Veri hazırlama
Yüksek miktarda işlenmemiş veriyi hızla tüketilebilir, kaliteli bilgiye dönüştürerek zamandan tasarruf edin.
Genel Bakış
Veri hazırlama nedir?
Veri hazırlama, farklı türlerdeki, işlenmemiş, dağınık verileri tutarlı ve net bir görünüme dönüştüren self servis bir etkinliktir. Bu süreç veri arama, temizleme, dönüştürme, düzenleme ve toplama işlemlerini içerir. Veri hazırlama kritik ancak zaman yoğun bir işlemdir; veri ekipleri zamanlarının %80'ine kadarlık kısmını ham verileri yüksek kalitede, analiz için hazır çıktılara dönüştürmeye harcarlar.
Yüksek düzeyde ölçeklenebilir IBM veri hazırlama olanakları, verilerin hazırlanmasını iyileştirmek ve hızlandırmak için otomasyonu kullanır. Verileri hazırlamak için daha az zaman harcarken, değer yaratan kritik iş analizi için daha fazla zaman harcayın.
Veri hazırlamanın avantajları
Daha hızlı veri dönüştürme
Verileri biçimlendirmek, birleştirmek, etiketlemek ve temizlemek için makine öğrenimi önerilerini kullanın. Kodlama yapılması gerekmez.
Self servis işbirliği
Dönüştürülen veri kümelerini kuruluş çapında ve iş zekası ve analiz araçlarıyla paylaşın.
Güvenilir veri kullanma
Uyumluluk ve değeri teşvik etmek için veri yönetişimi, köken ve gizlilik araçlarına bağlanın.
IBM InfoSphere Advanced Data Preparation
IBM® InfoSphere® Advanced Data Preparation, analizi daha hızlı başlatmanıza ve kurumsal veri hazırlamanızı hızlandırmaya yardımcı olmak için güvenilir verilere ve otomatikleştirilmiş dönüştürmeye self servis erişim sağlar. InfoSphere Advanced Data Preparation ile, verileriniz sizin kontrolünüzdedir. Kullanımı kolay gösterge panosu, birkaç tıklama ile verilerinizi dönüştürebilmenizi sağlamak için makine öğrenimi önerileri sağlayabilir.
Diğer ürünler
Veri hazırlama yeteneklerine sahip diğer olanaklar
IBM Cloud Pak® for Data
Bu esnek çoklu bulut platformunda, şirket içindeki veya herhangi bir buluttaki tüm verilerinizi bütünleştirin.
IBM® Watson Knowledge Catalog
Bu kurumsal veri kataloğunu kullanarak iş amaçlı kullanıma hazır verilere erişin, bunları düzenleyin, kategorilere ayırın ve paylaşın.
IBM Watson Studio
AutoAI kullanarak yapay zeka modelleri oluşturun, çalıştırın, yönetin ve herhangi bir bulutta kararları geniş ölçekte optimize edin.
