Çok Bulutlu ModelOps için IBM Veri Bilimi

Uçtan uca yapay zeka modeli geliştirmesini hızlandırın. Ekiplerinizi güçlendirerek ve yeteneklerini tazeleyerek değer elde etme süresini hızlandırın.

Model performansını, işle ilgili temel performans göstergelerine (KPI) bağlayın. Yapay zeka modellerini bulut ortamlarında çalışır hale getirin. Yapay zeka öğrenmesi ve çıkarımı için bulutlar arasından seçim yapın.

Modellerin nasıl türetildiğini açıklayın. Tarafsızlığı ölçün ve istenen temel değerden sapmanın düzeltilmesine yardımcı olun.

Bulut tabanlı uygulamalara yönelik olarak en iyi performans gösteren modelleri seçmek için yalnızca birkaç dakikanızı ayırın. Kullanım istatistiklerini takip edin ve model kullanımını yönetin.

Çoklu bulut yapay zekasının işletmeniz için çalışmasını sağlar. Esnek tüketim modellerini kullanın.

Verileri, yeteneği ve araçları birleştirin. Görsel veri bilimi ve doğal dil arayüzü ile sonuçları tahmin edin ve optimize edin.

Otomatik olarak verileri hazırlayın, modelleri seçin, özellik mühendisliği yapın ve hiper parametreleri optimize edin.

Olası model yanlılığını görüntüleyin, bu durumu nasıl azaltacağınızı ve sonuçları nasıl açıklayacağınızı öğrenin.

Yanlı olmayan bir model uç noktası oluşturun ve açıklanabilirliği gösterin. Model sapmasına yol açan veri tutarsızlığını tespit edin.

Modellere iletmeden önce verileri ön işlemden geçirin, hata düzeltme gerçekleştirin ve birden çok modele yapılan çağrıları ekleyin.

Modelleri hemen hemen her yerde devreye alın ve gönderin. x86, IBM Cloud Pak for Data sistemi ve IBM Power sistemini kullanarak kendi yapay zekaya hazır bulutunuzu oluşturun.

Verileri hazırlayın, modeller oluşturun ve sonuçları ölçün. Geri bildirim döngüsü olan modelleri sürekli olarak geliştirin.