平均值

此功能需要 Statistics Base 选项。

平均值过程计算一个或多个自变量类别中因变量的子组平均值和相关的单变量统计。 您也可以获得单向方差检验分析、eta 和线性相关度相关检验。

示例。 度量三类不同的烹调油所吸收的平均脂肪量，并执行单向方差检验分析，查看平均值是否不同。

统计。 合计、个案数、平均值、中位数、组内中位数、平均值的标准误差、最小值、最大值、范围、分组变量的第一个类别的变量值、分组变量的最后一个类别的变量值、标准差、方差、峰度、峰度标准误差、偏度、偏度标准误差、总和百分比、总个案数百分比、合计百分比、个案数百分比、几何平均值以及调和平均值。 选项包括方差分析、eta、eta 平方和线性相关度 R 和 R ² 检验。

平均值数据注意事项

数据。 因变量为定量变量，自变量为分类变量。 分类变量的值可以为数字，也可以为字符串。

假设。 一些可选的子组统计（例如平均值和标准差）是基于正态理论的，适用于具有对称分布的定量变量。 稳健统计（如中位数）适用于可能符合或可能不符合正态假设的定量变量。 方差分析对于偏离正态是稳健的，但每个单元格中的数据应该是对称的。 方差分析还假设各组来自方差相同的总体。 要检验这种假设，请使用 Levene 的方差同质性检验，可以从单因素方差分析过程中获得。

获得子组平均值

此功能需要 Statistics Base 选项。

1. 从菜单中选择：

   分析 > 比较平均值 > 平均值 ...

2. 选择一个或多个因变量。
3. 使用下列一种方法选择分类自变量：
   • 选择一个或多个自变量。 显示每个自变量的单独的结果。
   • 选择一层或多层自变量。 每一层都将进一步细分样本。 如果在层 1 中有一个自变量，层 2 中也有一个自变量，结果就显示为一个交叉的表，而不是对每个自变量显示一个独立的表。
4. 或者，单击选项选择可选统计、方差表的分析、eta、eta 平方、R 和 R ²。

此过程将粘贴 MEANS 命令语法。