How To
Summary
一般線型モデルで独立変数から従属変数を説明する線型回帰や、平均値の差が有意であるかを検定する分散分析を説明することが出来、SPSS Statisticsのメニューでは一般線型モデルから分散分析を行います。
この一般線型モデルに、0から1の値をとるロジットを組み合わせたものがロジスティック回帰で、ポアソン分布でカウントデータを分析したものがポアソン回帰、プロビット関数を適用すればプロビット回帰となります。これらの分布を採用した一般線型モデルを総称して「一般化線型モデル」と呼び、そこからさらに反復測定や擬似尤度近接法などを設定出来るようにしたものが「一般化推定方程式」(Generalized Estimating Equations、GEE)です。
Document Location
Worldwide
[{"Line of Business":{"code":"LOB76","label":"Data Platform"},"Business Unit":{"code":"BU048","label":"IBM Software"},"Product":{"code":"SSLVMB","label":"IBM SPSS Statistics"},"ARM Category":[{"code":"a8m0z0000000Ca7AAE","label":"AAJapanese-\u003EStatistics"}],"ARM Case Number":"","Platform":[{"code":"PF025","label":"Platform Independent"}],"Version":"All Version(s)"}]
Log InLog in to view more of this document
This document has the abstract of a technical article that is available to authorized users once you have logged on. Please use Log in button above to access the full document. After log in, if you do not have the right authorization for this document, there will be instructions on what to do next.
Was this topic helpful?
Document Information
Modified date:
05 February 2021
UID
ibm16412189