İşletmeniz için neler yapabilir

IBM SPSS Decision Trees, grupları daha iyi belirlemenize, aralarındaki ilişkileri keşfetmenize ve gelecek olayları tahmin etmenize yardımcı olur. Kategorik sonuçları göstermenize ve teknik bilgi birikimi olmayan hedef kitleye analizi daha anlaşılır şekilde açıklamanıza yardımcı olacak, görsellik açısından zengin sınıflandırma ve karar ağaçları içerir. Modül; segmentasyon, katmanlandırma, tahmin, veri azaltma ve değişken izleme, etkileşim belirleme, kategori birleştirme ve sürekli değişkenleri ayrıklaştırma için sınıflandırma modelleri oluşturmanızı sağlar.

Görsel ağaçlarla ilişkileri açığa çıkarın

Sonuçları keşfetmenize ve modelinizin akış biçimini belirlemenize yardımcı olacak şekilde verilerinizi düğümler ve dallar halinde gösteren, görsellik açısından zengin ağaçlar oluşturun.

4 adet ağaç oluşturma algoritması arasından seçiminizi yapın

Farklı algoritmaları deneyerek verileriniz için en uygun olanı bulun: CHAID, Exhaustive CHAID, C&RT ya da QUEST.

Verilerinizin ayrıntılarına inin

Ağaç şemasını kullanarak verilerinizin belirli bir alt kümesini belirleyin ve bu grupta daha kapsamlı analiz yaparak daha çok öngörü elde edin.

Yeni değişkenler oluşturun

Terminal düğüm numarası, tahmini değer ve tahmini olasılıklar gibi verilerdeki yeni değişkenler olarak ağaçlardaki bilgileri kaydedin.

Temel özellikler

  • Ağaç sınıflandırma modeli
  • Doğrulama ve analiz
  • Değerlendirme özellikleri
  • Dışa aktarma yetenekleri
  • CHAID algoritması
  • Exhausted CHAID algoritması
  • Sınıflandırma ve regresyon ağacı algoritması
  • QUEST algoritması

Bulutta güvenlik ve gizlilik

İşleyişini göster

Satın alın ve başlayın