Watson Discovery Özellikleri

Sürekli Bağıntı Eğitimi

Daha fazla bilgi edinin

Discovery'nin zaman içinde en ilgili yanıtları otomatik olarak öğrenmesine olanak sağlayın. Kullanıcı etkileşimlerinden otomatik öğrenme sayesinde, Discovery'ye bağıntıyı manuel olarak öğretmek için gerekli olan süreyi ve çabayı ortadan kaldırın. Gerçeği daha iyi temsil eden modeller için yapay olarak oluşturulmuş eğitim setleri yerine gerçek kullanım verilerini kullanarak eğitin. Yeni eğitim verilerini manuel olarak yaratmaya gereksinim duymadan, veri ve kullanım değiştikçe eğitimi otomatik olarak güncelleyin.

Watson Öneriyor

Daha fazla bilgi edinin

Discovery uygulamalarının performansını proaktif olarak izleyin ve iyileştirin. Bu yeni özellik şunları sağlar: toplam sorgu sayısı, en sık kullanılan anahtar sözcükler ve metriklerin zaman içerisindeki eğilimleri gibi belge alımına ilişkin nicel metriklerin derinlemesine görünümü sayesinde yeni içerik ekleme, eş anlamlıları tanımlama ve ek eğitim gerçekleştirme yoluyla performansın artırılması.

İşaretleyin ve Tıklayın

Daha fazla bilgi edinin

Yepyeni çerçeve, kodlama yapmaksızın bağlanırlığa olanak sağlar. Discovery araçları kullanıcı arabiriminde analiz edilecek veri kaynaklarını basit işaretle ve tıkla işlevini kullanarak seçin. Şu anda Box, Sharepoint, Salesforce ve çok yakında eklenecek 20'den fazla yeni kaynak (veritabanları, web siteleri, içerik yönetimi sistemleri dahil) dahil olmak üzere birçok silolar halindeki kaynaktan elde edilen verileri birleştirin.

Watson Discovery, doğal dil işleme (NLP) özelliği yerleşik olarak gönderilir. Sadece birkaç seçeneği işaretleyerek, görüşleri, varlıkları, kavramları, anlambilimsel rolleri ve daha fazlasını çıkarabiliriz.

Bağıntı Eğitimi

Daha fazla bilgi edinin

Discovery hizmetini, ana kaynağınıza ait sorgu sonuçlarının daha ilgili olmasını sağlamak üzere eğitebilirsiniz. Discovery'ye eğitim verileri sağladığınızda, hizmet, Watson'un makine öğrenimi yöntemlerini kullanarak içeriğinizdeki ve sorularınızdaki sinyalleri bulur. Hizmet daha sonra, en ilgili sonuçlar en üstte görüntülenecek şekilde sonuçları yeniden sıralar. Hizmet, siz daha fazla eğitim verisi ekledikçe, döndürdüğü sonuçların sıralanmasında daha doğru ve daha sofistike hale gelir.

Alan Uyarlaması

Daha fazla bilgi edinin

Discovery, alanınıza özgü olan terimleri anlamak üzere eğitilebilir. Ana kaynağınızın gelişimini özelleştirmek için Watson Knowledge Studio kullanılarak oluşturulmuş bir özel makine öğrenimi modeli kullanmanız yeterlidir.

Pasaj alma, kullanıcınıza tanımlanmış metin parçaları olarak arama kriterlerini karşılayan belirli pasajların döndürülmesi seçeneğini sunar.

Belge Benzerliği

Daha fazla bilgi edinin

Belge Benzerliği, bilinen bir belge tanıtıcısı belirtmenize olanak sağlar; Discovery, bu belgeyi analiz eder, belgenin en önemli hususlarını anlar ve koleksiyonda metinsel açıdan benzer olan belgeleri bulur.

Anormallik Saptama

Daha fazla bilgi edinin

Anormallik saptama, bir zaman serisinde olağan dışı veri noktalarının bulunması ve daha ayrıntılı inceleme için işaretlenmesi amacıyla kullanılır. Anormallik saptamada kullanımlarının örnekleri arasında, haber uyarılarının belirlenmesi, olay saptama ve eğilimleri bulma yer alır.

