Bu eğitici programlarla hızlı bir şekilde çalışmaya başlayın

Kubernetes uygulama araç zinciri geliştirme

Bu araç zinciriyle bir uygulamayı güvenle geliştirebilir ve IBM Cloud Kubernetes Service tarafından yönetilen bir Kubernetes kümesinde devreye alabilirsiniz. Araç zinciri varsayılan olarak örnek Node.js "Hello World" uygulamasını kullanır; ancak isterseniz, Git Repos and Issue Tracking'de kendi havuzunuza bağlanabilirsiniz. Araç zinciri Vulnerability Advisor, kaynak denetimi, sorun izleme ve çevrimiçi düzenleme ile, sürekli teslim için önceden yapılandırılmıştır.

Hemen geliştirin

Kubernetes uygulama araç zinciri geliştirilmesini gösteren şema

Kubernetes kümesinde TensorFlow ile derin öğrenme

Kendi veri kümenizi nasıl oluşturacağınızı öğrenin ve görüntü sınıflandırması için bir modeli eğitin. TensorFlow'da modeller mevcuttur ve bir Kubernetes kümesinde çalıştırılır. Demo kodu, Metropolitan Museum of Art web sitesinden ve Google BigQuery'den aldığı verileri ve etiketleri kullanır. Kubernetes kümesi IBM Cloud Kubernetes Service tarafından sağlanır. Farklı görüntü veri kümeleri oluşturmak için kodu değiştirin ve Inception, VGG, ResNet, AlexNet ve MobileNet gibi genel kullanıma açık modeller arasından seçim yapın.

Hemen deneyin

Tensorflow'da derin öğrenme modellerinin nasıl kullanılacağını ve bunların Kubernetes kümesinde nasıl çalıştırılacağını gösteren şema.

Node.js ve yapay zeka ile Kubernetes üzerinde tek düğümlü bir sohbet robotu oluşturma

Bu yolculuk, giriş için tek bir düğüm kullanarak bir sohbet robotuyla çevrimiçi pizza siparişi oluşturulmasını gösterir. Bu kodu uyguladıktan sonra, kendi Watson etkileşim yuvalarınızı (Watson Conversation Slots) oluşturmak için gereken bilgiye sahip olacaksınız.

Hemen oluşturun

Kubernetes üzerinde çevrimiçi pizza siparişi sohbet robotu oluşturulmasını gösteren şema

Birkaç dakika içinde başlayın

IBM Cloud'da Docker konteynerleri ve IBM Cloud Kubernetes Service kümelerindeki yüksek düzeyde kullanılabilir uygulamaları yönetin.