独立サンプルのノンパラメトリック検定
独立サンプルのノンパラメトリック検定は、1 つ以上のノンパラメトリック検定を使用して 2 つ以上のグループ間の差分を特定します。ノンパラメトリック検定では、データが正規分布になると仮定しません。
目的は?: 目的により、一般的に使用される互いに異なる検定の設定を迅速に指定できます。
- 自動的にグループ間の分布を比較する: この目的では、2 つのグループのデータには Mann-Whitney の U 検定が、または k 個のグループのデータには Kruskal-Wallis の一元配置分散分析が適用されます。
- グループ間の中央値を比較する: メディアン検定を使用して、グループ間で観測された中央値が比較されます。
- カスタム分析: 「設定」タブで検定の設定を手動で修正する場合、このオプションを選択します。後で「設定」タブのオプションに変更を行い、その変更が現在選択されている目的と互換性がない場合、この設定が自動的に選択されることに注意してください。
この手続きは、NPTESTS コマンド・シンタックスを貼り付けます。