IBM Spectrum Conductor'ı gösteren ekran görüntüsü

IBM Spectrum Conductor işletmeniz için neler yapabilir

IBM Spectrum Conductor® ortak bir paylaşılan kaynak kümesinde Apache Spark, Anaconda, Dask ve diğer uygulama çerçeveleri ve hizmetlerinin devreye alınması ve yönetimine ilişkin kurumsal sınıf, çok kiracılı bir platformdur. Kiracılar ve uygulamalar arasında kaynakları dinamik olarak ayırırken ve paylaştırırken bu uygulamaların birden çok eşzamanlı ve farklı sürümünü destekleme yeteneği sağlar. IBM Spectrum Conductor, geniş ölçekte performans sağlarken kurumsal güvenlik sunar ve ayrı uygulama ortamlarına bağlı olacak kaynak silolarını birleştirmek için kaynak kullanımı ve paylaşımını en üst düzeye çıkarır.

Avantajlar

Sonuç elde etme süresini kısaltın

Daha kısa uygulama bekleme süreleri, daha yüksek verim ve daha hızlı analitik için verimli kaynak zamanlaması ve paylaşılan altyapı sonuçlarını kullanın.

Kullanımı artırın ve toplam sahip olma maliyetini düşürün

Her biri Spark ve diğer uygulamaların farklı sürümlerine ve birden çok eşgörünümüne bağlı olacak kaynak silolarını ortadan kaldırın ve kaynak kullanımını en üst düzeye çıkarın.

Şu anki ve gelecekteki iş yüklerini karşılayacak şekilde ölçekleyin

Yüzlerce uygulama ve kullanıcı ve binlerce sunucu için destek alın. Bir IBM Spectrum Conductor kümesinde dağıtımlı yürütmeyle IBM Watson® Studio AI işlerinizi ölçekleyin.

Kurumsal sınıf özellikleri kullanın

Uçtan uca güvenlik ve çalıştırma zamanı yalıtımı sağlayan bu çok kiracılı çözümle verileri koruyun. Conductor, IBM desteği ve hizmetleri dahil olarak, Spark ve uygulama yaşam döngüsü yönetimi sunar.

Yönetim maliyetlerini azaltın

Devreye alma, yönetme, izleme ve raporlama için birleştirilmiş çerçeve, yönetimle ilgili ek giderleri azaltır.

Eksiksiz bir analitik çözümü elde edin

Dahil edilen Spark dağıtımını çalıştırarak hem keşif projeleri hem de üretim için eksiksiz bir analitik ortamını daha kolay devreye alın.

Temel özellikler

  • Çalıştırma zamanı yalıtımıyla güvenli çoklu kiracı desteği
  • Otomatikleştirilmiş ve dinamik hibrit bulut genişletme
  • Tek bölmede yönetim ve izleme
  • Basitleştirilmiş Spark ve uygulama yaşam döngüsü yönetimi
  • Bütünleştirilmiş Spark dağılımı
  • Dinamik kaynak paylaşımı