独立したサンプルの t 検定: 関連プロシージャー

3 つ以上の独立したグループがある場合は、「一元配置分散分析」プロシージャーを検討します。グループが独立ではない場合 (例えば、研修プログラムの前後の従業員のパフォーマンスを測定する場合)、「対応のあるサンプルの t 検定」プロシージャーを使用します。検定変数がカテゴリー (名義または順序の測定レベル) である場合は、「クロス集計表」プロシージャーを使用します。データが正規分布ではない、または量的ではないが、順序付けられている場合、Mann-Whitney の U の検定を使用します (「ノンパラメトリック検定」サブメニューから 「2 個の独立サンプルの検定」 を選択します)。