生成AIによる“直感的な”サプライチェーンの未来――混乱を予測し、成長を実現

「予測不能」からの脱却──生成AIでリスクに先回りするサプライチェーン

俊敏性をサプライチェーンのスーパーパワーに

サプライチェーンの確実性は、簡単に達成できる目標ではありません。ビジネス環境は常に変化しており、さまざまなリスクが潜在しているため、明日何が起こるかを正確に予測することは不可能です。サプライチェーン担当のリーダーは、常に緊張状態を維持し、プランBがダメなら、すぐにプランC、D、Eへと、損失を最小限に抑える方法を探し続けなければなりません。

しかし、この時間を成⻑の促進に活用できるとしたら、いかがでしょうか。もし、ビジネス競争上の優位性をもたらすのに十分な精度で未来を予測できるとしたら、いかがでしょうか。

生成AIとクラウド・コンピューティングを組み合わせることで、これが実現可能になります。ハイブリッドクラウド環境で機械学習、自動化、先進的な分析の可能性を活用することで、組織は第六感のような予測能力を得て、需要の変動や調達の遅延など、さまざまなリスクを予測できるようになります。この先見性により、サプライチェーン戦略を再構築し、リアクティブな姿勢からプロアクティブな姿勢に転換することが可能になります。
 

生成AIとデジタルトランスフォーメーション（DX）が導く、他社と差がつく企業成長戦略

生成AIの導入とデータ主導のイノベーションを推進するリーダーは、際立った成果を上げている。

生成AIの導入とデータ主導のイノベーションを推進し、生成AIを自動化投資の主要な原動力と位置づけるリーダーは、競合他社よりも際立った成果を上げています。その差は、年間純利益が72%高く、年間収益成長率が17%高いと報告されています。また、調査対象となったすべてのサプライチェーン担当のリーダーが、AIを活用した業務による収益成長が今後3年間で2倍以上に増加すると見込んでいます。

来週のニュースの見出しを垣間見ることができたら、今日のサプライチェーン戦略を変更するでしょうか？

これらの数字を見ると、IBM Institute for Business Value（IBM IBV）2024 CEOスタディで調査対象となったトップ企業のCEOの72%が、現在の競争優位は最先端の生成AIを保有しているかどうかにかかっていると回答しており、もはやこれは驚くべきことではありません。しかし、短期的な目標達成を巡る激しい競争が、成長の妨げとなっています。世界中のCEOの多くが、短期的業績への過度な集中が、イノベーションの最大の障壁であると認識しています。さらに、66%のCEOが、短期的な目標を達成するために、長期的な取り組みからリソースを再配分していると回答しています。

これこそが、サプライチェーン担当のリーダーにとって重大な問題です。サプライチェーン担当のリーダーは、不確実な未来に備え、業務をより俊敏かつ柔軟なものにするために、今すぐ次世代テクノロジーへの投資が必要であることを理解しています。 例えば、出荷ルートの柔軟な切り替えや生産スケジュールのリアルタイム調整などを行う上で、ボトルネックの変化を捉え、リスクを早期特定して能力を調整していくといった対応が求められています。

こうした根深いサプライチェーンの問題を解決するためには、どのように生成AIを活用すればよいのでしょうか。その答えを見つけるために、IBM IBVはオックスフォード・エコノミクス（Oxford Economics）と提携し、現在AIを活用した自動化を導入している組織に所属する、世界各国の最高サプライチェーン責任者（CSCO）、オペレーション担当および自動化担当の経営層、合計2,000人超を対象に調査を実施しました。その結果、サプライチェーンの責任者やリーダーは、「直感的なサプライチェーン」の構築 に取り組んでいることが明らかになりました。これは、俊敏かつ適応力があり、常に変化に対する備えができているサプライチェーンを指し、ブランドの評判や顧客満足度を高めながら、利益の確保も実現します。

生成AIとDXが実現する、直感的で俊敏なサプライチェーンの未来

本レポートでは、理想的なサプライチェーンの実現に向けた具体的な取り組みについて説明します。 
 

• パート 1 ：生成AIを活用して意思決定を支援する
  もはやチャットボットというよりフルタイムの従業員のような存在になりつつあるAIアシスタントの役割について探求します。 
   
• パート2：サプライチェーン・インテリジェンスの加速
  サプライチェーン・インテリジェンスの加速によって、企業がリアルタイムデータをこれまで以上に迅速かつ効果的に活用できるようになる方法について説明します。
   
• パート3：未来を視覚化する
  生成AIを活用した仮想モデル（デジタルツイン）によって、企業が競争環境や顧客の視点で自社の地位を向上させる方法について説明します。 
   
• アクション・ガイド：すべての行動を意義のあるものにする
  最後に、すべての行動を有効活用するための計画、優先順位付け、実行方法を概説したアクション・ガイドを紹介します。

サプライチェーンの現場が変わる──生成AIによる4つのインパクト

主なポイント

生成AIにより、サプライチェーンの計画や生産・ロジスティクスを迅速に組み替える力がもたらされています。最高サプライ チェーン責任者(CSCO)の 64% が、生成 AI がワークフローを根本的に変革していると回答しています。

サプライチェーン・チームは従来とは異なる新たな方法で業務に取り組む必要があります。オペレーション担当および自動化担当の経営層の60%は、2025年までにAIアシスタントが従来の業務プロセスや取引プロセスの大部分を代行することになると予測しています。

より多くの意思決定が自動化されます。オペレーション担当および自動化担当の経営層は、生成AIによって今後2年間でデジタル・アシスタントによる意思決定の割合が21%増加すると予測しています。

予測精度が向上し、持続可能なイノベーションが促進されます。サプライチェーン担当およびオペレーション担当のリーダーの76%が、生成AIは製品設計の革新と製品ライフサイクルの持続可能性向上に貢献すると回答しています。

本レポートは、3つのパートで構成され、それぞれに具体的なケース・スタディーを収録しています。続くアクション・ガイドでは、生成AI活用の実践的な検討ポイントを整理。巻末では、日本市場特有の課題と日本企業が取るべきアプローチについて、監訳者の視点から掘り下げています。生成AIを活用した次世代サプライチェーン構築のヒントが満載の一冊です。ぜひダウンロードして、ビジネスにお役立てください。