Watson Natural Language Understanding'i benzersiz yapan nedir?

Kategoriler

Beş düzeyli bir sınıflandırma sıradüzeni kullanarak içeriğinizi kategorilere ayırın.

Kavramlar

Metinde doğrudan gönderme yapılmayan üst düzey kavramları belirleyin.

Duygular

Belirli hedef sözcük öbekleriyle ya da belgenin tamamı tarafından iletilen duyguyu analiz edin.

Varlıklar

İçeriğinizde sözü edilen kişileri, yerleri, olayları ve diğer varlık tiplerini bulun.

Anahtar kelimeler

İlgili anahtar sözcükler için içeriğinizde arama yapın.

Meta veri

HTML ve URL girişi için web sayfasının yazarı, sayfa başlığı ve yayın tarihi bilgilerini edinin.

İlişkiler

İki varlık ilişkili olduğunda farkedin ve ilişki tipini tanımlamayın.

Semantik Rol

Cümleleri konu-eylem-nesne biçiminde ayrıştırın ve bir eylemin öznesi veya nesnesi olan varlıkları ve anahtar sözcükleri belirleyin.

Duygu

Belirli hedef sözcük öbeklerine yönelik duyguyu ve belgenin duyarlılığını analiz edin.

Özel Modeller

Watson Knowledge Studio ile etki alanınız için benzersiz olan özel varlıkları ve ilişkileri belirleyin.

Diller

Öne çıkan özellikler

Bir kognitif bankacılık sohbet robotu oluşturun

Duyguları algılamak, varlıkları belirlemek ve yanıtları keşfetmek için Node.js ve Watson kullanın

Daha fazla bilgi edinin

IBM hizmetlerini kullanarak çoklu ortam dosyalarını zenginleştirin

IBM Watson hizmetlerini kullanarak sesli ve görsel dosyaları zenginleştiren bir uygulama oluşturun

Daha fazla bilgi edinin

Duygu ve içerik için Twitter kullanıcı adlarını ve hashtag'leri analiz edin

Twitter kullanıcı adlarına ve hashtag'lere ilişkin duygu, duygusal ton ve anahtar sözcükler için grafikler oluşturun

Daha fazla bilgi edinin

Watson Knowledge Studio ile SMS mesajlarını analiz edin

Watson Knowledge Studio ve Watson Natural Language Understanding'i kullanarak SMS mesaj içeriğini daha iyi kategorilere ayırmak için özel bir model oluşturun

Daha fazla bilgi edinin

Farklı kaynaklardaki belgeleri ilişkilendirin

Python NLTK ve IBM Data Science Experience'i kullanarak, belgeler genelinde içeriği ilişkilendirin

Daha fazla bilgi edinin

Facebook'taki gizli kullanım içgörülerini keşfedin

PixieDust içeren Jupyter Notebook'da kognitif veri analizinin gücünden yararlanın

Daha fazla bilgi edinin

Watson'ın metin sınıflandırmasını genişletin

Python NLTK araç takımını ve IBM DSX'i kullanarak istenen metin sınıflandırma sonuçlarına ulaşın

Daha fazla bilgi edinin

Yapılandırılmamış metinden sağlanan kişisel verilerin özelleştirilmesi

Watson Natural Language Understanding ve Watson Knowledge Studio'yu kullanarak özel bir model oluşturun

Daha fazla bilgi edinin

Hacker News'taki yapılandırılmamış verileri yorumlamak için Swift'i kullanın

Hacker News'taki teknik eğilimlere ilişkin içgörüler edinmek üzere kognitif API'leri kullanın

Daha fazla bilgi edinin

Makine öğrenimi algoritmalarının eğitimini hızlandırın

IBM PowerAI üzerinde Google TensorFlow'u kullanarak makine öğrenimi algoritmalarının daha hızlı eğitilmesini sağlayın

Daha fazla bilgi edinin

Swift ile bir kognitif öneri uygulaması oluşturun

Öneriler, rezervasyonlar ve etkinlik planlaması sağlamak için Swift tabanlı bir mobil sohbet robotu oluşturun

Daha fazla bilgi edinin

Ürün Entegrasyonları

Watson Knowledge Studio

Özel makine öğrenimi modelleri oluşturup eğiterek etki alanınızın dilini Watson'a öğretin.

Watson Discovery

Dünyanın en gelişmiş bulut tabanlı içgörü altyapısıyla yanıtları bulmak, eğilimleri izlemek ve modelleri ortaya çıkarmak için verilerdeki gizli değerin kilidini açın.

Watson Assistant

Sanal yardımcıları çeşitli kanallarda hızla oluşturun ve devreye alın.

Watson Natural Language Understanding ile çalışmaya başlayın

Birkaç dakika içinde Watson Natural Language Understanding ile çalışmaya başlayın

Kaydolun