Genel bakış

Bütünsel müşteri etkileşimi analitiği

Watson Assistant'ın müşterileriniz ve işiniz üzerindeki bütün etkisini görün.

Log incelemesi

Müşteriyle asistan arasındaki bütün konuşmaları inceleyerek tam bir şeffaflık sağlayın.

Yapay zeka önerilerinden yararlanın

Müşterilerinizin önem verdikleri yeni ve zamanla ortaya çıkan konularla ilgili olarak, mevcut eğitimdeki eksik içerikleri belirleyin.

Zaman içindeki kapsam gelişimini karşılaştırın

İçerik kapsamını nasıl geliştirdiğinizi görmek için amaç kapsamının zaman çizelgesine bakın.

İnsan temsilciye aktarım gerekmeden çözüm sağlamanın iş üzerindeki etkisi

İşiniz üzerindeki etkiyi ve asistanın müşteri gereksinimlerini insan temsilci olmadan ne kadar iyi çözebildiğini kavrayın.

Kapsamlı raporlama

Performansı amaca ya da varlığa göre filtreleme yeteneğiyle temel performans göstergelerini izleyin ve asistanınızın karşılaştığı trafiği kavrayın.

İhtiyacınız olan yerde tutulan veriler

Log verilerini kendi veritabanınıza ve iş zekası araçlarınıza, diğer önemli iş verilerinin yanında almak için API'mizi arayın.

Otomatik öğrenme ve öneriler

Sohbet robotunuzun kendisini geliştirmesine olanak tanıyın

Sohbet robotunuz otomatik öğrenme sayesinde kullanıcılarınız ve asistanlarınız arasındaki etkileşimlerden bir şeyler öğrenir.

Etkiyi izleyin

Belge üzerinde arama gerçekleştiren soyut büyüteç

Otomatik öğrenmenin asistanınızın performansı üzerindeki etkisini gösteren görselleştirmeleri inceleyin.

Yapay zeka önerileri

Üç şekle bağlı soyut bir kişi simgesi

En yaygın müşteri amaçları ve sorgularını kapsama almak için Watson tarafından önerilen amaç kümelerini kullanarak müşterilerinize daha iyi hizmet verin.

Amaç algılama modeli

Beyin şeklinde soyut bir ağ simgesi

Geleneksel makine öğrenmesi, öğrenme aktarımı ve derin öğrenme tekniklerini çalıştırma zamanında son derece hızlı yanıt verebilen birleşik bir modelde birleştirin.

Müşteri görüşü

Sık sorulan sorular

Watson Assistant ne tür bir etkileşimli analitik sunuyor?

Watson Assistant'ın Analytics gösterge panosu, kullanıcılarla devreye alınmış bir asistan arasındaki konuşmaların geçmişini sağlar. Bu geçmişi asistanlarınızın kullanıcı isteklerini anlama ve yanıtlama biçimini geliştirmek için kullanabilirsiniz.

Yapay zeka sohbet robotum için hangi önemli metrikleri izlemeliyim?

İnsan müşteri temsilcisine aktarım gerekmeden çözüm sağlama: Asistanın müşterinin isteğini insan müdahalesi olmadan yerine getirebildiği konuşmaların sayısı.

Kapsam: Asistanın müşterinin isteğine yanıt verebileceğinden emin olduğu konuşmaların sayısı.

Toplam konuşma sayısı: Seçilen süre içerisinde aktif kullanıcılarla asistanınız arasında geçen konuşmaların toplam sayısı.

Konuşma başına ortalama mesaj sayısı: Seçilen süre içerisinde alınan bütün mesajların seçilen süre içerisinde geçen toplam konuşma sayısına bölünmesiyle elde edilen sayı.

Toplam mesaj sayısı: Seçilen süre içerisinde aktif kullanıcılardan alınan mesajların toplam sayısı.

Aktif kullanıcı sayısı: Seçilen süre içerisinde asistanınızla etkileşim kuran tekil kullanıcı sayısı.

Kullanıcı başına ortalama konuşma sayısı: Toplam konuşma sayısının seçilen süre içerisindeki toplam tekil kullanıcı sayısına bölünmesiyle elde edilen sayı.

Tamamını görüntülemek için metrik puan kartımızı (scorecard) kullanın.

Sohbet robotu metriklerini gerçek zamanlı olarak görebilir miyim?

