Genel Bakış

Veri hazırlama nedir?

Veri hazırlama, farklı türlerdeki, işlenmemiş, dağınık verileri tutarlı ve net bir görünüme dönüştüren self servis bir etkinliktir. Bu süreç veri arama, temizleme, dönüştürme, düzenleme ve toplama işlemlerini içerir. Veri hazırlama kritik ancak zaman yoğun bir işlemdir; veri ekipleri zamanlarının %80'ine kadarlık kısmını ham verileri yüksek kalitede, analiz için hazır çıktılara dönüştürmeye harcarlar.

Yüksek düzeyde ölçeklenebilir IBM veri hazırlama olanakları, verilerin hazırlanmasını iyileştirmek ve hızlandırmak için otomasyonu kullanır. Verileri hazırlamak için daha az zaman harcarken, değer yaratan kritik iş analizi için daha fazla zaman harcayın.

Veri hazırlamanın avantajları

Daha hızlı veri dönüştürme

Verileri biçimlendirmek, birleştirmek, etiketlemek ve temizlemek için makine öğrenimi önerilerini kullanın. Kodlama yapılması gerekmez.

Self servis işbirliği

Dönüştürülen veri kümelerini kuruluş çapında ve iş zekası ve analiz araçlarıyla paylaşın.

Güvenilir veri kullanma

Uyumluluk ve değeri teşvik etmek için veri yönetişimi, köken ve gizlilik araçlarına bağlanın.

IBM InfoSphere Advanced Data Preparation

IBM® InfoSphere® Advanced Data Preparation, analizi daha hızlı başlatmanıza ve kurumsal veri hazırlamanızı hızlandırmaya yardımcı olmak için güvenilir verilere ve otomatikleştirilmiş dönüştürmeye self servis erişim sağlar. InfoSphere Advanced Data Preparation ile, verileriniz sizin kontrolünüzdedir. Kullanımı kolay gösterge panosu, birkaç tıklama ile verilerinizi dönüştürebilmenizi sağlamak için makine öğrenimi önerileri sağlayabilir.

InfoSphere Advanced Data Preparation ile tanışın

Uygulamalı laboratuvar eğitici programını başlatın

Diğer ürünler

Veri hazırlama yeteneklerine sahip diğer olanaklar

IBM Cloud Pak® for Data

Çoklu bulut platformunun grafik gösterimi

Bu esnek çoklu bulut platformunda, şirket içindeki veya herhangi bir buluttaki tüm verilerinizi bütünleştirin.

Ürünü keşfedin

IBM® Watson Knowledge Catalog

Watson bilgi kataloğu arayüzünün ekran görüntüsü

Bu kurumsal veri kataloğunu kullanarak iş amaçlı kullanıma hazır verilere erişin, bunları düzenleyin, kategorilere ayırın ve paylaşın.

Ürünü keşfedin

IBM Watson Studio

Watson studio arayüzünün ekran görüntüsü

AutoAI kullanarak yapay zeka modelleri oluşturun, çalıştırın, yönetin ve herhangi bir bulutta kararları geniş ölçekte optimize edin.

Ürünü keşfedin

Öne çıkan kaynaklar

e-kitap kapağının küçük resmi

E-kitap: 8 veri hazırlama yapı taşı

Makine öğreniminin, iş kullanımına hazır verilere ilişkin veri hazırlığını nasıl hızlandırabileceğini öğrenmek için bu e-kitabı okuyun.

Daha fazla bilgi edinin

dataops kılavuz kapağının küçük resmi

İnteraktif kılavuz: DataOps

DataOps'un otomasyon, veri kalitesi ve yönetişimi ile nasıl ölçeklenebilir, çevik bir veri kültürü oluşturduğunu görmek için bu kılavuzu keşfedin.
beyaz kağıt kapağının küçük resmi

Teknik belge: IBM Watson Knowledge Catalog

Akıllı kataloglama ve makine öğrenimi destekli veri yönetişiminin iş kullanımına hazır verileri sağlamaya nasıl yardımcı olduğunu öğrenin.

İlgili konular

DataOps

Veri kalitesi

Veri yönetişimi

Ana veri yönetimi

Veri entegrasyonu

Veri eşleme

Sonraki adımlar

DataOps topluluğuna katılın

Uzmanlık oluşturmak, sorun çözmek ve içgörü paylaşmak için uzmanlarla ve meslektaşlarla bağlantı kurun.

30 dakikalık bire bir görüşme için randevu alın

Kazandıran veri, analitik ve yapay zeka stratejileri oluşturmak için binlerce müşteriyle çalışmış olan uzmanlarla konuşun.