定義

何謂資料治理?

資料治理包括支援企業資料管理的原則、程序及組織結構。 資料治理計劃的結構可在其利益關係者之間提供對組織資料的瞭解、安全性及信任度,尤其是在公司擴展及累積更多的資料來源及資產時。 隨著新資料呈指數級累積,公司需要確定用於儲存和存取目的的適當大數據環境(例如資料湖),而且他們需要設計一種資料架構來治理這些來源,並在整個組織中對其進行整合及使其可供使用。 此資料整合變得越來越重要,因為它影響著各個團隊的工作流程和決策制訂。

資料治理對於組織的整體資料管理策略至關重要,而且是完整的 DataOps 實踐的一部分。 它能協助您瞭解所擁有的資料、資料所在位置,以及如何使用該資料。 資料治理透過遵守已定義的規則和流程來加速業務分析和增長計劃,為企業備妥資料奠定了基礎。

資料治理與 IBM

具有整合式資料目錄的資料治理平台,可協助您的組織尋找、策劃、分析、準備及分享資料,以支援您的 AI 計劃。 IBM 資料治理解決方案可協助確保資料管線準備就緒,可以幫助對機密資料進行編目分類、保護及治理,以及追蹤資料處理歷程。

為何選擇 IBM

IBM Watson Knowledge Catalog

透過由作用中 Meta 資料和原則管理支援的資料目錄,來啟動用於 AI 和分析的企業備妥資料。 幫助您的同事找到資料以進行策劃、分類、治理、分析及使用。

深入瞭解資料治理

資料治理的優點

利益關係者可以透過強大的資料治理作法來實現跨組織的成功,這些作法可以在保護資料的同時提供更深入的洞察。

更好的資料安全與合規遵循

不同類型的資料可能具有關於它的不同權限或規則,特別是如果該資料包含個人識別資訊(PII)。 資料治理作法可協助促進安全性與合規性,協助公司降低違規及罰款的風險,並保護客戶的信任。 資料治理作法有助於瞭解 PII 的存在內容及位置,以及可以透過原則和 Meta 資料管理來自動執行法規遵循。  

隱私權法規僅隨著諸如《歐盟一般資料保護規範》(GDPR) 之類的全球性法規而興起,該法規為歐洲公民(尤其是在網際網路上)提供資料隱私權。 此外,還有更多針對特定行業和地區的法規,例如《健康保險可攜與責任法》(HIPAA),用於保護患者及其個人健康資訊。 在資料驅動型行銷和遠端工作日益增多的刺激下,隨著客戶越來越意識到自己的資料權利,以及公司需要處理日益增多的聲譽風險問題,合規性法規變得越來越普遍。

改善資料品質

商業智慧工具的功效完全取決於提供給它們的資料品質。 如果基礎資料未被妥善清理和管理,這可能會限制使用者作出明智商業決策的能力。 此外,資料通常會從各種資料來源中取回,其中的不一致性可能會妨礙分析功能和其他重要專案。 資料治理有助於跨系統連接資訊,以識別有意義的關係,從而最大程度地利用組織的資料,並協助確保不會遺漏重要的資料。

加速自動化

利用實踐作法和工具來維護資料組織和品質,分析團隊可以開始以機器學習演算法來創新和自動化特定作業和程序。 例如,可以將客戶資料輸入模型中,以確定應如何在銷售管線中設定潛在客戶的優先順序。 因為資料治理實踐作法有助於確保客戶資料準確且受到保護,所以團隊可以實現更大的成長和更有針對性的銷售。

資料治理的相關角色

有幾個角色對資料治理實踐至為關鍵重要。 有三個角色可確保在一段時間內建立並維護標準,以協助達到資料合規性、安全、資料品質和自動化的目標。

資料總監

執行發起人(例如資料總監)透過優先順序向組織傳達資料治理計劃的重要性。 這些人在跨職能委員會的發展中有重要的作用,該委員會通常會從各個業務單位尋找成員,以代表不同專業學科或產品組合的需求和關注。 該委員會的功用可作為一個論壇,來交流新的資料治理計劃並分配職責,以在時間表和成果上達成協議。

資料擁有者

這些人負責維護資料的狀態。 通常會透過其管理的資料類型(例如客戶或財務資料)來指定他們,而他們的角色在於維護資料的正確性與可用性。 一般任務包括對資料問題進行疑難排解、核准資料定義,以及提供資料建議,尤其是與任何法規需求相關時。

資料管理員

這些人是其相關資料領域的主題專家 (SME),影響整個組織的資料政策及倡導資料治理。 因為他們可以傳達特定資料點對業務流程或決策的重要性,所以他們也會影響資料庫表格的結構,以確保可在報告上呈現正確的資料。 不過,總體而言,資料管理能幫助讓利益關係者對其在維護資料品質方面的角色負責。

資料治理架構

多年來,資料治理實踐的採用有所增加,尤其是隨著數位轉型項目的增長。 為了使資料治理計劃獲得成功的結果,其應包括許多元件,例如:

資料標準

應開發資料字典、分類架構及商業詞彙解釋,以釐清商業與資料定義。 此文件可減少交談中的混淆,尤其是涉及度量及報告的問題。 它也使利益關係者能看見瞭解資料架構,讓團隊能夠自主創新,以自動化其專業學科流程。

資料處理和組織結構

資料治理程序提供透明度,讓一般使用者了解組織內的資料處理方式。 這可以包含資料更新節奏、PII 限制、法規資料政策,或甚至只是資料存取權限。 這種類型的文件也能透過釐清與資料管理和維護有關的各個角色的職責來支援組織結構。

技術

不同的資料治理工具(例如 Meta 資料管理平台)可支援資料相關的流程和標準。 這些工具可以儲存及保護組織管理之資料的相關資訊。 這可以包括有關商業定義、資料日誌、資料擁有者、資料庫資訊(例如資料庫和表格名稱、伺服器位置、資料類型等)的說明文件。 它也可以供給自助式資料分析工具,讓分析師可以查詢及視覺化不同資料集,來進行報告或專案的創新。

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