Öne çıkan özellikler

Doğrusal olmayan yordamlar

Çok katmanlı algılayıcı (MLP) ya da radyal temelli fonksiyon (RBF) yordamını seçin. Her ikisi de ileri beslemeli mimarileri kullanır; veriler yalnızca giriş düğümünden başlayıp gizli düğüm katmanlarından geçerek çıkış düğümüne doğru hareket eder.

Ağ görselleştirmesi

Bağımlı değişkenler, giriş ve çıkış birimi sayısı, gizli katman ve birim sayısı ve etkinleştirme işlevleri dahil olmak üzere, nöral ağla ilgili bilgiler görsel olarak görüntülenir.

Grafik görünümleri

Sonuçları tablolar ya da grafikler halinde görüntülemeyi seçin. İsteğe bağlı geçici değişkenleri etkin veri kümesine kaydedin. Gelecekteki verileri puanlamak için modelleri XML dosyası biçiminde dışa aktarın.

Süreci denetleyin

Ölçek, kategorik ya da ikisinin kombinasyonu şeklinde bağımlı değişkenleri belirtin. Veri kümesinin nasıl bölümleneceğini, hangi mimarinin kullanılacağını ve analize uygulanacak hesaplama kaynaklarını seçerek her bir yordamı ayarlayın.

Diğer yordamlarla birleştirin

Geleneksel istatistik tekniklerini kullanarak nöral ağ sonuçlarını doğrulayın. Pazar araştırması, veritabanı pazarlaması, finansal analiz, operasyonel analiz ve sağlık gibi birçok alanda daha anlaşılır öngörüler edinin.

Teknik ayrıntılar

Yazılım gereksinimleri

IBM SPSS Neural Networks, geçerli bir IBM SPSS Statistics Base lisansı gerektirir.

  • Önkoşul: IBM SPSS Statistics

Donanım gereksinimleri

  • İşlemci: 2 GHz ya da daha hızlı
  • Ekran: 1024*768 ya da daha yüksek
  • Bellek: 4 GB RAM gerekli, 8 GB RAM ya da üstü önerilir
  • Disk Alanı: 2 GB ya da daha fazla

İşleyişini göster