La procédure a été mise à jour pour offrir la possibilité de supprimer la table de corrélations de la sortie. La procédure permet également de contrôler l'estimation des intervalles de confiance.
Proportions d'échantillons uniques
La nouvelle procédure propose des tests et des intervalles de confiance pour les proportions binomiales individuelles. La sortie comporte la proportion observée, l'estimation de la différence entre la proportion de population et la proportion de population supposée, les erreurs standard asymptotiques sous les hypothèses nulles et alternatives, les statistiques de test spécifiées avec des probabilités bilatérales et les intervalles de confiance spécifiés pour les proportions.
Proportions d'échantillons appariés
La nouvelle procédure propose des tests et des intervalles de confiance pour la différence entre deux proportions binomiales appariées ou liées. La sortie comporte les proportions observées, les estimations des différences entre les proportions de population, les erreurs standard asymptotiques des différences de population sous les hypothèses nulles et les hypothèses alternatives, les statistiques de test spécifiées avec des probabilités bilatérales et des intervalles de confiance spécifiés pour les différences entre les proportions.
Proportions d'échantillons indépendants
La nouvelle procédure propose des tests et des intervalles de confiance pour la différence entre deux proportions binomiales indépendantes. La sortie comporte les proportions observées, les estimations des différences entre les proportions de population, les erreurs standard asymptotiques des différences de population sous les hypothèses nulles et les hypothèses alternatives, les statistiques de test spécifiées avec des probabilités bilatérales et des intervalles de confiance spécifiés pour les différences entre les proportions.
Améliorations des commandes
Commande CORRELATIONS
Ajout de la prise en charge du mot clé NOMATRIX dans la sous-commande PRINT. Le mot clé supprime la table de corrélations de la sortie.
Pour plus d'informations, consultez la rubrique Sous-commande PRINT (commande Correlations).
Ajout de la prise en charge de la sous-commande CI. La sous-commande contrôle l'estimation des intervalles de confiance. Pour plus d'informations, voir Sous-commande CI (commande Corrélations).
Commande PROPORTIONS
La nouvelle commande PROPORTIONS calcule les tests et les intervalles de confiance pour les proportions binomiales ou les différences de proportions. Des statistiques sont disponibles pour les proportions d'échantillons uniques (testées par rapport à une valeur spécifiée), les échantillons appariés (variables différentes) ou les échantillons indépendants (différents groupes d'observations).Pour plus d'informations, voir
PROPORTIONS, sous-commande ONESAMPLE, sous-commande PAIREDSAMPLES et sous-commande INDEPENDENTSAMPLES.
Améliorations de la sortie
Exportation des graphiques au format SVG
Vous pouvez maintenant exporter des graphiques au format Scalar Vector Graphics (*.svg).
Améliorations de la convivialité des éditeurs de graphique et de table
Le bouton Réinitialiser a été ajouté aux éditeurs de graphique et de table. Le bouton redéfinit le graphique ou la table à sa configuration d'origine.
La barre d'outils de l'éditeur de table a été divisée en deux et forme maintenant les barres d'outils Editer et Format.
Les commandes Augmenter les décimales et Réduire les décimales sont désormais disponibles dans la barre d'outils. Ces commandes vous permettent d'augmenter ou de diminuer les décimales dans les tables.
Améliorations du style APA
Les notes de bas de page et les légendes peuvent désormais être à double interligne.
Les problèmes d'alignement des notes de bas de page ont été résolus.
Les notes de bas de page et les légendes des tableaux peuvent désormais être désactivées.
La question de l'espacement et de l'alignement des graphiques a été traitée.
Les valeurs de faible importance peuvent désormais être représentées par "<0,001".
Version 27
Conditionnement
Les fonctions Bootstrap et Préparation des données sont désormais incluses dans IBM® SPSS Statistics Base Edition (la fonction Bootstrap était auparavant incluse dans la version Premium Edition et la fonction Préparation des données, dans la version Professional Edition).
Reprise automatique
La reprise automatique est conçue pour récupérer les fichiers et le contenu non enregistrés en cas de fin inattendue de l'application. Vous pouvez choisir d'activer/de désactiver la fonction de reprise automatique (cette fonction est activée par défaut), sélectionner un délai (en minutes) entre les enregistrements des fichiers et afficher ou modifier l'emplacement du fichier de reprise automatique. Pour plus d'informations, voir Options générales.
Lorsque vous relancez SPSS Statistics après une fin inattendue, un rapport d'erreur IBM SPSS Statistics s'affiche pour vous permettre de saisir des informations sur votre session avant la fin inattendue. Une fois que vous avez quitté le rapport de sortie, la boîte de dialogue Reprise automatique s'affiche. Elle contient des options permettant de récupérer des données d'une session précédente ou de supprimer les données de session enregistrées. Pour plus d'informations, voir Reprise automatique.
