將機器學習決策優化

瞭解 IBM Decision Optimization for Watson® Studio 如何協助做出可靠的商業決策

使用 CPLEX CP Optimizer 來解決詳細排程問題

IBM ILOG® CPLEX® CP Optimizer 是優化專家工具箱的必要且重要的補充,用於解決實際作業規劃和排程問題。CPLEX CP Optimizer 包含強大的優化工具,能處理在此類挑戰中始終存在的邊際限制。對於單純的學術問題(例如,流程式工廠、零工式工廠和開放式工廠),它找到的解決方案不輸給最佳專門演算法所找到的解決方案。

某些組合優化問題無法透過傳統的數學規劃方法輕易線性化和解決。為了處理這些問題,ILOG CPLEX CP Optimizer 提供一套很大的算術和邏輯限制及強大的優化工具,將「建模及執行」開發程序的所有優點結合到組合優化中。

特性

Detailed scheduling problems

詳細排程問題

  • 使用專門用於排程的建模特性,例如時間間隔(針對活動)和累計功能(針對資源)
  • 透過將提早完成成本和延遲完成成本、持續時間成本和非執行成本優化,來支援商業目標
  • 對排程和作業相依關係以及多個正式作業模型的分工結構進行建模
  • 為有限容量資源和貯存器進行建模
  • 為設置時間建模,以計算排程來定義最佳批次大小
Combinatorial optimization problems

組合優化問題

  • 對於諸如設備位置、遞送路線和配置等商業問題使用專門限制,例如全部不同、包裝、字幕、計數和分送
  • 使用邏輯限制及所有算術表示式建模,包括模數、整數除法、最小值、最大值或表示式,並以決策變數進行值陣列的檢索
  • 使用離散決策變數(布林或整數)建模

產品

ILOG CPLEX Optimization Studio

使用強大的決策優化演算法來建置及解決複雜的優化模型,以找出使用者應採取的最佳可能行動。

Decision Optimization for Watson Studio

在統一的環境中建置和部署優化模型,並結合機器學習和優化技術來推動商業成果。

IBM Decision Optimization Center

Decision Optimization Center 是一個平台,它包含用於建置優化模型和「圖形使用者介面」的開發環境,並支援資料分析和視覺化、實務管理、協同規劃和假設分析。

IBM Decision Optimization on Cloud

使用雲端上的優化軟體,為您的規劃與排程、供應鏈及資產管理難題快速尋找最佳解決方案。

資源

指導教學

探索 ILOG CPLEX Optimization Studio 的重要功能。

產品導覽:ILOG CPLEX Optimization Studio

端對端體驗優化問題解決過程。

Decision Optimization for Watson Studio

透過結合決策優化和機器學習,充分利用規範分析的力量及建置創新解決方案。

限制規劃技術

限制規劃技術用來尋找排程及組合優化問題的解決方案。

優化模型

以數學方式呈現商業問題,以建立有效的分析決策支援應用程式。

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