測定レベル

異なるデータの種類に対し、適切な要約統計量もさまざまです。次のような測定レベルにより変わります。

「カテゴリー」。限られた数の、異なる値またはカテゴリーを持つデータ (例えば、性別や婚姻状況)。これは、質的データとも呼ばれます。カテゴリー変数には、文字列 (英数字) データ、または数字コードを使用してカテゴリーを表す (例えば、0 = 未婚および 1 = 既婚) 数値型変数があります。カテゴリー・データには 2 つの基本タイプがあります。

「名義」。カテゴリーに固有の順序が存在しないカテゴリー・データです。例えば、セールス のジョブ・カテゴリーはマーケティング またはリサーチ のジョブ・カテゴリーより上でも下でもありません。
「順序」。カテゴリーに意味のある順序が存在するカテゴリー・データです。ただし、カテゴリー間には測定可能な距離はありません。例えば、高、中、低の値には順序が存在しますが、値の間の「距離」は計算できません。

「スケール」。間隔、または比率スケールに基づいて測定したデータです。この場合、データ値は、値の順序と値の間の距離の両方を示します。例えば、$72,195 の給料は $52,398 の給料より高く、この 2 つの値の間の距離は $19,797 です。これは、量的データまたは連続データとも呼ばれます。