Discovery Haberleri

Daha fazla bilgi edinin

Discovery'ye dahil olan Discovery Haberleri sürekli olarak güncellenen, önceden zenginleştirilmiş haber makalelerinden oluşan bir veri kümesidir.

Bilgi Grafiği (beta)

Daha fazla bilgi edinin

Bilgi Grafikleri, şirketiniz için "bilgi merkezi" olarak işlev yapabilir ve kurumsal arama, özetleme, öneri motorları ve diğer karar alma süreçleri için kullanılabilir. Bilgi Grafiği, varlıkları ve ilişkileri çıkararak ve muğlaklığını gidererek, algoritmik yöntemler kullanarak ilişkileri zenginleştirerek ve bağıntı algoritmaları kullanarak sonuçları sıralayarak yapılandırılmamış verilerden özel bilgi grafiklerini otomatik olarak oluşturur.

Öğe Sınıflandırma

Daha fazla bilgi edinin

Öğe Sınıflandırma, önem taşıyan öğeleri dönüştürmek, belirlemek ve sınıflandırmak için düzenleyici belgeleri hızla ayrıştırmaya olanak sağlar. Son teknoloji ürünü Doğal Dil İşleme kullanılarak, bir belgenin öğelerinden taraf (atıfta bulunduğu kişi), nitelik (öğenin türü) ve kategori (belirli sınıf) çıkarılır.

Belge Tekilleştirme (beta)

Daha fazla bilgi edinin

Discovery Haberleri koleksiyonunu sorguluyorsanız veya özel veri koleksiyonunuz aynı belgenin birden fazla sayıda kopyasını (ya da çok benzerini) içeriyorsa, belge tekilleştirme kullanarak bunları sorgu sonuçlarınızdan hariç tutabilirsiniz.

Görsel İçgörüler (deneysel)

Daha fazla bilgi edinin

Görsel İçgörüler, Discovery'nin anlambilimsel öğelere, ilişkilere, kavramlara ve daha fazlasına ilişkin anlayışı doğrultusunda belirlenen bağlantıları görsel olarak keşfetmek için kullanabileceğiniz deneysel bir özelliktir. Yeni uygulamanıza ya da mevcut çözümünüze bütünleştirebileceğiniz ve kullanıcıları gereksinim duydukları bilgilere yönlendirecek sorgular oluşturmak için Discovery'yi kullanmadan önce, koleksiyonlarınız hakkında daha fazla bilgi edinebilirsiniz.

Belge Segmentasyonu

Daha fazla bilgi edinin

Word, PDF ve HTML belgelerinizi HTML başlık etiketleri doğrultusunda segmentlere ayırabilirsiniz. Bir defa ayrıldıktan sonra, her segment ayrı bir belge haline gelir ve ayrı olarak zenginleştirilir ve dizinlenir. Sorgular bu segmentleri ayrı belgeler olarak döndüreceğinden, belgelerin segmentlere ayrılması, bir belgenin bağımsız segmentlerinin birleştirilmesi ve sonuçların yeniden sıralanmasının iyileştirilmesi için belgeler yerine segmentlere yönelik ilgili olma eğitimi gerçekleştirilmesi için kullanılabilir.

Sorgu Genişletme

Daha fazla bilgi edinin

Bir sorgunun kapsamını tam eşleşmelerin dışındakileri kapsayacak şekilde genişletebilirsiniz - örneğin, "araba" için yaptığınız bir sorguyu "otomobil" ve "motorlu araç" ifadelerini kapsayacak şekilde genişletebilirsiniz - (Discovery API'yi kullanarak bir sorgu genişletme terimleri listesi yükleyerek). Sorgu genişletme terimleri, genellikle eş anlamlı ve zıt anlamlı sözcüklerden ya da yaygın terimlerin tipik hatalı yazımlarından oluşur.