Kaynaklar

Analist raporları

DSML hakkındaki Gartner Magic Quadrant raporu

IBM'in Veri Bilimi ve Makine Öğrenmesi (DSML) için 2021 Magic Quadrant raporunda bir Lider olarak tanınmasının nedenlerini okuyun.

PAML hakkındaki Forrester Wave raporu

The Forrester Wave™: Çok Modelli Tahmine Dayalı Analitik ve Makine Öğrenmesi (PAML), 3. Çeyrek, 2020 raporunda, IBM'in bir lider olarak adlandırılmasıyla ilgili ayrıntıları öğrenin.

IDC MarketScape

IBM'in, IDC 2020 MarketScape raporunda Dünya Çapında Gelişmiş Makine Öğrenmesi Yazılım Platformları alanında bir Lider olarak konumlandırılmasının nedenlerini öğrenin.

Gartner'ın ModelOps hakkındaki haber bülteni

İki Gartner araştırma raporunun yer aldığı, yöneticiler için hazırlanmış ücretsiz haber bültenine erişin.

Forrester TEI'nin açıklanabilir yapay zeka araştırması

"New Technology: The Projected Total Economic Impact™ of Explainable AI and Model Monitoring in IBM Cloud Pak for Data" başlıklı araştırmada model izlemenin avantajlarına bakın.

ESG Teknik Doğrulaması

IBM® Watson Studio ve IBM® Watson Machine Learning'in verileri uygun ölçekte toplama ve analiz etme performansıyla ilgili sonuçlara bakın.

451 Research infografiği

İnfografiğe bakın: ModelOps and Intelligent Automation as Enablers of Transformational Change.

451 Research özeti

451 Research şirketinin hazırladığı bu özette bulut tabanlı uygulamalar için akıllı otomasyonla ModelOps oluşturmanın değerini keşfedin.

Aberdeen Research raporu

Aberdeen şirketinin bu raporundan daha etkili uygulama geliştirme için yapay zeka ve DevOps'un nasıl eşitleneceğini öğrenin.

Web seminerleri

İlkbahar 2021: Veri bilimi ve yapay zeka web semineri dizisi

5 bölümlük bu diziyi izleyerek yapay zeka alanında beklenen gelişmeleri ve en son inovasyonlardan yararlanma yollarını öğrenin.

Kış 2020: Veri bilimi ve yapay zeka web semineri dizisi

5 bölümlük bu diziyi izleyerek yapay zeka ve veri biliminin ölçeklendirilmesinde izlenecek yolu keşfedin.

Forrester ile Yapay zeka için DevOps

İşletmelerin yapay zeka için neden DevOps'a ihtiyaç duyduğunu ve bu ikisinin ModelOps'u nasıl oluşturduğunu öğrenin.

Teknik belgeler, çözüm özetleri ve inforgrafikler

Veri ve yapay zeka platformu satın alma rehberi

Dijital dönüşümü hızlandırmak ve yüksek bir yatırım getirisi elde etmek için doğru veri ve yapay zeka platformuna karar verirken sorularınıza yanıt alın.

IBM Cloud Pak for Data çözüm özeti

Watson Studio'yu birden çok bulut üzerinde uygulayabileceğiniz IBM® Cloud Pak for Data platformu hakkında genel bir bakış elde edin.

Watson Studio çözüm özeti

Bu ürünün, veri bilimcilerinin ve iş analistlerinin model oluşturmasına, modelleri eğitmesine ve yönetmesine, ayrıca yapay zeka destekli uygulamalar sunmasına nasıl yardımcı olduğu hakkında genel bir bakış elde edin.

Model riski yönetimini basitleştirin

Yapay zeka modeli risk yönetimini basitleştirmenin 5 yolunu keşfedin.

Yapay zeka yönetişimi

Yapay zeka yönetişimi ve önemi konusunda bilgi edinin.

Yanlılığın azaltılmasıyla ilgili IBM Research makalesi

Model tarafsızlığının nasıl korunacağını öğrenmek için bu çerçeveyi izleyin.

Topluluklar ve belgeler

Watson Studio topluluğu

Yapay zeka projelerinde Watson Studio kullanarak başkalarıyla birlikte öğrenin ve bu kişilerle bağlantı kurun.

Stack Overflow

Ürünle ilgili sık sorulan sorulara yanıt alın.

