概觀

何謂資料整合?

資料整合是技術和商業流程的組合,其用來將不同來源的資料結合為有意義與有價值的資訊。 完整的資料整合解決方案提供來自各種來源的授信資料,以支援用於 DataOps 的商業備妥資料管線。

IBM 的資料整合解決方案(包括 IBM Cloud Pak® for Data 上的資料整合)提供可擴充的多雲解決方案,以協助加速您的 AI 之旅。 從各種來源中擷取大量資料、以任何樣式進行轉換,並將其載入至企業資料倉儲或雲端來源中。 其他資料整合遞送樣式包括:

  • 資料抄寫:提供補充的功能,例如利用低影響、日誌型的資料擷取來進行近即時的資料同步化或配送。
  • 資料虛擬化:可透過為需要隨需應變存取及查詢資料的業務使用者建立虛擬視圖,來擷取多個來源中的資料存取權。  

IBM 資料整合產品也可以獨立使用,或在 IBM Cloud® 上用作受管理的服務。

瞭解為何 IBM 在 2020 Gartner Magic Quadrant for Data Integration Tools 中被公認為領導者

Andre De Locht 說明資料整合
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資料整合如何提供協助

建立資料信心

為您的大數據專案、應用程式和機器學習提供乾淨、一致和及時的資訊。

即時控管資料

協助管理、改善及使用資訊來推動成果,並降低合併強大平行處理能力的成本與風險。

合併與淘汰應用程式

自動化手動處理程序,以協助改善客戶體驗和商業程序執行。

IBM DataStage

IBM® DataStage® 是 ETL 的領導者,它是一種高度可擴充的資料整合工具,可用來設計、開發及執行工作,以在內部部署及雲端中移動及轉換資料。  

透過現代化的容器型架構,IBM DataStage for IBM Cloud Pak for Data 在單一資料和 AI 平台上將此業界領先的資料整合與 DataOps、治理及分析結合在一起。 在混合式或多雲環境大規模地提供可信賴的資料。

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