Veri yönetişimi nedir?

Veri yönetişimi, bir kuruluştaki verilere ilişkin erişilebilirlik, alaka, kullanılabilirlik, kalite ve güvenlik unsurlarının genel yönetimidir. Kuruluşların sahip oldukları bilgi birikimini yönetmelerine ve aşağıdaki gibi soruları yanıtlamalarına yardımcı olur:

  • Bilgilerimiz hakkında ne biliyoruz?
  • Bu veriler nereden geldi?
  • Bu veriler şirket ilkelerine ve kurallarına uyuyor mu?

IBM'in veri yönetişimi çözümleri, kuruluşunuzun hassas verilerini kataloglamasına, korumasına ve yönetmesine, veri kökenini takip etmesine ve veri göllerini yönetmesine yardımcı olmak üzere veri hattının hazır olmasını sağlama bakımından DataOps için hayati önem taşır. Böylece siz de yapay zekayı ve makine öğrenimini uygun ölçekte devreye almaya hazır olabilirsiniz.  Entegre veri kataloğu içeren bir veri yönetişimi platformu, kuruluşların verileri bulmasına, düzenlemesine, analiz etmesine, hazırlamasına, paylaşmasına ve aynı zamanda verileri yönetmeye ve kötü amaçlı kullanıma karşı korumaya devam etmesine yardımcı olabilir.

→ IBM Watson® Knowledge Catalog, The Forrester Wave: Makine Öğrenimi Veri Katalogları, 2018 2. Çeyrek değerlendirmesinde bir lider olarak gösteriliyor; nedenini öğrenin.

2 dakika veya daha az sürede veri yönetişimi hakkında daha fazla bilgi edinin

Veri yönetişimi için temeller nelerdir?

Veri Yönetişimi ile Verilerinizin Hakimi Olun

Veri yönetişimi yolculuğuma nasıl başlayabilirim?

Veri yönetişiminin avantajları

Esnek veri yönetişimi stratejisi

Birden çok giriş noktasıyla, kurumsal hedeflerinize uygun bir veri yönetişimi stratejisi benimserken aynı zamanda iş bilgilerini ihtiyaçlarınıza uygun benzersiz biçimlerde şekillendirebilirsiniz.

Veri kataloğu oluşturma

Bilgi çalışanlarının verimliliklerini artırmak ve meta verileri toplama, varlıkları düzenleme ve bilgileri paylaşma süreçlerini verimli hale getirmek için makine öğrenimi destekli veri kataloglarını kullanın.

Büyük veri analitiğine güven duyma

Temiz, birleştirilmiş, tutarlı ve güncel bilgiler elde edin. Yönetişim hedefleriyle uyum sağlarken aynı zamanda büyük veri projelerini ve uygulamaları desteklemek için bu bilgileri kullanın.

Gizlilik ve koruma

Anlamlı verileri belirleyin, verilerin değerini ve riskini ölçün, kişisel olarak tanımlanabilen bilgilerin, tahmine dayalı müşteri istihbaratının ve kişisel sağlık bilgilerinin güvenliğini sağlayın ve GDPR'ye (Genel Veri Koruma Yönetmeliği) uyum sağlanmasına yardımcı olun.

Yenilikler

IBM Watson Knowledge Catalog

Veri kullanıcılarınızın iş kullanımına hazır verileri hızla bulmasına, düzenlemesine, sınıflandırmasına, yönetmesine, analiz etmesine ve paylaşmasına yardımcı olabilen bir yönetişim platformuyla entegre edilmiş kurumsal veri kataloğu.

 

 

Veri yönetişimi ürünleri

IBM çözümü, müşterilerimizin kişisel verilerini güvende tutmamızı sağlayarak şirketin saygınlığını ve müşterilerimizin bize duyduğu güveni korumamızı sağlıyor.

Han van der Vinden, Test Yöneticisi, CZ

30 dakikalık bire bir görüşme planlayın

Kazandıran veri, analitik ve AI stratejileri geliştirmek amacıyla, binlerce müşteriyle çalışmış olan uzmanlarla bire bir gerçekleştirilecek danışma toplantısı için randevu alın.