User Behavior Analytics ile İçeriden Gelen Tehditleri Saptayın
Şirket içinden tehditlere ilişkin görünürlük elde edin
Güvenlik açığı barındıran kimlik bilgilerini kullanan içerideki dolandırıcılara ve siber suçlulara karşı koruma sağlayın. Kullanıcıya odaklanarak, olağan dışı davranışları, yatay geçişi, tehditleri ve veri sızmalarını açığa çıkarın.
Analist üretkenliğini artırın
QRadar güvenlik verilerine makine öğrenimi (ML) ve davranış analitiğini uygulayarak riskli kullanıcıları kolayca belirleyin, kullanıcıların risk puanlarını hesaplayın ve uyarıları yalnızca yüksek risk olaylarında yükseltin.
Değer elde etme süresini kısaltın
24 saat içinde anlamlı içgörüler oluşturun. QRadar müşterileri, UBA uygulamasını IBM Security App Exchange'den hızla ve kolayca yükleyip kurabilirler.
QRadar güvenlik özelliklerini genişletin
UBA gösterge panosu, QRadar konsolunun entegre bir parçası olup QRadar Security Intelligence Platform yeteneklerinin genişletilmesine yardımcı olur.
Temel Özellikler
- Olağan dışı kullanıcı davranışlarına göre kurum içinden tehditleri tespit eder
- IBM QRadar ile sorunsuz bir şekilde bütünleştirin
- Bireysel kullanıcılar için ayrıntılı risk puanları oluşturur
- IBM Security App Exchange'den edinilebilir
Ürün resimleri
Gösterge panosu
Kullanıcı ayrıntıları
Riskli etkinlik zaman çizelgesi
Watson
Kurallar ve ayarlama
Makine öğrenimi modeli oluşturucusu
Alıntılar
“ Bireysel etkinliği; istatistiksel taban çizgilerine, hem eş gruba hem de bireylere ait anormal davranışa ve genel risk puanlarına karşı izlemek için etkili bir araç. ”
- Chris Kissel
- Araştırma Direktörü, Siber Güvenlik AIRO Ekibi
- IDC
“ IBM, SOAPA'yı kavramsal açıdan anlamakla kalmayıp, aynı zamanda bugün SOAPA'yı sunan birkaç üretici firmadan biri. IBM'in QRadar ile QRadar UBA'nın birleşimiyle, bir SIEM/UEBA çözümü sağlayabilmesi bunun en iyi örneği. ”
- Jon Oltsik
- Kıdemli Baş Analist ve ESG Fellow
- Enterprise Strategy Group