建立 Edge 系統

Maximo® PQI SaaS Visual Insights 包含中心應用程式及 Edge。Edge 是用來執行執行時期缺陷偵測的 Linux 系統。

Edge 系統使用 Caffe 深度學習架構。Caffe 是一種專用的人工類神經網路 (ANN) 訓練環境。深度學習需要大量的處理資源。使用圖形處理單元 (GPU) 可以有效地執行深度學習。雖然大部分的深度學習架構也支援 CPU 處理，但是 GPU 處理可為正式作業環境提供合理的效能。

Edge 已形成叢集，以進行負載平衡。叢集由一個主要 Edge 及多個從屬 Edge 組成。當生產間傳送影像以進行處理時，主要 Edge 會接收該影像，然後將其傳送至具有可用 GPU 資源的從屬 Edge。

Edge 叢集架構是可擴充的。如果您需要更多的處理資源，則可以新增更多的 Edge。

當建立 Edge 時，請指定 Edge 是主要 Edge 還是從屬 Edge。您建立的第一個 Edge 必須是主要 Edge。在建立 Edge 之後，無法變更 Edge 類型。每個租戶只能建立一個主要 Edge。直到刪除所有從屬 Edge 後，才能刪除主要 Edge。

主要 Edge 可以是已連接或獨立式。已連接表示在 Edge 上對影像進行評分時，會立即將檢驗結果傳送至中心應用程式。獨立式表示檢驗結果會儲存在 Edge 上，直到您從「預覽 Edge」對話框中選取 取回結果，或呼叫已部署在 Edge 上的服務。