Genel bakış

Yapay zeka ve otomasyonun vaadini ileri taşıyacak bir Mayflower gemisi

IBM ve kar amacı gütmeyen denizcilik araştırma şirketi ProMare'nin birlikte yürüttükleri, birkaç yıl sürecek bir projenin doruk noktası

Denizcilik araştırma gemisi olan Mayflower Otonom Gemisi, türünün ilk örneği olan otonom bir gemi ve IBM teknolojisi, bunu hayata geçirmede merkezi bir rol oynuyor. İlk yolculuğunda gemi, orijinal Mayflower'ın transatlantik rotasını takip ederek onu anacak. Ancak bu modern Mayflower gemisi, deniz araştırmacılarının okyanuslarımızı daha iyi anlayabilmeleri ve korumaları için iklim değişikliğinin ve kirliliğin etkisine ilişkin kritik okyanus verilerini toplayacak.  

IBM, mürettebatı olmayan bu gemiyi üç teknoloji katmanı ile donattı: gerçek zamanlı makine öğrenmesi ve analitiği, sensör girdileri ve bir karar motoru. IBM uzmanları, makine öğrenmesi modellerini eğitmek için petabaytlarca veri kullandılar ve karar motoru için kurallara dayalı bir karar mekanizması geliştirdiler. Bu sayede, geminin tehlikelerle dolu okyanus ortamına, hiçbir insan müdahalesi olmadan karşılık verebilmesine imkan sağladılar. Gemi, son derece önemli ve anlık kararlar alırken aynı zamanda deniz hukukuna da uygun hareket ediyor. Sert hava koşullarında rotasını yeniden çizebiliyor. Devasa miktarlarda okyanus verisini toplayıp analiz ediyor. Ve tüm bunları 7 gün 24 saat boyunca yapıyor.

Geminin devrim niteliğindeki akıllı otomasyonu, operasyonel karar alma, edge bilgi işlem ve yapay zeka destekli uzaktan izleme teknolojilerini farklı sektörlere yayarak, işletmenizde yeni nesil inovasyon, verimlilik, güvenlik ve maliyet tasarrufunun önünü açabiliriz.

Gemide mürettebat olmadan katedilen mil:

3349

Veri toplayan yerleşik sensör sayısı:

30

Verileri analiz eden edge cihazları sayısı:

15

Yapay Zeka Kaptanı

Mürettebatsız bir geminin denize indirilmesi, otonom zekaya güç verebilen bir teknolojiyi gerektirir. Geminin tüm kararlarını alan ve "Yapay Zeka Kaptanı" olarak adlandırılan kognitif pilot IBM tarafından oluşturuldu.

Yeni Mayflower, nasıl hareket edeceği konusunda fikirleri olan ve sonra kararlı bir biçimde eyleme geçen ve bunları tamamen tek başına yapan bir sistem oluşturmaya doğru atılmış çok büyük bir adım.

Yapay Zeka Kaptanı'nın aldığı kararlar, 'eğer ise' (if/then) kurallarına ve örüntü tanımaya yönelik makine öğrenmesi modellerine dayanıyor, ancak sadece bu parçaların toplamından ibaret değil. Kararlarının sonuçlarından öğreniyor, gelecek hakkında tahminler yapıyor, riskleri yönetiyor ve tecrübeleriyle bilgilerini arıtıyor. Ve bunları, bir insanın tek başına yapamayacağı bir şekilde gerçek zamanlı olarak daha fazla girdiyi entegre ederek yapıyor.

İlk seyahatin büyük bölümünde insan müdahalesi yeteneği olmayacak. Gemi en uygun kararları kendi başına almak zorunda olacak. İşletmeler için de benzer kendi kendine işletim teknolojileri yaratıyoruz.