Github havuzu

IBM ile veri bilimi hakkında demolar, eğitici programlar, örnek uygulamalar ve daha birçok kaynağa ulaşın.

Başlangıç belgeleri

Önemli görevlere ilişkin videolar da dahil olmak üzere, Watson Studio on IBM Cloud Pak for Data as a Service ile başka neler yapabileceğinizi öğrenin.

Açık kaynak kodlu çerçeveler

Popüler araçlar, kitaplıklar ve çerçeveleri kullanarak makine öğrenmesi modellerini eğitin ve devreye alın.

Ürün turları ve eğitici programlar

IBM Machine Learning Accelerator

Özelliklerini öğrenerek bu uçtan uca derin öğrenme platformu ile çalışmaya başlayın.

SPSS modelleyici akışları oluşturma

IBM® SPSS Modeler akış özelliği ile grafiksel olarak makine öğrenmesi modelleri oluşturma ve değerlendirme yöntemini öğrenin.

Modelleyici akışları ürün turu

Müşteri kaybı riskini değerlendiren ve kayıtları puanlayan bir SPSS makine öğrenmesi modeli oluşturun.

Demo videoları

Sinir ağı modelleyici aracı

Bu aracı kullanarak derin öğrenme deneyleri için ne kadar hızlı bir şekilde model oluşturulabileceğinizi görün.

Model devreye alma

Model ve model prototipi oluşturma, devreye alımları izleme ve modelleri yeni veriler konusunda yeniden eğitme yollarını öğrenin.

IBM® Watson Studio Desktop'a Giriş

Görsel sürükle ve bırak araçlarıyla masaüstünüzde veri hazırlama ve model oluşturma yollarını görün.

Karar optimizasyonu modellemesi

Arz-talep planlamasına yönelik bir karar optimizasyonu modeli oluşturmak için modelleme asistanının nasıl kullanılacağını görün.

Eğitim ve sertifikasyon

Öğrenme yolculuğu

Temel bilgi edinmek ve becerileri doğrulamak için demoları, e-öğrenme kurslarını ve rozet testlerini keşfedin.

"Nasıl yapılır" videoları

Tek bir ortamda önde gelen açık kaynak ve IBM yazılımları ile çalışarak üretkenliği nasıl artıracağınızı görün.

Watson Studio Temel Bilgileri

Solution Architect, IBM Cloud Pak for Data ürün sertifikasyonunun bir parçası olan bu videoyu izleyerek ek bilgi edinin.

Makine öğrenmesi hızlı prototip oluşturma kursu

Machine Learning Rapid Prototyping with IBM Watson Studio kursunda otomatik bir veri hattının nasıl oluşturulacağını öğrenin.

Sık kullanılan görevlerin yürütülmesiyle ilgili belgeler

Verileri iyileştirin

Tablo halindeki bilgileri grafik akış düzenleyicisiyle temizlemek ve şekillendirmek için IBM Cloud Pak for Data içindeki Data Refinery aracını kullanın.

Jupyter not defterleri oluşturun

Watson Studio on IBM Cloud Pak for Data çözümünde not defteri dosyası oluşturma, örnek bir not defteri kullanma ya da kendi not defterinizi getirme yollarını görün.

Bir not defterini kodlayın ve çalıştırın

Bir açık kaynak not defterinin nasıl kodlacağını ve çalıştırılacağını gösteren adımlara ve videolara ulaşın.

Görsel olarak model oluşturun

Watson Studio'daki SPSS Modeler ile verileri hızla hazırlayın ve modelleri görsel olarak geliştirin.

AutoAI ile çalışmaya başlayın

Makine öğrenmesi modeli oluşturma ve devreye almaya ilişkin bu kodsuz yaklaşım hakkında bilgi edinin.

Karar optimizasyonunu kullanın

Watson Studio'daki sektör lideri IBM karar optimizasyonu çözümlerininin kullanımı hakkında bilgi edinin.

Modelleri izleme için hazırlayın

Modellerin kalitesini, tarafsızlığını ve sapma ölçülerini takip etmek ve izlemek için IBM® Watson OpenScale olanağının nasıl kullanılacağını görün.

Model riskini yönetin

Model risk yönetimi çözümünün modelleri karşılaştırmak ve değerlendirmek için kullanılmasıyla ilgili bilgi edinin.

Başlangıç yapın

Yapay zeka ve makine öğrenmesi modelleriyle sonuçları öngörün ve optimize edin.