在 Python 中访存结果集中的行或列

执行返回一个或多个结果集的语句后，请使用 ibm_db API 中提供的其中一个函数对返回的行执行迭代。如果结果集中的列包含大型数据（例如，BLOB 或 CLOB 数据），您可按列检索这些数据，以避免使用大量内存。

准备工作

必须存在由 ibm_db.exec_immediate 或 ibm_db.execute 函数返回，且具有一个或多个关联结果集的语句资源。

过程

要从结果集访存数据，请完成下列步骤：

通过调用其中一个访存函数，从结果集访存数据。

表 1。 ibm_db fetch 函数
函数	描述
ibm_db.fetch_tuple	返回一个元组，该元组按列位置建立索引，表示结果集中的行。各个列从 0 开始建立索引。
ibm_db.fetch_assoc	返回一个字典，该字典按列名建立索引，表示结果集中的行。
ibm_db.fetch_both	返回一个字典，该字典同时按列名和位置建立索引，表示结果集中的行。
ibm_db.fetch_row	将结果集指针设置到下一行或请求的行。使用此函数可以对结果集进行迭代。

这些函数接受下列自变量：

stmt: 有效的语句资源。
row_number: 要从结果集检索的行的编号。如果您在调用 ibm_db.exec_immediate 或 ibm_db.prepare 函数时已请求可滚动游标，请为此参数指定值。使用缺省的仅正向游标时，每次调用访存方法都会返回结果集中的下一行。

可选: 如果您调用了 ibm_db.fetch_row 函数，那么对于通过结果集进行的每次迭代，请通过调用 ibm_db.result 函数从指定列中检索值。要指定该列，您可以传递一个整数（表示该列在行中的位置，从 0 开始），或传递一个字符串（表示列名）。
继续访存行，直到访存方法返回 False 为止，这表示已到达结果集末尾。
有关 ibm_db API 的更多信息，请参阅 https://github.com/ibmdb/python-ibmdb/wiki/APIs。

示例

示例 1：通过调用 ibm_db.fetch_both 函数从结果集访存行

import ibm_db

conn = ibm_db.connect("database","username","password")
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE"
stmt = ibm_db.exec_immediate(conn, sql)
dictionary = ibm_db.fetch_both(stmt)
while dictionary != False:
    print "The ID is : ",  dictionary["EMPNO"]
    print "The Name is : ", dictionary[1]
    dictionary = ibm_db.fetch_both(stmt)

示例 2：通过调用 ibm_db.fetch_tuple 函数从结果集访存行

import ibm_db

conn = ibm_db.connect("database","username","password")
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE"
stmt = ibm_db.exec_immediate(conn, sql)
tuple = ibm_db.fetch_tuple(stmt)
while tuple != False:
    print "The ID is : ", tuple[0]
    print "The name is : ", tuple[1]
    tuple = ibm_db.fetch_tuple(stmt)

示例 3：通过调用 ibm_db.fetch_assoc 函数从结果集访存行

import ibm_db

conn = ibm_db.connect("database","username","password")
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE"
stmt = ibm_db.exec_immediate(conn, sql)
dictionary = ibm_db.fetch_assoc(stmt)
while dictionary != False:
    print "The ID is : ", dictionary["EMPNO"]
    print "The name is : ", dictionary["FIRSTNME"]
    dictionary = ibm_db.fetch_assoc(stmt)

示例 4：从结果集访存列

import ibm_db

conn = ibm_db.connect("database","username","password")
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE"
stmt = ibm_db.exec_immediate(conn, sql)
while ibm_db.fetch_row(stmt) != False:
    print "The Employee number is : ",  ibm_db.result(stmt, 0)
    print "The last name is : ", ibm_db.result(stmt, "LASTNAME")

后续操作

准备好关闭数据库连接时，请调用 ibm_db.close 函数。如果您尝试关闭通过 ibm_db.pconnect 创建的持久连接，那么关闭请求会返回 True，并且该连接会保留，以供下一个调用者使用。