Öne çıkan özellikler

Geliştirmeyi basitleştirin

Java, Scala ya da bir numaralı açık kaynak veri bilimi dili olan Python'u kullanarak analitik uygulamalarını hızla geliştirin ve Apache Spark ile Anaconda matematik, bilim ve paralel bilgi işlem paketleri ile geliştirme gücünü artırın.

Geniş bir algoritma yelpazesi uygulayın

Makine öğrenimi algoritmaları, yinelenen süreçler ve toplu işlemler dahil olmak üzere pek çok farklı türde Apache Spark iş yükü için yüksek verimli geliştirmeye ve devreye almaya olanak sağlayın. Anaconda, Python ile birlikte, önemli ölçüde kısaltılmış değer elde etme süresi için yüzlerce veri bilimi kitaplığına esnek, modüler ve kolay erişim sunar.

Analitiği veriye birleşik erişim ile bütünleştirin

Analitikten önce tüm verileri birleştirme gereksinimini ortadan kaldırın, verileri z/OS® ve aynı zamanda diğer platformlar üzerindeki çok sayıda birbiriyle bağlantısız kaynaktan soyutlama becerisinden yararlanın ve açık kaynak teknolojilerini kullanarak öngörüler elde etmek üzere analitik gerçekleştirmek için sanal olarak bütünleştirin.

Analitik sonuçlarını hızlandırın

z/OS üzerindeki ve aynı zamanda platform dışındaki çok geniş bir veri yelpazesinin bütünleştirilmesinin önündeki engeller azaltılarak, sektör standartlarına uygun açık kaynak teknolojileri sağlanarak ve bellek içi yaklaşımının optimizasyonlarından yararlanılarak, yeni ve daha önce kullanılmamış olan değerin keşfedilmesi için hızla ve iş süreçleriyle bütünleştirilmiş olarak analitik sonuçları elde edilebilir.

Teknik ayrıntılar

Yazılım gereksinimleri

  • IBM z/OS V2.R1 veya üzeri
  • IBM 64-Bit SDK for z/OS, Java Technology Edition, Fix Version 8 Refresh 3 Fix Pack 11 veya üzeri

Donanım gereksinimleri

  • z14™
  • z13®
  • z13s™
  • zEnterprise® EC12
  • zEnterprise BC12