Параметры (Регрессия Кокса для сложных выборок)
Оценка. Эти управляющие элементы задают критерии для оценки коэффициентов регрессии.
- Максимум итераций. Максимальное количество итераций, которые могут быть выполнены алгоритмом. Задайте неотрицательное целое число.
- Максимальное число дроблений шага. Для каждой итерации размер шага уменьшается с коэффициентом 0,5, пока возрастает логарифм отношения правдоподобия или достигнуто максимальное количество дроблений шага. Задайте целое положительное число.
- Предел итераций по изменению оценок параметров. При выборе этой опции алгоритм останавливается после итерации, на которой абсолютное или относительное изменение оценок параметра оказывается меньше, чем заданное положительное значение.
- Предел итераций по изменению логарифмического правдоподобия. При выборе этой опции алгоритм останавливается после итерации, на которой абсолютное или относительное изменение функции логарифмического правдоподобия оказывается меньше, чем заданное положительное значение.
- Хронология итераций. Выводит хронологию итераций для оценок параметров и псевдо-логарифмического правдоподобия и печатает результаты их последнего вычисления. Таблица хронологии итераций печатается каждые n итераций, начиная с итерации 0 (начальная оценка), где n - это значение инкремента. Если затребована хронология итераций, последняя итерация выводится всегда, независимо от n.
- Метод разрыва связей для оценки параметров. Если встречаются связанные времена наблюдаемых сбоев, один из этих методов используется, чтобы разорвать связи. Метод Эфрона более вычислительно затратный.
Функции выживания. Эти управляющие элементы задают критерии для вычислений, использующих функцию выживания.
- Метод оценки базовых функций выживания. Метод Бреслоу (или Нелсона-Аалана, или эмпирический) оценивает базовый кумулятивный риск по неубывающей ступенчатой функции, у которой ступени соответствуют промежутку между временами наблюдаемых сбоев, а затем вычисляет базовое выживание по формуле выживание=exp(−кумулятивный риск). Метод Эфрона более вычислительно сложный и сводится к методу Бреслоу, если отсутствуют связи. Метод предел произведения оценивает базовое выживание по неубывающей непрерывной справа функции; когда в модели нет предикторов, этот метод сводится к оценке Каплана-Майера.
- Доверительные интервалы функций выживания. Доверительный интервал может быть вычислен тремя способами: в исходных единицах, через логарифмическое преобразование или лог-минус-лог преобразование. Только при лог-минус-лог преобразовании гарантируется, что границы доверительного интервала будут лежать в диапазоне от 0 до 1, но в общем случае логарифмическое преобразование оказывается "наилучшим".
Пользовательские значения отсутствия. Чтобы наблюдение было включено в анализ, все переменные должны иметь допустимые значения. Эти управляющие элементы позволяют определить, считать ли пользовательские пропущенные значения допустимыми среди категориальных моделей (в том числе факторов, событий, страт и переменных подсовокупностей) и среди переменных структуры выборки.
Доверительный интервал (%). Это уровень доверительного интервала, используемый для оценок коэффициентов, экспонент коэффициентов, функций выживания и кумулятивных функций рисков. Задайте значение, большее или равное 0 и меньшее 100.
Как задать параметры
Для этой возможности требуется опция Сложные выборки.
- Выберите в меню:
- Выберите файл плана. Если хотите, выберите пользовательский файл вероятностей совместного включения и нажмите кнопку Продолжить.
- Щелкните по вкладке Параметры .