特色網路研討會

探索 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 的新功能

IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 提供強大的建模工具,能將商業問題轉換成優化模型,並解決全部的優化問題。

觀看此網路研討會以瞭解作法:

  • 輕鬆開發和部署決策優化模型
  • 使用卓越的規劃求解來解決數學規劃和限制規劃模型
  • 執行假設分析實務來評估多個實務及選擇最佳行動方案

CPLEX Optimizer 能為企業做些什麼?

以數學方式建立商業問題模型,並透過 CPLEX Optimizer 的強大演算法產生精確的邏輯決策來解決它們。CPLEX Optimizer 的數學規劃技術實現決策優化,以提高效率、降低成本及增加利潤。

CPLEX Optimizer 為線性規劃、混合整數規劃、二次規劃和二次限制規劃問題,提供彈性的高效能數學規劃求解。這些規劃求解包括用於混合整數規劃的分散式平行演算法,能利用多台電腦來解決困難問題。

從商業決策的數十億個替代方案中尋找最佳解決方案,例如:

  • 什麼才是我工廠的最佳方案?不僅要能滿足成品的需求,又要縮減機器設置成本,並將原物料的預定送達時間納入考量?
  • 我如何考量對客戶回應習性的預測,以為客戶指派最佳市場行銷活動,以及在考量預算限制之下達到最大的預期購買率?

CPLEX Optimizer 的優點

CPLEX CP Optimizer

使用 CPLEX CP Optimizer 來解決詳細的排程問題和組合優化問題。

CPLEX Optimization Studio 介面

使用諸如 ILOG Concert® Technology 和 CPLEX Callable Library 之類的介面來建置及部署優化應用程式。

IBM ILOG CPLEX Optimizer 效能基準

瞭解 CPLEX 數學規劃和限制規劃求解的效能增進的相關資訊。

強大演算法

CPLEX Optimizer 提供解決重大實際優化問題所需的能力,以及當今互動決策優化應用程式所需的速度。CPLEX Optimizer 已解決有幾百萬個限制和變數的優化模型。

彈性介面

CPLEX Optimizer 為開發人員提供在開發和部署其應用程式期間與其進行互動的各種方法。

快速自動重新啓動

可以修改線性規劃,然後只用一點點的原始解決方案時間再次求解。可以從先前的一堆解決方案開始修改和解決混合整數規劃。

產品

IBM ILOG CPLEX Optimization Studio

快速優化商業決策、開發和部署優化模型,並決定最佳行動方針,來改進規劃和排程結果。

IBM Decision Optimization for Watson Studio

將優化技術與 IBM Watson® Studio 中的其他資料科學功能相結合,以推動可靠的商業決策。

IBM Decision Optimization Center

為企業建置、部署及使用優化決策應用程式。

IBM Decision Optimization on Cloud

透過這個容易使用的自助式解決方案,利用雲端上部署的優化引擎來解決複雜的優化問題。

IBM ILOG CPLEX Optimizer for z/OS

對於諸如 MIP/MIQCP 的數學優化問題,IBM z/OS® 的使用者可以使用 CPLEX Optimizer 和 C 和 C++ API 來建立模型及解決其商業問題。

資源

IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 指導教學

端對端體驗優化問題解決過程。

使用 Python 進行優化建模

在 Python 中建立及執行優化模型。實驗 docplex Python API。

解決方案簡介

利用 IBM ILOG CPLEX Optimization Studio 來改變商業決策制定。

線性規劃技術

瞭解如何使用 CPLEX Optimizer 進行線性規劃。

與專家互動

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