索引付けの方針
索引作成には 2 つのアプローチがあります。それは事前型のアプローチと事後型のアプローチです。 事前型の索引作成には、どの列が選択、結合、グループ化、および順序付けに最も頻繁に使用されるかを予想することが含まれます。 その後これらの列に対して索引が構築されます。 事後型のアプローチでは、索引は最適化プログラムのフィードバック、照会のインプリメンテーション計画、およびシステム・パフォーマンス測定値を基にして作成されます。
任意の特定の照会ではなく、データベース・モデルおよびアプリケーションを基にした索引を最初に構築することは有用です。まず始めに、以下の基準を基にした基本索引の設計について考慮します。
- データベース・モデルを基にした基本および外部キー列
- 共通して使用される、自動車の作成とモデルのように従属した列を含むローカル選択列
- 共通して使用される、基本または外部キー列とみなされない結合列
- 共通して使用されるグループ化列
- チューニングの事後型アプローチ
事後型チューニングを実行するには、索引のない提案されたアプリケーションのプロトタイプを構築し、いくつかの照会の実行を開始します。 または、索引の初期設定を構築し、何が使用されるようになり、何が使用されないかを知るためにアプリケーションの実行を開始することもできます。 さらに小さいデータベースを使用する場合であっても、時間のかかる照会の実行が明らかに速くなります。 - チューニングの事前型アプローチ
一般的に、照会で最も選択頻度の高い列のために索引を作成し、最も選択頻度の低い列のために統計を作成します。索引を作成することによって、最適化プログラムは、特定の列が選択的であることを確認して、照会をインプリメントするために索引を使用することができます。
親トピック: 索引方針の作成