Analytics Overview sayfası, kullanıcılarla asistanınız arasındaki etkileşimlerin özetini sunar. Kullanıcı konuşmalarında en sık tanınan amaçlar ve varlıkların yanı sıra belirli bir süre içindeki trafik miktarını da görüntüleyebilirsiniz.

Verileri tek bir gün, hafta, ay ya da çeyrek yıl olarak görüntülemeyi seçebilirsiniz. Her durumda, grafik üzerindeki veri noktaları uygun bir zaman ölçü birimine göre ayarlanır. Örneğin, bir güne ait bir grafik görüntülenirken veriler saatlik değerlerde sunulur, ancak bir haftaya ait bir grafik görüntülenirken veriler gün temelinde gösterilir. Bir hafta Pazar gününden Cumartesi gününe kadardır. Perşembe gününden sonraki Çarşamba gününe kadar süren bir hafta ya da ayın ilk günü dışındaki herhangi bir gününden başlayan bir ay gibi özel dönemler de oluşturabilirsiniz.

Sohbet robotu performansını nasıl geliştirebilirim?

Anlama becerisinin zayıf olduğu tekil mesaj sayısını belirleyin. Bu mesajlar amaca göre sınıflandırılmaz ve bilinen herhangi bir varlık içermez. Tanınmayan mesajları inceleyerek olası diyalog sorunlarını tanımlayabilirsiniz.

Kullanıcı memnuniyetini ölçebilir miyim?

Asistanınızın performansının nasıl olduğunu ölçmek ve iyileştirilebilecek alanları belirlemek için müşterilerle asistanınız arasında geçen konuşmalara ait log'ları analiz etmek amacıyla yerleşik metrikleri kullanın.

Toplam kullanıcı, aktif kullanıcı ve yeni kullanıcı sayılarımı nasıl ölçebilirim?

Watson Assistant'ın Analytics gösterge panosu, kullanıcılarla devreye alınmış bir asistan arasındaki konuşmaların geçmişini sağlar. Asistanınızla etkileşim kuran kullanıcıların sayısını ölçmek için bu geçmişi kullanabilirsiniz.

Konuşmaların toplam sayısını ve toplam mesaj sayısını nasıl ölçebilirim?

Tek bir konuşma, aktif bir kullanıcının asistanınıza gönderdiği mesajlardan ve asistanınızın konuşmayı başlatmak ya da yanıt vermek için kullanıcıya gönderdiği mesajlardan oluşur. Asistanınız "Merhaba, size nasıl yardımcı olabilirim?" diyerek başlarsave kullanıcı tarayıcıyı yanıt vermeden kapatırsa, bu mesaj toplam konuşma sayımında yer alır.

Watson Assistant'ın Analytics gösterge panosu, kullanıcılarla devreye alınmış bir asistan arasındaki konuşmaların geçmişini sağlar. Bu geçmişi, toplam konuşma ve mesaj sayısını belirlemek için kullanabilirsiniz.

Sohbet robotumun bir konuyu bir insan temsilci seviyesine yükseltme sayısını görebilir miyim?

İnsan temsilciye aktarım gerekmeden çözüm sağlama oranını doğru bir şekilde ölçmek için, metriğin gerçekleşen insan müdahalelerini saptayabilmesi gerekir. Metrik gösterge olarak çoğunlukla "İnsan temsilciye bağlanarak yanıt" tipini kullanır. Bir kullanıcı konuşma günlüğü "İnsan temsilciye bağlanarak yanıt" tipine ilişkin bir istek içeriyorsa konuşmanın sanal temsilciyle çözülemediği kabul edilir.

Duygu analizini izleyebilir miyim?

IBM Watson'da, Watson Natural Language Understanding (NLU-Doğal Dil Anlama) içinde önemli bir özellik olarak duygu analizi sunuyoruz.

Kullanıcı davranışını ve kullanıcı etkileşimlerini izleyebilir miyim?

Bir becerinin üretimde kullanılan bir sürümüne ait log'ları o becerinin bir geliştirme sürümünün Analytics (Analitik) sekmesinden görüntüleyebilirsiniz. Yanlış sınıflandırmalara ya da başka sorunlara rastlarsanız, bunları becerinin geliştirme sürümünde düzeltebilir ve ardından gelişmiş sürümü test ettikten sonra üretim için devreye alabilirsiniz. Ayrıntılı bilgi için Asistanlar genelinde iyileştirme başlıklı konuya bakın.

Hemen deneyin

Müşteri hizmetleri için yapay zeka kullanımında bir sonraki adımı atmaya hazır mısınız?