Çok bulutlu ModelOps'i deneyin
Çok bulutlu ModelOps nedir? Neden şimdi?
2023 yılına kadar, yapay zeka iş yüklerinin %70'i, uygulama konteyneri kullanacak ya da bir DevOps kültürü gerektiren sunucusuz bir programlama modeli kullanılarak oluşturulacak.* ModelOps, uygulamalarda bir modeli operasyonel hale getirmeye yönelik ilkeye dayalı bir yaklaşımdır. ModelOps, uygulama ve model hatları arasındaki aralıkları senkronize eder. Uç noktadan çekirdeğe ve buluta kadar verileri, modelleri ve kaynakları kullanarak, çok bulutlu ModelOps ile veri biliminizi ve yapay zeka yatırımlarınızı optimize edebilirsiniz. Çok bulutlu ModelOps, Sürekli Entegrasyon ve Sürekli Devreye Alma (CICD) ile entegrasyon için için makine öğrenimi modellerini, optimizasyon modellerini ve diğer operasyonel modelleri hedefleyerek, modellerin ve uygulamaların bulut ortamlarında kullanımını optimize etmek için uçtan uca yaşam döngülerini kapsar. IBM Cloud Pak™ for Data; IBM Watson® Studio, Watson Machine Learning ve Watson OpenScale'ı, çok bulutlu ModelOps uygulamanızı oluşturmak için ideal platform olarak kullanır.

Çok bulutlu ModelOps'un avantajları
Çok bulutlu ModelOps'un özellikleri
Çok bulutlu ModelOps'teki yenilikler

İsteğe bağlı web semineri: DevOps ve yapay zekayı senkronize edin
İşletmelerin %63'ü DevOps'u benimsiyor ve %33'ü yapay zeka destekli uygulamalar için veri bilimi ekipleriyle çalışıyor. Nedenlerini öğrenin.

451 Research: Akıllı otomasyonla yapay zeka ve ModelOps
Yapay zeka öncülerinden, çoklu bulut ortamında ModelOps'in nasıl oluşturulacağıyla ilgili içgörüler ve yarar sağlayacak ipuçları elde edin.

Modelleri birleşik bir veri ve yapay zeka platformunda oluşturun, çalıştırın ve yönetin
Verileri hazırlayın, modeller oluşturun ve sonuçları ölçün. Modelleri sürekli olarak geliştirin ve uygulamalarınız için kullanın.
IBM Veri Bilimi çok bulutlu ModelOps içinde neler yapabileceğinizi görün
Comparison Table
IBM Watson Studio Premium for IBM Cloud Pak for Data'yı keşfedin
Dipnot
*Kaynak: Gartner. Chirag Dekate, et al. Predicts 2019: Artificial Intelligence Core Technologies, Kasım 2018 (bağlantı IBM dışındadır)