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何謂資料控管?

資料控管是對企業資料的可用性、相關性、使用性、完整性和安全性的整體管理。協助組織管理其資訊知識並回答問題,例如:

  • 我們對資訊瞭解多少?
  • 資料來源為何?
  • 資料是否符合公司原則和規則?

資料控管實務提供全面的方法,可管理、改進和運用資訊,有助於企業的整體資料管理效率。

IBM 的資料控管解決方案可讓您尋找及擷取資料物件的相關資訊:其意義、實體位置、特性及使用情形。這有助於提高 IT 生產力,同時滿足法規遵循需求。

->瞭解爲什麼 IBM 最近獲認可爲 The Forrester Wave:機器學習資料型錄領導者

特性

Flexible data governance strategy icon

靈活的資料控管策略

您可以透過多種入門點,採用資料控管策略來因應組織目標,同時以滿足需求的專屬方式塑造業務資訊。

Application archiving and streamlining icon

資料編目

使用機器學習型資料型錄,可提高知識工作者的效率,並讓搜集 meta 資料、策劃資產及分享知識的程序,變得有效率。

Confidence in big data analytics icon

對大數據分析有信心

獲得乾淨、合併、一致且最新的資訊。使用此資訊可推動大數據專案和應用程式,同時與控管目標保持一致。

Privacy and protection icon

隱私與保護

找出有意義的資料、評估資料價值與風險、保護個人可識別資訊 (PII)、預測客戶情報 (PCI) 和個人健康資訊 (PHI) 並遵循 GDPR。

焦點資訊

為加州消費者隱私法案 (CCPA) 做好準備

加入這個網路直播的 IBM 資料控管專家行列,瞭解如何轉型並加速準備 CCPA 隱私的過程。

IBM Information Governance Catalog 及 IBM Watson Knowledge Catalog

IBM 將 IBM Information Governance Catalog 功能,結合 IBM Watson® Knowledge Catalog 中旨在取用 meta 資料的創新使用者體驗,協助建置企業的統一知識型錄。

IBM 解決方案讓我們能夠保護客戶的個人資料,保障公司聲譽,並讓客戶對我們保持信賴。

—Han van der Vinden, 測試管理程式, CZ

安排一對一通話

與思想領袖、傑出工程師以及統一控管與整合專家交流,他們擁有與數千位客戶合作的經驗,打造了致勝的資料、分析及 AI 策略。