Öne çıkan özellikler

Değişkenler sekmesi

Verileri Doğrulama iletişim kutusu, verilerinizi doğrulamak için kullanılır. Değişkenler sekmesi dosyanızdaki değişkenleri gösterir. İstediğiniz değişkenleri seçerek ve Analiz Değişkenleri listesine taşıyarak işleme başlayın.

Temel denetimler

Dosyanızdaki değişkenlere ve senaryolara uygulamak için temel denetimler belirleyebilirsiniz. Örneğin, eksik değerler ya da boş senaryolarla değişkenleri tanımlayan raporlar edinebilirsiniz.

Standart ve özel kurallar

Geçerli bir aralık dışındaki değerler ya da eksik değerler gibi geçersiz değerleri tanımlayan her bir değişkene kuralları uygulayın. Kendi kurallarınızı, çapraz değişken kurallarını oluşturabilir ya da önceden tanımlanmış kuralları uygulayabilirsiniz.

Öneriler

Otomatikleştirilmiş veri hazırlığı öneriler sunarak kullanıcıların ayrıntılara inmesini ve önerileri incelemesini sağlar.

Verileri tek bir adımda otomatik olarak hazırlayın

Manuel veri hazırlığı karmaşık ve zaman alan bir işlemdir. Kısa sürede sonuç elde etmeniz gerektiğinde ADP yordamı, kaliteyle ilgili hataları saptamanıza ve düzeltmenize ve tek bir adımda eksik değerlere yaklaşık değerler vermenize yardımcı olur. ADP özelliği, analizinizde kullanılacak doğru verileri belirlemenize yardımcı olmak için kapsamlı öneriler ve görselleştirmelerle kullanımı kolay bir rapor sağlar.

Veri hazırlığı için ek seçenekler

Otomatik veri denetimi gerçekleştirin ve veri doğrulama yordamını kullanarak zaman alan ve yorucu manuel denetimlerin ortadan kaldırılmasına yardımcı olun. Bu yordam, her değişkenin ölçüm düzeyine (kategorik ya da sürekli) bağlı olarak kuralları uygulamanızı sağlar. Daha sonra veri geçerliliğini belirleyin ve analizden önce isteğinize göre şüpheli vakaları kaldırın ya da düzeltin.

Ölçeklendirme değişkenleri için kesme noktalarını gruplayın ya da ayarlayın

İdeal gruplama yordamıyla nominal öznitelikler (Naive Bayes ve logit modelleri gibi) için tasarlanmış algoritmaları daha doğru bir biçimde kullanabilirsiniz. İdeal gruplama yordamı, ölçeklendirme değişkenleri için kesme noktalarını gruplandırmanızı ya da ayarlamanızı sağlar.

Üç tür ideal gruplamadan birini seçin

Model oluşturmadan önce verilerin önceden işlenmesi için üç tür ideal gruplamadan birini seçin. 1) Gözetimsiz: Eşit sayılarla gruplar oluşturun. 2) Gözetimli: Kesme noktalarını belirlemek için hedef değişkeni dikkate alın. Bu yöntem gözetimsizden gruplamadan daha doğrudur, ancak hesaplama yoğunluğu daha fazladır. 3) Hibrit yaklaşım: Gözetimli ve gözetimsiz yaklaşımları birleştirir. Çok miktarda farklı değerleriniz varsa bu yöntem özellikle kullanışlıdır.

Teknik ayrıntılar

Yazılım gereksinimleri

IBM SPSS Data Preparation, geçerli bir IBM SPSS Statistics Base lisansı gerektirir.

  • Önkoşul: IBM SPSS Statistics

Donanım gereksinimleri

  • İşlemci: 2 GHz ya da daha hızlı
  • Ekran: 1024 x 768 ya da daha yüksek
  • Bellek: 4 GB RAM gerekli, 8 GB RAM ya da üstü önerilir
  • Disk Alanı: 2 GB ya da daha fazla

İşleyişini göster

Satın alın ve başlayın