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何謂資料控管?

資料控管是對企業資料的可用性、相關性、使用性、完整性和安全性的整體管理。協助組織管理其資訊知識並回答問題,例如:

  • 我們對資訊瞭解多少?
  • 資料來源為何?
  • 資料是否符合公司原則和規則?

資料控管實務提供全面的方法,可管理、改進和運用資訊,有助於企業的整體資料管理效率。

IBM 的資料控管解決方案可讓您尋找及擷取資料物件的相關資訊:其意義、實體位置、特性及使用情形。這有助於提高 IT 生產力,同時滿足法規遵循需求。

->瞭解爲什麼 IBM 最近獲認可爲 The Forrester Wave:機器學習資料型錄領導者

特性

Flexible data governance strategy icon

靈活的資料控管策略

您可以透過多種入門點,採用資料控管策略來因應組織目標,同時以滿足需求的專屬方式塑造業務資訊。

Application archiving and streamlining icon

資料編目

使用機器學習型資料型錄,可提高知識工作者的效率,並讓搜集 meta 資料、策劃資產及分享知識的程序,變得有效率。

Confidence in big data analytics icon

對大數據分析有信心

獲得乾淨、合併、一致且最新的資訊。使用此資訊可推動大數據專案和應用程式,同時與控管目標保持一致。

Privacy and protection icon

隱私與保護

找出有意義的資料、評估資料價值與風險、保護個人可識別資訊 (PII)、預測客戶情報 (PCI) 和個人健康資訊 (PHI) 並遵循 GDPR。

焦點資訊

為加州消費者隱私法案 (CCPA) 做好準備

加入這個網路直播的 IBM 資料控管專家行列,瞭解如何轉型並加速準備 CCPA 隱私的過程。

IBM Information Governance Catalog 及 IBM Watson Knowledge Catalog

IBM 將 IBM Information Governance Catalog 功能,結合 IBM Watson® Knowledge Catalog 中旨在取用 meta 資料的創新使用者體驗,協助建置企業的統一知識型錄。

產品

IBM InfoSphere® Information Governance Catalog

一種企業資料型錄,讓使用者能建立、管理和分享通用商業語言,並尋找、瞭解和分析資訊。

IBM InfoSphere Information Analyzer

提供資料側寫與分析,準確評估資料的內容和結構,實現一致性和高品質

IBM StoredIQ® Suite

在非結構化資料中自動執行原則,並在您依照此資料採取行動時協助做出明智的商業決策

IBM Optim™

管理從需求到淘汰的資料,協助提高業務敏捷性,同時降低成本

產業模型

以可用形式(「藍圖」)為企業與 IT 社群結合深度專業知識和產業最佳實務,協助加速執行產業解決方案

Watson Knowledge Catalog

運用動態資料存取原則與執行所支援的智慧協同編目,啟動 AI 和分析的資料

資源

InfoSphere Information Governance Catalog

瞭解資訊並促進企業與 IT 之間協同作業,爲資訊整合與控管專案奠定基礎。

資訊控管與雲端相關真相

探索優良的混合資訊控管如何以四大基柱為基礎,為 IT 和企業建議各種優先順序。

分析師研究:大數據, 錯誤資料, 良好資料

藉由這份 IDC 白皮書,探索良好資訊控管與大數據分析專案成果之間的關係。

Gartner Magic Quadrant meta 資料管理解決方案評鑑報告

瞭解 IBM 如何在 Gartner Magic Quadrant meta 資料管理解決方案評鑑報告中位居領導者地位。

IBM 解決方案讓我們能夠保護客戶的個人資料,保障公司聲譽,並讓客戶對我們保持信賴。

—Han van der Vinden, 測試管理程式, CZ

在業界大獲成功

保險

爲了保護客戶及自家聲譽,CZ 保險公司必須讓系統遵循隱私法規,例如 GDPR。 

銀行

BBVA Compass 使用 IBM 資料控管解決方案,打造了一個值得信賴的基礎,降低風險、推動法規遵循並激發新的商業見解。

銀行

荷蘭合作銀行 (Rabobank) 與 IBM 攜手合作建置了測試資料工廠,可自動擷取正式作業資料並遞送到測試系統,並使用假名維護資料隱私。 

相關產品

IBM InfoSphere Information Server

先進的端對端資料整合平台,可讓您清理、監控、轉換及遞送信賴資料

IBM InfoSphere Master Data Management

管理一或多個網域的主資料,包括客戶、供應商、產品、帳戶等等

IBM InfoSphere Data Replication

協助在低延遲的廣大 RDBMS 與非 RDBMS 來源和目標中抄寫資料,幫助達到交易完整性

安排一對一通話

與思想領袖、傑出工程師以及統一控管與整合專家交流,他們擁有與數千位客戶合作的經驗,打造了致勝的資料、分析及 AI 策略。