Yapay zeka ve otomasyon ile otonom navigasyonun sınırlarını zorlamak

Denizcilik araştırma gemisi olan Mayflower Otonom Gemisi, türünün ilk örneği olan otonom bir gemi ve IBM teknolojisi, bunu hayata geçirmede merkezi bir rol oynuyor. İlk yolculuğunda gemi, orijinal Mayflower'ın transatlantik rotasını takip ederek onu anacak. Ancak bu modern Mayflower gemisi, deniz araştırmacılarının okyanuslarımızı daha iyi anlayabilmeleri ve korumaları için iklim değişikliğinin ve kirliliğin etkisine ilişkin kritik okyanus verilerini toplayacak.  

IBM, mürettebatı olmayan bu gemiyi üç teknoloji katmanı ile donattı: gerçek zamanlı makine öğrenmesi ve analitiği, sensör girdileri ve bir karar motoru. IBM uzmanları, makine öğrenmesi modellerini eğitmek için petabaytlarca veri kullandılar ve karar motoru için kurallara dayalı bir karar mekanizması geliştirdiler. Bu sayede, geminin tehlikelerle dolu okyanus ortamına, hiçbir insan müdahalesi olmadan karşılık verebilmesine imkan sağladılar. Gemi, son derece önemli ve anlık kararlar alırken aynı zamanda deniz hukukuna da uygun hareket ediyor. Sert hava koşullarında rotasını yeniden çizebiliyor. Devasa miktarlarda okyanus verisini toplayıp analiz ediyor. Ve tüm bunları 7 gün 24 saat boyunca yapıyor.

Geminin devrim niteliğindeki akıllı otomasyonu, operasyonel karar alma, edge bilgi işlem ve yapay zeka destekli uzaktan izleme teknolojilerini farklı sektörlere yayarak, işletmenizde yeni nesil inovasyon, verimlilik, güvenlik ve maliyet tasarrufunun önünü açabiliriz.

Yeni Mayflower, nasıl hareket edeceği konusunda fikirleri olan ve sonra kararlı bir biçimde eyleme geçen ve bunları tamamen tek başına yapan bir sistem oluşturmaya doğru atılmış çok büyük bir adım.

Yapay Zeka Kaptanı'nın aldığı kararlar, 'eğer ise' (if/then) kurallarına ve örüntü tanımaya yönelik makine öğrenmesi modellerine dayanıyor, ancak sadece bu parçaların toplamından ibaret değil. Kararlarının sonuçlarından öğreniyor, gelecek hakkında tahminler yapıyor, riskleri yönetiyor ve tecrübeleriyle bilgilerini arıtıyor. Ve bunları, bir insanın tek başına yapamayacağı bir şekilde gerçek zamanlı olarak daha fazla girdiyi entegre ederek yapıyor.

İlk seyahatin büyük bölümünde insan müdahalesi yeteneği olmayacak. Gemi en uygun kararları kendi başına almak zorunda olacak. İşletmeler için de benzer kendi kendine işletim teknolojileri yaratıyoruz.