焦點資訊
IBM 的資料湖功能
優化資料湖潛力的解決方案
資料湖產業使用案例
零售
- 判斷客戶可能會在線上購買什麼並提供建議
- 識別客戶的「購買路徑」以瞭解購買模式並進行微目標行銷
- 預測或主動從組織內部及外部識別詐欺活動
銀行業
- 預測折扣的成功或失敗
- 精確找出「要購買的下一個產品」並將該產品推銷給客戶
- 識別哪些客戶可能減少其銀行業務並採用主動行銷活動
飯店業和旅遊業
- 追踪及預測客戶喜好設定,引導主動銷售
- 透過客製化與個人化改善客戶體驗並提升品牌忠誠度
- 進行即時定價和分析
Deloitte
“ 使用 Big SQL 作為我們的核心引擎,讓我們有信心將 Hadoop 資料湖作為企業平台獲得成功。 ”
— Raj Ramani, 資訊管理總監, Deloitte Canada
資料湖資源
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