Veri, eğitim ve çıkarım nedir?

Veri, eğitim ve çıkarım çözümleri, yapay zeka iş yüklerini işlemek için kritik bir BT sistemi oluşturmak amacıyla donanım ve yazılımları birleştirir.

Veri çözümleri

  • Büyük veri iş yüklerine odaklanın
  • Verilere ilişkin üstün verimlilik ve depolama kapasitesi sağlayın
  • Veri göllerinin üstesinden gelin
  • Verileri yapay zeka için hazırlayın

Eğitim çözümleri

  • Yapay zeka modelleri oluşturun, eğitin ve yeniden eğitin
  • Yapay zekadan içgörülere ulaşma süresini hızlandırın
  • Veri ve bilgi işlem açısından yoğun altyapı sağlayın
  • Mevcut verilerden yeni yetenekler öğrenmenizi sağlar

Çıkarım çözümleri

  • Eğitilen modellere dayalı olarak yeni bilgiler alın ve içgörüler çıkarın
  • Eğitimden edinilen öğrenme yeteneğini yeni verilere uygulayın
  • Yapay zekayı üretimde devreye alın
  • Veri toplamaya eğitimde olduğundan daha yakın devreye alınır

Kurumsal yapay zeka için doğru altyapıyı elde edin

Yapay zeka çağı, son teknoloji girişimlerinizi desteklemek için yepyeni bir altyapı gerektiriyor. Bir yapay zeka lideri olmak için doğru BT yapısını edinin.

Mevcut BT altyapınız neden yapay zeka için uygun değil

Veri merkezinizin yapay zekadan tam olarak yararlanmak için gereken altyapıya sahip olduğundan emin olun.

Yapay zeka altyapısı, hem eğitime hem de çıkarıma gereksinim duyar

Eğitim ile çıkarım arasındaki farkı ve ayrıca, yapay zeka işlemlerinin her iki biçimi için neden özel olarak ayrılmış kaynaklara ihtiyacınız olduğunu öğrenin.

IBM, AI uygulamalarınızı devreye almak için gereken BT çözümlerinin kaynağıdır

IBM Power Systems for AI, işletmelerin daha güçlü veri odaklı kararlar almak, daha derin içgörülere erişmek ve güven ve güvenirlik oluşturmak için yapay zekanın ve analitiğin tüm potansiyelini gerçekleştirmesine yardımcı olabilir.

Öngörüler

İş kararlarınızı verirken daha fazla güvenebileceğiniz doğru model sonuçları elde edin.

Üretkenlik

Dinamik, sektörde test edilmiş ve doğrulanmış araçlar, tüm kaynaklarınız, kullanıcılarınız, işlemcileriniz ve süreçleriniz genelinde üretkenlik sağlar.

Hız

Yüksek veri verimliliğine sahip, yapay zeka destekli model optimizasyonu ve IBM Research desteği ile en üst düzey yapay zeka teknolojisine sahip olun.

Güvenlik

Power Systems ve güvenliği IBM tarafından sağlanan açık kaynak çerçevelerinin güvenliğiyle, güvenli bir yapay zeka çözümü oluşturun.


IBM Kurumsal Yapay Zeka Sunucularıyla tanışın

Power Systems LC922: AI için veri sunucusu

IBM Power System LC922 sunucusu, yapay zeka verilerini ve iş yükü ihtiyaçlarını karşılamak için tasarlanmıştır. Verileri analiz etmek ve araştırmak için geniş depolama kapasitesiyle birlikte, sektör lideri bilgi işlem deneyimi sunan, depolama açısından zengin bir tasarıma sahiptir.

  • Popüler veritabanlarıyla 3,9 kata kadar fiyat performansı
  • 120 TB'ye kadar veri depolama olanağı
  • Üstün G/Ç: PCIe Gen 4

Power Systems AC922: AI için eğitim sunucusu

IBM Power System AC922 sunucusu, derin öğrenme çerçevelerini ve yapay zeka eğitimi için hızlandırılmış veritabanlarını devreye alabilir. İnovasyon veri bilimcilerinin arzusunu, BT'nin gerektirdiği güvenilirlikle birleştirin.

