成對樣本 T 檢定
本功能需要 Statistics Base 選項。
「成對樣本 T 檢定」程序，乃是用來比較單一組別中兩個變數的平均數。 它會計算每個觀察值兩個變數值之間的差異，以及檢定平均是否為 0。 此程序也會自動執行 t- 檢定效果大小計算。
- 範例
- 以高血壓的研究為例。 本次研究中，所有患者都會在研究開始時，先量一次血壓，接受治療之後，再量一次。 因此，每位受試者都會有兩個測量值，通常稱為前和後測量值。 使用這個檢定的一個其他設計為配對組別或控制觀察值的研究，此研究中資料檔的每一筆記錄都包含病患，以及與其搭配之控制受試者的回應。 以血壓研究為例，患者組和控制組可以根據年齡來配對 (75 歲患者搭配 75 歲的控制組成員)。
- 統計資料
- 適用於每一個變數：平均數、樣本大小、標準差，以及平均數的標準差。 對於每對變數：相關性、平均值中的平均差、t 檢定、平均值差值的信賴區間（您可以指定信任層次）和 t 檢定效應大小估算。 此外，還有標準差和平均數差異的標準誤。
資料考量
- 日期
- 對於每個成對檢定而言，請指定兩個定量變數（測量值的間隔層級或測量值的比例層級）。 研究如果需要配對組別，或者控制觀察值的話，則每位檢定受試者的回應，還有與其搭配的控制受試者的回應，都必須存在資料檔的同一個觀察值中。
- 假設
- 每一對觀察值應該是在相同的條件下，產生出來的。 平均數差異應該是常態分佈。 但是每個變數的變異數不需要相等。
獲取成對樣本 T 檢定
本功能需要 Statistics Base 選項。
- 從功能表中選擇：
- 選取一或多對變數。
- （選用）更改/選擇估算效應大小選項。 此設定控制在估算每個變數對的 Cohen 的 d 和 Hedges 修正時如何計算標準化程序。
- 差分標準差
- 用於估算效應大小的分母。 Cohen 的 d 使用平均值差值的樣本標準差。 Hedges 修正使用修正因子調整的平均值差值的樣本標準差。
- 校正的差分標準差
- 用於估算效應大小的分母。 Cohen 的 d 使用測量之間的相關性所調整的平均值差值的樣本標準差。 Hedges 修正使用兩個測量之間的相關性和修正因子調整的平均值差值的樣本標準差。
- 變異平均值
- 用於估算效應大小的分母。 Cohen 的 d 使用測量的平均變異的平方根。 Hedges 修正使用測量的平均變異的平方根以及修正因子。
- 您可以選擇性地：
- 選取估算效應大小以控制 t 檢定效應大小的估算。 選中此設定時，您可以進一步控制在估算每個變量對的 Cohen 的 d 和 Hedges 修正時如何計算標準化程序。
- 按一下選項以控制遺漏資料的處理和信賴區間的置信度。
- 按一下 靴拔重抽法可導出穩健的標準誤差估計值，並能為諸如平均值、中位數、比例、勝算比、相關係數或迴歸係數等估計值導出信賴區間。
此程序會貼上 T-TEST 指令語法。