Genel Bakış

Birinci sınıf enerji yetenekleri ve küresel portföyü ile tanınan Woodside, Avustralya'nın en büyük bağımsız petrol ve gaz şirketi.  

Mutlak hatasızlık gerektiren bir sektörde, Woodside'ın mühendislerinin işi tahminlere bırakmaması kritik önem taşıyor. Hatasızlığı garanti etmek için ağırlıklı olarak geçmişe dayalı bağlam ve prosedür bilgilerine güveniyorlar. Ne yazık ki, yılların bilgi birikimine sahip olan bir uzman emekli olduğunda, bu deneyim de onunla birlikte kapıdan çıkıp gidiyor.

Bu nedenle Woodside'ın, kıdemli uzmanların bilgi birikimini nasıl elinde tutabileceği ve yeni çalışanların bu bilgiyi bulup analiz etmelerine ve bundan yeni şeyler öğrenmelerine nasıl olanak sağlayabileceği sorusuna yanıt bulması gerekiyordu. Woodside, mevcut bilgi birikimini tüm şirket çapında kullanılabilir hale getirmek ve onlarca yıllık toplu bilgeliği korumak için IBM'e ve Watson'a yöneldi.

Watson, kuruluşunuzun içgörüleri hızla açığa çıkarmasına, karmaşık süreçleri ve iş akışlarını kolaylaştırmasına ve yapılandırılmamış bilgileri gerçek zamanlı olarak eyleme dönüştürülebilir veriler haline getirmesine yardımcı olabilir. Verileri fırsata dönüştün →

Geliştiriciler ve BT için: Watson on IBM Cloud ile yenilikçi kognitif uygulamalar oluşturun. IBM Cloud platformunu ücretsiz olarak deneyin →

Kaynaklarınızı kullanmanın en verimli yollarını bulmak için büyük veriyi sentezleyin. Bir Watson temsilcisiyle bağlantı kurun →

Yılların bilgeliğiyle Watson'u geliştiriyor

IBM-Woodside ekibi, Watson çözümü için mümkün olduğunca fazla bilgi toplamak amacıyla tüm kuruluş çapındaki personelle etkileşim kurdu, hatta emeklilerden bile girdi aldı. Woodside'ın Akıllı ve Otonom Sistemler Genel Müdürü Russell Potapinski, "Kendileri için neyin kullanışlı olduğunu biliyorlar," şeklinde konuşuyor. "Bağlam olmadan kognitif bir sistem oluşturamazsınız."

Woodside'da Süreç Mühendisi olan Caitlin Bushell, "Gerçek anlamda kullanışlı olması için Watson'u eğitmeye biraz zaman harcamanız gerekiyor, ancak operasyon alanında gerçekten pozitif katkısı oldu," diyor. Watson, personelin kullandığı doğal dili ve ne bilmek istediklerini öğrendikten sonra, verileri personelin gereksinimleri ile doğru şekilde eşleştirebildi. "Mühendislerimizin daha önce yapılmış olanlar ve bunların geçmişte nasıl yönetildiği hakkında çok kısa sürede bilgi sahibi olmasına yardımcı oldu," şeklinde açıklıyor. "Geçmişten öğrenebiliriz, tekerleği yeniden icat etmeye gerek yok."

Bir öğrenme kültürü inşa ediyor

Watson, Woodside'ın kritik bilgileri yakalamasına yardımcı olmanın yanı sıra, çalışanların düşünce yapısını da kökten değiştirdi ve onları bilgilerini gelecekte kullanılmak üzere şirkete bırakmak için istekli hale getirdi. Woodside'ın Proje Yetenekleri Genel Müdürü Neil Maxfield, "Bilgilerinin gelecekte benzer zorluklarla karşılaşabilecek diğer mühendisler için yararlı olabileceğinin farkındalar," diyor.

5 adımda Watson nasıl öğrendi

1. Watson eğitildi Watson, raporlardan yazışmalara kadar 600.000'den fazla sayfayı özümsedi.

2. Watson test edildi Daha yüksek kayıt hacmini analiz edebilmesi için makine öğrenimi modeli sürekli olarak güncellendi.

3. Watson kullanıma sunuldu Çalışanların %80'inden fazlası günlük çalışmaları için Watson'u benimsedi.

4. Watson sonuçları aldı Çalışanlar, zamanlarının %80'ini sorunları araştırmak ve %20'sini bu sorunları gidermek için harcıyordu. Watson bunu tersine çevirdi.

5. Watson öğrenmeye devam ediyor İster yeni ister yılların deneyimine sahip olsunlar, tüm çalışanlar geri bildirim sağlamaya teşvik ediliyor.

Watson avantajı

Watson'dan önce Woodside'ın mühendisleri, zamanlarının %80'ini olası çözümleri veya tehlikeleri açığa çıkarmaya çalışarak, yalnızca %20'sini ise gerçek mühendislik işiyle geçiriyordu. Watson ile araştırmaya harcanan süre %75 oranında kısaldı, çünkü Watson, Woodside'ın kendi çalışanları tarafından oluşturulan onlarca yıllık bilgeliğe ve öğrenmeye kolay erişime imkan tanıyor.

Woodside, Watson ile yalnızca zamandan 10 milyon US$ değerinde tasarruf elde etmekle ve çalışanların emniyetini sağlamakla kalmadı, aynı zamanda geçmişten geleceğe bilgi aktarımı için bir köprü de kurdu. Woodside için IBM Watson Yönetici Danışmanı William Shondelmyer, "Watson, yalnızca bilgi aramaya harcadığımız zamanı azaltarak bize esneklik ve hızlı hareket etme yeteneği sağladı, yeni ve heyecan verici sorunları daha hızlı çözmemize yardımcı oldu," diyor.

Woodside ile Watson için sırada ne var?

IBM Kognitif Mühendisi Alexander Russo, "Petrol ve gaz sektöründe en önemli konu sağlık ve emniyettir; Watson, bunu sağlamak için daha iyi kararlar almamıza yardımcı olabilir," diyor. "Şu anda hedef, her zaman yenilikçi olmak ve Woodside'ı büyütmek için mümkün olduğu kadar fazla potansiyel tohum ekmek." Caitlin Bushell buna katılıyor: "Watson, çalışma biçimimizi değiştiriyor. Daha bilinçli kararlar almamıza yardımcı oluyor," diyor.