  • Hızlı G/Ç - x86 sunucularından 5,6 kata kadar daha fazla G/Ç verimliliği
  • NVLink ile 2-6 NVIDIA® Tesla® V100 GPU

Yeni IBM Power System IC922 çıkarım sunucusu

IBM Power System IC922 çıkarım sunucusu, yapay zeka modellerinizi çalıştırmak ve işe ilişkin içgörüleri ortaya çıkarmak üzere tasarlanmıştır. Ürün, sizi verilerden içgörüye taşıyacak olan yapay zeka çıkarımı için gereken bileşenleri sağlamak üzere optimize edilmiş donanımları ve yazılımları kullanır.


IBM Watson Machine Learning Accelerator yazılımı ile Power AC922, kazanç sağlayan bir birleşimdir

Yazılım ile donanımın bu güçlü kombinasyonu, modelleri eğitme sürelerini kısaltabilir, yinelemeleri hızlandırabilir ve içgörüleri iyileştirebilir.

3.7x

Caffe¹ için 3 kat daha hızlı eğitim

46x

SnapML² ile 46 kat daha hızlı Makine Öğrenimi yinelemeleri

IBM Power Systems AI Başlangıç Kiti: Yapay zeka yolculuğunuz için donanım, yazılım ve destek araç takımı

IBM AI Başlangıç Kiti; IBM AI sunucularıyla modelleri eğitmeye ve değerli içgörüleri keşfetmeye başlamak için ihtiyaç duyduğunuz her şeyi artı bu araçları devreye almanıza yardımcı olacak insan desteğini içerir ve şunları kapsar:

  • 2 adet IBM Power AC922 sunucusu
  • 1 adet IBM Power LC922 sunucusu
  • Watson Machine Learning Accelerator (WMLA) yazılımı
  • Beş Birim IBM Systems Laboratuvar Hizmetleri

Power Systems için Laboratuvar Hizmetlerini keşfedin

IBM'in yılların uzmanlığına sahip, deneyimli ve teknik bilgisi üst düzeyde olan danışmanları, gücünü Power Systems ürünlerinden alan yapay zeka altyapınızı planlamanıza yardımcı olabilirler.


AI hakkındaki içeriği keşfedin

AI projelerine yönelik iş senaryolarını farklılaştıran 7 faktör

Bu özel Gartner raporunda, bugünkü üst düzey yöneticilerin, yapay zekaya yatırım yapmak amacıyla güçlü iş senaryoları oluşturmak için nasıl hazırlanabileceklerini keşfedin.

Sunucularınızı ölçeklendirerek Kurumsal AI için hazırlanın

Yapay zeka uygulamaları, standart CPU'ların erişemeyeceği güçlü işleme yetenekleri gerektirir. Bu da, bu ihtiyaçları karşılayacak şekilde ölçekleme yapmanız gerektiği anlamına gelir.

Kurumsal yapay zekaya doğru yönelme

Her geçen gün daha fazla kuruluş, stratejilerini AI edinmek üzere değiştirmek isterken, yapay zeka daha fazla destek görüyor.

Bridger Pipeline, çevreyi korumak için AI ve derin öğrenmeden yararlanıyor

Petrol boru hatlarından sızan sızıntılar çevreye büyük zarar verebilir. Tehlikeli olabilecek sızıntıların oluşmadan önce keşfedilmesine yardımcı olması için yapay zekanın nasıl uygulandığını öğrenin.


IBM Power System uzmanlarımızla görüşün

Power Systems hakkında ihtiyacınız olan bilgileri size herhangi bir ücret, yükümlülük ve satış konuşması olmaksızın sağlayacak uzmanlarla tanışın.

