IBM SPSS Data Preparation nedir?

IBM® SPSS® Data Preparation, veri hazırlama aşamasını daha verimli ve kolay hale getirmek için gelişmiş teknikler uygulayarak, daha hızlı, daha doğru veri analizi sonuçları sağlar. Hızlı sonuçlar için otomatik bir veri hazırlama yordamından seçim yapar ya da daha zorlayıcı veri setleri hazırlamak için başka yöntemler seçer. Şüpheli veya geçersiz senaryoları, değişkenleri ve veri değerlerini kolayca belirler. Eksik veri modellerini görüntüler, değişken dağılımları özetler ve nominal öznitelikler için tasarlanmış algoritmalarla daha doğru bir şekilde çalışır.

Bu modül, şirket içi kullanım için SPSS Professional sürümünde, Abonelik planları için ise Base sürümünde yer almaktadır.

Öne çıkan özellikler

Değişkenler sekmesi

Veri Doğrulama iletişim kutusu, verilerinizi doğrulamak için kullanılır. Değişkenler sekmesi dosyanızdaki değişkenleri gösterir. İstediğiniz değişkenleri seçerek ve Analiz Değişkenleri listesine taşıyarak işleme başlayın.

Temel denetimler

Dosyanızdaki değişkenlere ve senaryolara uygulamak için temel denetimler belirleyebilirsiniz. Örneğin, eksik değerler veya boş senaryolar oranı yüksek olan değişkenleri belirleyen raporlar elde edebilirsiniz.

Standart ve özel kurallar

Geçerli bir aralık dışındaki ya da eksik değerler gibi geçersiz değerleri tanımlayan her bir değişkene kural uygulayın. Kendi kurallarınızı oluşturabilir, çapraz değişken kuralları oluşturabilir ya da önceden tanımlanmış kuralları uygulayabilirsiniz.

Öneriler

Otomatik veri hazırlama, öneriler sunarak kullanıcıların ayrıntılara inmesini ve önerileri incelemesini sağlar.

Verileri tek bir adımda hazırlayın - otomatik olarak

Manuel veri hazırlığı karmaşık ve zaman alan bir işlemdir. Kısa sürede sonuç elde etmeniz gerektiğinde ADP yordamı, kaliteyle ilgili hataları saptamanıza ve düzeltmenize ve tek bir adımda eksik değerlere yaklaşık değerler vermenize yardımcı olur. ADP özelliği, analizinizde kullanılacak doğru verileri belirlemenize yardımcı olmak için kapsamlı öneriler ve görselleştirmelerle kullanımı kolay bir rapor sağlar.

Veri hazırlama için ek seçenekler

Otomatik veri denetimi gerçekleştirir ve veri doğrulama yordamını kullanarak zaman alan ve yorucu manuel denetimlerin ortadan kaldırılmasına yardımcı olur. Bu yordam, ister kategorik ister sürekli olsun, her bir değişkenin ölçüm düzeyine bağlı olarak veri denetimlerini gerçekleştirmek için kuralları uygulamanızı sağlar. Daha sonra veri geçerliliğini belirler ve analizden önce isteğinize göre şüpheli senaryoları kaldırır ya da düzeltir.

Çeşitli özelliklere erişim

SPSS Data Preparation, veri doğrulama, otomatik veri hazırlama, optimal gruplama (binning) ve olağan dışı senaryoları belirleme gibi özellikleri içerir.

Ölçeklendirme değişkenleri için kesme noktaları gruplayın ya da belirleyin

Optimal gruplama (binning) yordamıyla, Naive Bayes ve logit modelleri gibi nominal öznitelikler için tasarlanmış algoritmaları daha doğru bir şekilde kullanabilirsiniz. Optimal gruplama, ölçeklendirme değişkenlerini gruplandırmanızı ya da bunlar için kesme noktalarını ayarlamanızı sağlar.

Üç tür optimal gruplamadan (binning) birini seçin

Model oluşturmadan önce verilerin önceden işlenmesi için bu optimal gruplama türlerinden birini seçin: 1) Gözetimsiz: Eşit sayılarla gruplar oluşturun. 2) Gözetimli: Kesme noktaları belirlemek için hedef değişkeni dikkate alın. Bu yöntem, gözetimsiz gruplama yönteminden daha doğru bir yöntemdir, ancak hesaplama yoğunluğu daha fazladır. 3) Hibrit yaklaşım: Gözetimsiz ve gözetimli yaklaşımları birleştirin. Bu yöntem, özellikle çok sayıda farklı değeriniz varsa kullanışlıdır.

Ürün resimleri

Teknik ayrıntılar

SPSS Data Preparation nasıl satın alınır?

  • Şirket içi kullanım için: Professional sürümünü satın alın
  • Abonelik planları için: Base sürümünü satın alın

Donanım gereksinimleri

  • İşlemci: 2 GHz ya da daha hızlı
  • Ekran: 1024*768 ya da daha yüksek
  • Bellek: 4 GB RAM gerekli, 8 GB RAM veya üstü önerilir
  • Disk alanı: 2 GB ya da daha fazla

Next Steps

SPSS Statistics'i ücretsiz deneyin

Şimdi satın alın ve bugün başlayın