IT / システム

AI導入が進まない原因は技術的負債にあります。負債調整後ROIをもとにAI戦略を設計し、ビジネス価値を最大化する実践的アプローチを解説。

ERPデータを基盤にAI活用を拡大するための成功方程式と、ROIを高めるための大胆かつ賢明なアプローチを具体例とともに紹介します。

AI活用で成果を出す企業は何が違うのか。27地域・19業種、1,700名のCDO調査から、データ戦略、AIエージェント活用、データ基盤整備の実態を解説。競争優位を生むデータ活用のポイントを紹介します。

AIファースト時代の鍵は“複雑性削減”。IT自動化でコスト最適化と業務効率化を実現し、DXを加速する。

最高AI責任者（CAIO）は、AIの全社導入を牽引し、AI経営をリードする役割です。日本市場のCAIO配置率は世界平均以上。AI投資ROI最大化の成功要因、日本独自の課題や機会、組織成長を牽引する真のCAIO像を、日本版監修者の考察を交えて解説。

生成AI時代に組織が成長するうえで、テクノロジー・リーダーが把握すべき「見落とされがちな6つの課題」とは？

生成AIとHybrid by designで技術基盤を再構築し、ROIと俊敏性を最大化。アウディ社をはじめ成功事例も紹介。

CEOのための生成AI活用ガイド第22弾 ー 生成AIに関するコンピューティングコスト削減を実現するHybrid by design戦略について解説します。

責任あるコンピューティングの未来を選択する: ITは効率だけでなく、環境負荷ももたらします。テクノロジーをどうしたら環境を守りながら発展していくことができるのでしょうか。