Rich Hedrick'in profil resmi

Rich Shedrick

Çözüm Satış Lideri, AI HPC ve Analitik için NA Kognitif Çözümleri

Dylan Boday'in profil resmi

Dylan Boday

Yönetici, Olanak Yönetimi, Kognitif ve Yatay Ölçeklenebilir Sistemler

Scott Soutter'ın profil resmi

Scott Soutter

Portföy Olanak Yöneticisi, PowerAI

Kaynaklar

Elinar

Elinar, kurumsal içerik yönetimi çözümleri için yapay zekanın olağanüstü potansiyelini gördü ve IBM Power altyapısını ilk kullanmaya başlayanlardan biri olarak pazara sunma süresini kısalttı ve yeni müşteriler kazandı.

Buradan AI sesli yayın serisine

Dez Blanchfield, AI liderlerinin stratejilerini nasıl planladığını keşfetmek için AI ve derin öğrenmeyi benimseme süreci hakkında iş liderleriyle konuşuyor.

Yapay zekanın kurumsal işletme için değeri

İşletmeler bugün rekabet avantajı elde etmek için yapay zekayı kullanıyor. Kuruluşların yeni ve daha verimli müşteri hizmetleri sağlamak için yapay zekayı nasıl kullandığını öğrenin.

AI altyapısı çözümleri

AI altyapısı, AI yolculuğunda kritik önem taşır. İşletmeler, veri depolamasından testlere ve ham bilgi işlem yeteneklerine kadar, AI konusunda başarıya olanak sağlayacak çeşitli çözümlere gereksinim duyarlar.

AI depolama çözümleri

Bir veri üretim hattı oluşturulması, her AI altyapısı için önemli bir unsurudur. Şirketler, kurumsal yapay zekanın yoğun veri kullanımı gerektiren ihtiyaçlarını desteklemek için verilerin alınmasından verilerden çıkarımda bulunulmasına kadar her aşamada optimize edilmiş, güvenilir depolama çözümlerine ihtiyaç duyarlar.

Sorumluluğun Reddi

¹ Sonuçlar, Büyütülmüş Imagenet Veri Kümesinde (2240x2240) 1000 adet Büyütülmüş GoogleNet modeli (mini toplu iş boyutu = 5) yinelemesini çalıştıran IBM Dahili Ölçümlerini temel alır. Power AC922; 40 çekirdek (2 x 20c çip), NVLink 2.0 ile POWER9; 2,25 GHz, 1024 GB bellek, 4 x Tesla V100 GPU; CUDA 9.1/ CUDNN 7 ile Red Hat Enterprise Linux 7.4 for Power Little Endian (POWER9). Rakip grup: 2x Xeon E5-2640 v4; 20 çekirdek (2 x 10c çip) / 40 iş parçacığı; Intel Xeon E5-2640 v4; 2,4 GHz; 1024 GB bellek, 4 x Tesla V100 GPU, CUDA .9.0/ CUDNN 7 ile Ubuntu 16.04. Yazılım: LMS Kaynak kodunu içeren IBM Caffe https://github.com/ibmsoe/caffe/tree/master-lms (bağlantı ibm.com dışındadır).

² 46 kat daha hızlı SnapML (bağlantı ibm.com dışındadır). Criteo Laboratuvarları (bağlantı ibm.com dışındadır) tarafından yayınlanan ve 4 milyarın üzerinde eğitim örneğini içeren çevrimiçi bir reklam veri kümesinin kullanıldığı, yeni yayınlanan bir karşılaştırmalı değerlendirmede, 91,5 saniyede lojistik regresyon sınıflandırma aracını eğitiyoruz. Bu eğitim süresi, aynı modeli 70 dakikada eğitmek için Google Cloud Platform üzerindeki TensorFlow'un kullanıldığı, daha önce bildirilen en iyi sonuçtan 46 kat daha hızlıdır (https://cloud.google.com/blog/products/gcp/using-google-cloud-machine-learning-to-predict-clicks-at-scale bağlantı ibm.com dışındadır).

Bizi ziyaret edin:

Bizi ziyaret edin: