Podkomenda PRINT (komenda QUICK CLUSTER)
QUICK CLUSTER
zawsze są wyświetlane w tabeli Końcowych Centrów Klastra, w której wyświetlane są centra używane do klasyfikowania obserwacji oraz średnie wartości obserwacji w każdym skupie oraz liczby obserwacji w każdej tabeli Klaster, w których wyświetlana jest liczba ważonych (jeśli waży się) i nieważonych obserwacji w każdym klastrze. Użyj komendy PRINT
, aby zażądać innych typów danych wyjściowych.
- Jeśli wartość
PRINT
nie jest określona lub jest określona bez słów kluczowych, wartością domyślną jestINITIAL
.
POCZĄTKOWY. Początkowe centra skupień. Gdy produkt SPLIT FILES
jest w trakcie działania, wyświetlane jest początkowe centrum skupień dla każdego pliku podzielonego. Jest to ustawienie domyślne.
KLASTER. Przynależność do skupień. W każdym przypadku wyświetlany jest numer identyfikacyjny lub wartość, numer klastra, do którego został przypisany, a także odległość od środka tego klastra. Dane wyjściowe są obszerne, gdy liczba obserwacji jest duża.
Identyfikator (varname). Identyfikacja przypadku. Wartość określonej zmiennej jest używana jako dodatek do numerów obserwacji w celu zidentyfikowania obserwacji w danych wyjściowych. Jeśli obserwacje zostały wybrane, numery obserwacji mogą nie być sekwencyjne.
ODLEGŁOŚĆ. Pairwise odległości między wszystkimi końcownymi centrami skupień. Ten wynik może zająć dużo czasu podczas przetwarzania, gdy liczba żądanych klastrów jest duża.
ANOVA. Opisowe univariate F testy dla zmiennych klastrowych. Ponieważ obserwacje są systematycznie przypisywane do klastrów w celu maksymalizacji różnic w zmiennych klastrowych, testy te mają charakter opisowy i nie powinny być używane do testowania hipotezy zerowej, że nie występują różnice między klastrami. Statystyki po grupowaniu są również dostępne w procedurze DISCRIMINANT
lub GLM
(GLM
jest dostępna w tabelach niestandardowych i statystykach zaawansowanych).
BRAK. Brak dodatkowych danych wyjściowych. Wyświetlane są tylko dane wyjściowe. Produkt NONE
przesłania wszelkie inne specyfikacje w produkcie PRINT
.
Przykład
QUICK CLUSTER A B C D E
/CRITERIA=CLUSTERS(6)
/PRINT=CLUSTER ID(CASEID) DISTANCE.
- Sześć skupień tworzy się w oparciu o pięć zmiennych A, B, C, Di E.
- Dla każdej obserwacji w pliku wyświetlane są przynależność do skupień i odległość od centrum skupienia. Obserwacje są identyfikowane za pomocą wartości zmiennej CASEID.
- Drukowane są odległości między wszystkimi centrami skupień.