Krzywe ROC
Ta procedura jest użytecznym sposobem oceny wydajności schematów klasyfikacyjnych, w których podmioty klasyfikowane są według jednej zmiennej z dwiema kategoriami.
Przykład. W interesie banku leży prawidłowe podzielenie klientów na tych, którzy spłacą i na tych, którzy nie spłacą zaciągniętych pożyczek. W celu podejmowania tych decyzji opracowywane są specjalne metody. Za pomocą krzywych ROC możliwa jest ocena jakości działania metod.
Statystyki. Powierzchnia pod krzywą ROC z przedziałem ufności i współrzędnymi punktów krzywej ROC. Wykresy: krzywa ROC.
Metody. Szacunkowa powierzchnia pod krzywą ROC może być obliczona w sposób parametryczny lub nieparametryczny za pomocą dwuujemnego modelu wykładniczego.
Wymagania dotyczące danych krzywej ROC
Stara procedura ROC Curve wspiera statystyczny wnioskowanie o jednolitej krzywej ROC. Może to być również odzyskane w ramach nowej procedury analizy ROC. Ponadto nowa procedura analizy ROC może porównywać dwa krzywe ROC wygenerowane z niezależnych grup lub poddanych sparowanym obiektom.
Dane. Zmienne testowane są zmiennymi ilościowymi. Często składają się z prawdopodobieństw z analizy dyskryminacyjnej lub regresji logistycznej lub też wartości skali arbitralnej, wskazującej „stopień przekonania” oceniającego, że dany obiekt należy do danej kategorii. Zmienna stanu może być dowolnego typu i wskazuje prawdziwą kategorię, do której należy obiekt. Wartość zmiennej stanu wskazuje, która kategoria powinna być rozpatrywana jako dodatnia.
Założenia. Zakłada się, że wzrastające liczby na skali oceniającego reprezentują zwiększające się przekonanie, że obiekt należy do jednej kategorii, podczas gdy liczby zmniejszające się na skali reprezentują zwiększające się przekonanie, że dany obiekt przynależy do innej kategorii. Użytkownik musi wybrać, który kierunek jest dodatni. Zakłada się również, że znana jest prawdziwa kategoria, do której należy każdy obiekt.
Otrzymywanie krzywej ROC
Ta zmienna wymaga opcji Statistics Base.
- Z menu wybierz:
- Wybierz co najmniej jedną zmienną testowaną prawdopodobieństwa.
- Wybierz jedną zmienną stanu.
- Określ dodatnią wartość dla zmiennej stanu.
Ta procedura służy do wkleiania składni komendy ROC .