İşletmeniz için neler yapabilir

IBM® SPSS® Decision Trees, grupları tanımlamanızı, aralarındaki ilişkileri keşfetmenizi ve gelecekteki olayları tahmin etmenizi sağlar. Kategorik sonuçları sunmanıza ve analizi teknik olmayan hedef kitlelere daha net bir şekilde açıklamanıza yardımcı olmak için görsel sınıflandırma ve karar ağaçlarını içerir. Segmentasyon, tabakalandırma, tahmin, veri azaltma ve değişken tarama için sınıflandırma modelleri oluşturun. Ayrıca, etkileşim tanımlama, kategori birleştirme ve sürekli değişkenleri ayırma için modeller oluşturabilirsiniz.

Bu modül, şirket için için SPSS Statistics Professional Edition'da ve abonelik planları için tahmin ve karar ağaçları eklentisinde yer alır.

Öne çıkan özellikler

Ağaç sınıflandırma modeli

Senaryoları gruplara ayırır ya da tahmin değişkenlerinin değerlerine göre hedef değişkenin değerlerini tahmin eder. Gelecekteki gözlemleri bir karar kuralları kümesine dayalı olarak tahmin etmenizi ya da sınıflandırmanızı sağlar.

Doğrulama ve analiz

Açıklayıcı sınıflandırma analizi için doğrulama araçları içerir. Ayrıca, düğümleri birkaç yöntemden birini kullanarak da görüntüleyebilirsiniz: her düğümde hedef değişkenlerin çubuk grafiklerini, tabloları ya da her ikisini görüntüleyin.

Değerlendirme özellikleri

Kazanımlar özet tablolarının görsel temsilini etkinleştirmek için değerlendirme grafiklerini içerir. En yüksek (ve en düşük) katkısına göre segmentleri tanımlamak için bir kazanım grafiği sağlar.

Dışa aktarma yetenekleri

Nesneleri herhangi bir SPSS Statistics çıktı biçimine aktarmanızı sağlar. Veritabanlarını puanlamak için SQL'de seçilen segmentleri tanımlayan kurallar oluşturun ya da SPSS Statistics dosyalarını puanlamak için sözdizimi tanımlayın.

CHAID algoritması

Verileri hızlı bir şekilde keşfeden ve istenen sonuca göre segmentler ve profiller oluşturan hızlı, istatistiksel çok yönlü bir ağaç algoritması.

Exhausted CHAID algoritması

CHAID algoritmasının, her tahmin (bağımsız) değişkeni için olası tüm parçaları inceleyen, değişik bir versiyonu.

Özelliklerin tam listesine erişin

Bu modüldeki özelliklerin tam listesini keşfedin ve tüm SPSS Statistics sürümlerinde yer alan özellikleri karşılaştırın.

Sınıflandırma ve regresyon ağacı algoritması

Verileri bölümlendiren ve doğru homojen alt kümeler oluşturan kapsamlı bir ikili ağaç algoritması.

QUEST algoritması

Sapma içermeyen değişkenleri seçen ve daha doğru ikili ağaçları hızlı ve etkin bir şekilde oluşturan istatistiksel bir algoritmadır.

Ürün resimleri

Teknik ayrıntılar

Yazılım gereksinimleri

  • Şirket içi kullanım için: Professional sürümünü satın alın
  • Abonelik planları için: Tahmin ve karar ağaçları eklentisini satın alın

Donanım gereksinimleri

  • İşlemci: 2 GHz ya da daha hızlı
  • Görüntü: 1024*768 ya da daha yüksek
  • Bellek: 4 GB RAM gerekli, 8 GB RAM ya da daha fazla önerilir
  • Disk alanı: 2 GB ya da daha fazla

SPSS Decision Trees'in iş ihtiyaçlarınızı nasıl destekleyeceğini görüşmek için zaman ayarlayın.

SPSS Decision Trees'in iş ihtiyaçlarınızı nasıl destekleyeceğini görüşmek için zaman ayarlayın. Danışman görüşü almak için rezervasyon yapın

Next Steps

SPSS Statistics'i ücretsiz deneyin

Hemen başlamak için şimdi satın alın