功能結合在一起。深入瞭解過去未分析資料的巨大潛力,並做出更明智、更敏捷的資料導向決策。

更多資料管理功能

焦點資訊

優化資料湖潛力的解決方案

從旨在支援 AI 和大數據的運算和儲存選項中進行選擇

IBM Power Systems

在建置 Hadoop 資料湖時增加運算和儲存效率,並發揮最佳效能。

資料儲存設備

將儲存容量和保護優化,安全且有效率地在混合環境中移動資料。

利用管理良好的資料湖來加快成果並提高精確度

IBM 與 Cloudera Hadoop 發行套件

使用 IBM 與 Cloudera 聯手提供的業界領先企業級 Hadoop 發行套件,將您資料湖的平台優化。

資料湖控管

使用經過實證的控管解決方案來確保資料湖的完整性,這些解決方案可推動更充分的資料整合、品質及安全性。

使用經過驗證的工具為您的大數據分析帶來速度、AI 與機器學習

IBM Db2 Big SQL

使用企業級混合式 ANSI 相容的 SQL on Hadoop 引擎,取得大量平行處理 (MPP) 和進階資料查詢。

IBM Big Replicate

在資料串流流入資料湖時執行抄寫 - 因此檔案無需在傳送之前完全寫入或關閉。

IBM Watson® Studio

建置與訓練 AI 和機器學習模型,並且準備與分析資料 - 全部在靈活的混合雲環境中進行。

資料湖產業使用案例

零售

  • 判斷客戶可能會在線上購買什麼並提供建議
  • 識別客戶的「購買路徑」以瞭解購買模式並進行微目標行銷
  • 預測或主動從組織內部及外部識別詐欺活動

銀行業

  • 預測折扣的成功或失敗
  • 精確找出「要購買的下一個產品」並將該產品推銷給客戶
  • 識別哪些客戶可能減少其銀行業務並採用主動行銷活動

飯店業和旅遊業

  • 追踪及預測客戶喜好設定,引導主動銷售
  • 透過客製化與個人化改善客戶體驗並提升品牌忠誠度
  • 進行即時定價和分析

Deloitte

使用 Big SQL 作為我們的核心引擎,讓我們有信心將 Hadoop 資料湖作為企業平台獲得成功。

Raj Ramani, 資訊管理總監, Deloitte Canada

資料湖資源

與專家互動

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瞭解可使用的 IBM 產品、解決方案及服務,來協助您建置及擴展成功的資料湖。