Resmin bütününü gösteren sohbet robotu analitiği

İnsan müşteri temsilcisine aktarım gerekmeden çözüm sağlama: Asistanın müşterinin isteğini insan müdahalesi olmadan yerine getirebildiği konuşmaların sayısı.

Kapsam: Asistanın müşterinin isteğine yanıt verebileceğinden emin olduğu konuşmaların sayısı.

Toplam konuşma sayısı: Seçilen süre içerisinde aktif kullanıcılarla asistanınız arasında geçen konuşmaların toplam sayısı.

Konuşma başına ortalama mesaj sayısı: Seçilen süre içerisinde alınan bütün mesajların seçilen süre içerisinde geçen toplam konuşma sayısına bölünmesiyle elde edilen sayı.

Toplam mesaj sayısı: Seçilen süre içerisinde aktif kullanıcılardan alınan mesajların toplam sayısı.

Aktif kullanıcı sayısı: Seçilen süre içerisinde asistanınızla etkileşim kuran tekil kullanıcı sayısı.

Kullanıcı başına ortalama konuşma sayısı: Toplam konuşma sayısının seçilen süre içerisindeki toplam tekil kullanıcı sayısına bölünmesiyle elde edilen sayı.

Tamamını görüntülemek için metrik puan kartımızı (scorecard) kullanın.

Analytics Overview sayfası, kullanıcılarla asistanınız arasındaki etkileşimlerin özetini sunar. Kullanıcı konuşmalarında en sık tanınan amaçlar ve varlıkların yanı sıra belirli bir süre içindeki trafik miktarını da görüntüleyebilirsiniz.

Verileri tek bir gün, hafta, ay ya da çeyrek yıl olarak görüntülemeyi seçebilirsiniz. Her durumda, grafik üzerindeki veri noktaları uygun bir zaman ölçü birimine göre ayarlanır. Örneğin, bir güne ait bir grafik görüntülenirken veriler saatlik değerlerde sunulur, ancak bir haftaya ait bir grafik görüntülenirken veriler gün temelinde gösterilir. Bir hafta Pazar gününden Cumartesi gününe kadardır. Perşembe gününden sonraki Çarşamba gününe kadar süren bir hafta ya da ayın ilk günü dışındaki herhangi bir gününden başlayan bir ay gibi özel dönemler de oluşturabilirsiniz.

Anlama becerisinin zayıf olduğu tekil mesaj sayısını belirleyin. Bu mesajlar amaca göre sınıflandırılmaz ve bilinen herhangi bir varlık içermez. Tanınmayan mesajları inceleyerek olası diyalog sorunlarını tanımlayabilirsiniz.

Asistanınızın performansının nasıl olduğunu ölçmek ve iyileştirilebilecek alanları belirlemek için müşterilerle asistanınız arasında geçen konuşmalara ait log'ları analiz etmek amacıyla yerleşik metrikleri kullanın.

Watson Assistant'ın Analytics gösterge panosu, kullanıcılarla devreye alınmış bir asistan arasındaki konuşmaların geçmişini sağlar. Asistanınızla etkileşim kuran kullanıcıların sayısını ölçmek için bu geçmişi kullanabilirsiniz.

Tek bir konuşma, aktif bir kullanıcının asistanınıza gönderdiği mesajlardan ve asistanınızın konuşmayı başlatmak ya da yanıt vermek için kullanıcıya gönderdiği mesajlardan oluşur. Asistanınız "Merhaba, size nasıl yardımcı olabilirim?" diyerek başlarsave kullanıcı tarayıcıyı yanıt vermeden kapatırsa, bu mesaj toplam konuşma sayımında yer alır.

Watson Assistant'ın Analytics gösterge panosu, kullanıcılarla devreye alınmış bir asistan arasındaki konuşmaların geçmişini sağlar. Bu geçmişi, toplam konuşma ve mesaj sayısını belirlemek için kullanabilirsiniz.

İnsan temsilciye aktarım gerekmeden çözüm sağlama oranını doğru bir şekilde ölçmek için, metriğin gerçekleşen insan müdahalelerini saptayabilmesi gerekir. Metrik gösterge olarak çoğunlukla "İnsan temsilciye bağlanarak yanıt" tipini kullanır. Bir kullanıcı konuşma günlüğü "İnsan temsilciye bağlanarak yanıt" tipine ilişkin bir istek içeriyorsa konuşmanın sanal temsilciyle çözülemediği kabul edilir.

IBM Watson'da, Watson Natural Language Understanding (NLU-Doğal Dil Anlama) içinde önemli bir özellik olarak duygu analizi sunuyoruz.

Bir becerinin üretimde kullanılan bir sürümüne ait log'ları o becerinin bir geliştirme sürümünün Analytics (Analitik) sekmesinden görüntüleyebilirsiniz. Yanlış sınıflandırmalara ya da başka sorunlara rastlarsanız, bunları becerinin geliştirme sürümünde düzeltebilir ve ardından gelişmiş sürümü test ettikten sonra üretim için devreye alabilirsiniz. Ayrıntılı bilgi için Asistanlar genelinde iyileştirme başlıklı konuya bakın.