Veri entegrasyonu nedir?

Veri entegrasyonu, farklı kaynaklardan elde edilen verilerin birleştirilerek anlamlı ve değerli bilgiler haline getirilmesi için kullanılan teknik süreçler ve iş süreçlerinin birleşimidir. Eksiksiz bir veri entegrasyonu çözümü, DataOps için iş kullanımına hazır veri hattının desteklenmesi amacıyla çeşitli kaynaklardan güvenilir veriler sağlar. 

IBM'in veri entegrasyonu çözümleri, kuruluşlara ölçeklenebilen bir veri entegrasyonu platformu sunar. Platform, verileri ayıklamanıza, istediğiniz biçimde dönüştürmenize ve istediğiniz bir sisteme yüklemenize (ETL) olanak sağlayarak değer elde etme süresini kısaltır ve BT risklerini düşürür. Bu entegre platform; veri profili oluşturma, standardizasyon, eşleştirme ve zenginleştirmeden veri kalitesini etkin biçimde izlemeye kadar çeşitli veri kalitesi yetenekleri sağlar.

IBM, Veri Entegrasyonu Araçları kategorisine ait 2019 Gartner Magic Quadrant değerlendirmesinde bir lider olarak gösterildi; nedenlerini öğrenin.

Veri entegrasyonu nasıl yardımcı olur?

Verilerinizi güvenilir hale getirin

Korunan ve güvenilir veriler, günümüz dünyasında büyük önem taşır. IBM'in veri entegrasyonu yazılımı çözümleri, büyük veri projeleriniz, uygulamalarınız ve makine öğrenimi için temiz, tutarlı ve zamanında bilgi sağlayabilir.

Verileri gerçek zamanlı olarak yönetin

Esnek ve gerçek zamanlı veri yönetişimine 7x24 ihtiyaç duyulur. IBM veri entegrasyonu platformunun yoğun paralel işleme yetenekleri, istenen sonuçların elde edilmesinin yanı sıra, birleştirme maliyetinin ve riskinin azaltılması için bilginin yönetilmesine, iyileştirilmesine ve kullanılmasına yardımcı olur.

Uygulamaları birleştirin ve kullanımdan kaldırın

Birden çok bağlantısız sistem veya eski bir uygulama altyapısı, işi olumsuz etkileyebilir ve maliyetleri artırabilir. IBM'in veri entegrasyonu yazılımı çözümleri, manuel süreçleri otomatikleştirerek müşteri deneyimini ve iş sürecinin yürütülmesini iyileştirir.

Gündemde

Veri Entegrasyonu Araçları için 2019 Gartner Magic Quadrant

Veri Entegrasyonu kategorisindeki Magic Quadrant raporunda IBM'in neden on yıldan uzun bir süredir bir lider olarak konumlandırıldığını öğrenin.

Satır içi adres veri kalitesi nasıl yapay zeka için iş amaçlı kullanıma hazır veriler sağlıyor

Çıkarma, dönüştürme, yükleme (ETL) işlerini yürütürken satır içi adres doğrulamasının ve coğrafi kod çözümlerinin ne kadar kritik olduğunu derinlemesine inceleyin.

Çoklu bulut dünyasında akıllı veri entegrasyonu nasıl yapılır

Şirketlerin günümüzde veri karmaşıklığıyla ilgili karşı karşıya olduğu üç zorluğu ve bunlarla başa çıkma yollarını öğrenin.

IBM InfoSphere DataStage

Çıkarma, dönüştürme ve yükleme (ETL) alanında lider olan IBM InfoSphere® DataStage®, verileri şirket içinde ve bulut üzerinde taşıyan ve dönüştüren işlerin tasarlanması, geliştirilmesi ve çalıştırılması için yüksek düzeyde ölçeklenebilen bir veri entegrasyonu aracıdır.

IBM Analytics, işimiz için daha iyi içgörüler elde etmemizi sağlıyor ve büyümemizi destekliyor.

Romina Oreskovic, Grup Finans Direktörü, Orbico

30 dakikalık bire bir görüşme planlayın

Kazançlı veri, analitik ve yapay zeka stratejileri oluşturmak amacıyla binlerce müşteriyle çalışmış olan uzmanlarla bire bir gerçekleştirilecek danışma toplantısı için randevu alın.