Operasyonlar genelinde performansı yükseltin

Yapay Zeka Kaptanı tarafından kullanılan akıllı karar alma, iş operasyonlarına yönelik daha büyük bir yapay zeka destekli otomasyon çözümünün sadece bir parçası. İşletmeler ayrıca, görevler, iş akışları, içerik hizmetleri ve süreç madenciliği için de IBM otomasyonuna güveniyorlar. Bu yetenekler, en zorlu operasyonel sorunları bile çözecek şekilde tasarlanan bir dizi entegre yazılımın parçası olarak sunuluyor.

Akıllı karar alma ile çalışın

Yapay Zeka Kaptanı, rotaları değiştirmek ve çarpışmaları önlemek için IBM'in otomatik kural yönetimi yazılımı aracılığıyla çevredeki bağlamın yapay zeka açıklamalı modellerini ve sensör verilerini çalıştırırken, işletmeler de, örneğin kredilerin onaylanması ve müşteri tekliflerinin kişiselleştirilmesinde sağladığı karar alma kayıtları için bu yazılımı şimdiden kullanmaya başlamış durumdalar.

Edge cihazlarda içgörüler doğrultusunda hareket edin

IBM yazılımları tarafından yönetilen 15 edge cihazının yanı sıra radar, GPS, kameralar, yükseklik ve su derinliği dedektörleri de dahil, 30 sensörden alınan verileri işleyebildiği için Yapay Zeka Kaptanı bağımsız kararlar verebiliyor. Aynı yazılımla işletmeler, edge çözümlerini istedikleri her yerde ölçekleyip çalıştırarak ve verilerin oluşturulduğu yerin daha yakınında içgörüler doğrultusunda hareket ederek dönüşüm gerçekleştirebilirler.

Gemi nasıl çalışıyor?

Sensör girdileri

Geminin radarına işaret eden mavi bir çizgi ile Mayflower Otonom Gemisinin renkli bir kesiti

Sensör girdileri

Gemideki onlarca sensör arasında radar, GPS, hava durumu, yükseklik ve su derinliği detektörlerinin yanı sıra, bir IBM bilgisayarla görme sistemine görsel girdi gönderen yüksek çözünürlüklü yerleşik kameralar yer alıyor. Bu sistem, denizde seyreden kargo gemileri, balıkçı gemileri ve hatta kısmen su altında kalan nakliye konteynerleri de dahil, potansiyel tehlikeleri tespit etmek üzere eğitildi.

Gerçek zamanlı analitik

Gemideki daha küçük bir bilgisayarı gösteren mavi bir çizgi ile Mayflower Otonom Gemisinin renkli bir kesiti

Gerçek zamanlı analitik

IBM bilgisayarla görme teknolojisinden oluşturulan çıkarım algoritmaları ve modelleri kullanılarak gemi, diğer gemileri, enkazları, köprüleri ve diğer tehlikeleri tanımak için bir milyondan fazla deniz görüntüsüyle eğitildi. ODM, yakınlardaki deniz taşıtlarına ilişkin uluslararası çarpışma önleme düzenlemelerini değerlendiriyor, "güvenli olmayan" durumları belirten bir risk haritası oluşturuyor ve önerilerde bulunuyor.

Karar motoru

Gemideki daha büyük bir bilgisayarı gösteren mavi bir çizgi ile Mayflower Otonom Geminin renkli bir kesiti

Karar motoru

Yapay Zeka Kaptanı, tehlikelerden nasıl kaçınacağını belirlemek için ODM önerilerini alıyor, bilgisayarla görme girdilerini ve diğer verileri yorumluyor ve hava durumu tahminlerini analiz ediyor. Ek bir Deniz Yapay Zekası matematik modellemesi, geminin rotasını ya da hızını değiştirme talimatları da dahil, alınacak en uygun aksiyona ilişkin karar desteği sağlıyor. Geminin Güvenlik Müdürü, kararların güvenliğini doğruluyor, hatta Yapay Zeka Kaptanı'nın anlık kararlar vermesine imkan tanıyor.