優化您的機器學習決策

瞭解如何結合優化和機器學習技術以改善商業成果。

使用 CP Optimizer 來解決詳細排程問題

IBM ILOG® CP Optimizer 是優化專家工具箱中必要且重要的補充,這些工具用於解決現實中的作業規劃和排程問題。CP Optimizer 包含一個穩健的優化工具,其可處理在這類挑戰中不斷發生的邊際限制。針對純學術問題(例如訂單工廠、開放工廠和流程工廠)找到的解決方案可與最先進專業演算法解決方案媲美。

某些組合優化問題無法透過傳統的數學規劃方法輕易線性化和解決。為了解決這些問題,ILOG CP Optimizer 提供了大量算術和邏輯限制集合,以及一個強大的優化器,將執行開發過程模式的好處解決組合優化問題。

特性

詳細排程問題

  • 使用專精排程的建模功能,例如間隔(用於活動)和累積函數(用於資源)
  • 透過優化提早/延遲成本、時間成本以及非執行成本來支援業務目標
  • 對排程和作業相依關係以及多個正式作業模型的分工結構進行建模
  • 為有限容量資源和貯存器進行建模
  • 專為計算排程來定義最佳批次大小模型設定時間

組合優化問題

  • 針對設備位置、遞送路線與配置等業務問題使用專用限制,如全異、包裝、編纂、計數和分送
  • 使用邏輯限制及所有算術表示式建模,包括模數、整數除法、最小值、最大值或表示式,並以決策變數進行值陣列的檢索
  • 具有離散決策變數(布林或整數)的模型

產品

ILOG CPLEX Optimization Studio

使用強大的決策優化演算法來建置及解決複雜的優化模型,以找出使用者應採取的最佳可能行動。

Decision Optimization for Watson Studio

在統一的環境中建置和部署優化模型,並結合機器學習和優化技術來推動商業成果。

IBM Decision Optimization Center

使用此平台來建置開發平台和 GUI,並支援資料分析與視覺化、實務範例管理、協同規劃與假設分析。

IBM Decision Optimization on Cloud

使用雲端上的優化軟體,為您的規劃與排程、供應鏈及資產管理難題快速尋找最佳解決方案。

資源

指導教學

探索 ILOG CPLEX Optimization Studio 的主要功能。

產品導覽:ILOG CPLEX Optimization Studio

端對端體驗優化問題解決過程。

Decision Optimization for Watson Studio

透過結合決策優化和機器學習,充分利用規範分析的力量及建置創新解決方案。

限制規劃技術

限制規劃技術用來尋找排程及組合優化問題的解決方案。

優化模型

以數學方式呈現商業問題,建立有效的分析決策支援應用程式。

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