Paramètres de confidentialité
La boîte de dialogue Options contient désormais un onglet Confidentialité permettant les actions suivantes :
Autoriser l'application SPSS Statistics à partager des informations avec IBM.
Activer ou désactiver les mises à jour du contenu de la boîte de dialogue de bienvenue dans SPSS Statistics.
Activer ou désactiver l'envoi de rapports d'erreur à IBM par SPSS Statistics.
Le menu Aide contient un lien Signaler un problème qui lance la boîte de dialogue IBM SPSS Statistics - Signaler un problème. Cette boîte de dialogue permet de saisir des informations sur les problèmes que vous pouvez rencontrer lors de l'utilisation du produit. Les informations que vous saisissez sont envoyées à IBM pour lui permettre d'améliorer le produit.
Boîtes de dialogue de sélection de fichiers natives de macOS
Les boîtes de dialogue de sélection de fichiers de la version macOS de SPSS Statistics ont toujours été fortement personnalisées pour prendre en charge des fonctionnalités de fichier SPSS Statistics spécifiques. Vous avez maintenant la possibilité d'activer les boîtes de dialogue de sélection de fichier natives de macOS (via Editer > Options... > Général > Fenêtres > Display native macOS file dialogs). Les boîtes de dialogue de sélection de fichiers natives de macOS offrent les avantages suivants :
Tous les avantages des boîtes de dialogue de sélection de fichiers natives de macOS sont disponibles (par exemple, recherche, raccourcis de la barre latérale, raccourcis clavier, etc.)
Les boîtes de dialogue de sélection de fichiers de SPSS Statistics sont cohérentes avec les autres boîtes de dialogue de sélection de fichiers macOS.
Procédures d'analyse
Corrélations bivariées
Le paramètre Afficher uniquement le triangle inférieur a été ajouté à la boîte de dialogue principale. Si ce paramètre est activé, seul le triangle inférieur du tableau de la matrice de corrélation est présenté dans la sortie. S'il n'est pas sélectionné, l'intégralité du tableau de la matrice de corrélation est présenté dans la sortie. Ce paramètre a été introduit pour permettre à la sortie du tableau de respecter les instructions de style APA. Pour plus d'informations, voir Corrélations bivariées.
Tableaux croisés
Le paramètre Créer une table de style APA a été ajouté à la boîte de dialogue Affichage des cellules. Ce paramètre génère une table qui respecte les instructions de style APA. Pour plus d'informations, voir Affichage de cellules (cases) de tableaux croisés.
Fréquences
Le paramètre Créer des tables de style APA a été ajouté à la boîte de dialogue principale. Ce paramètre génère des tables qui respectent les instructions de style APA. Pour plus d'informations, voir Effectifs.
Analyse de puissance
L'analyse de puissance joue un rôle essentiel dans la planification, la conception et le déroulement d'une étude.
Le calcul de la puissance est généralement réalisé avant la collecte de données d'échantillons, sauf dans le cas d'un projet pilote par exemple. L'estimation précise de la puissance peut nous dire qu'elles sont les chances de détecter une différence statistiquement significative en fonction de la taille de l'échantillon finie dans le cadre d'une hypothèse alternative vraie. Si la puissance est trop faible, on a peu de chance de détecter une différence significative et les résultats ne seront probablement pas significatifs si de réelles différences existent.
Les nouvelles procédures sont regroupées comme suit :
Moyennes
Test T sur échantillon unique
Dans les analyses à un échantillon, les données observées sont collectées sous forme d'échantillon aléatoire unique. On considère que les données de chaque échantillon suivent une distribution normale de façon indépendante et identique avec une moyenne et une variance fixes, et établissent l'inférence statistique sur le paramètre moyen. Pour plus d'informations, voir Analyse de puissance du test T pour échantillon unique.
Test T sur échantillons indépendants
Dans une analyse à échantillons indépendants, les données observées contiennent deux échantillons indépendants. On considère que les données de chaque échantillon suivent une distribution normale de façon indépendante et identique avec une moyenne une variance fixes, et établissent l'inférence statistique sur la différence des deux moyennes. Pour plus d'informations, voir Analyse de puissance du test T pour échantillons indépendants.
Test T sur échantillons appariés
Dans une analyse à échantillons appariés, les données observées contiennent deux échantillons appariés et corrélés et chaque observation possède deux mesures. On considère que les données de chaque échantillon suivent une distribution normale de façon indépendante et identique avec une moyenne une variance fixes, et établissent l'inférence statistique sur la différence des deux moyennes. Pour plus d'informations, voir Analyse de puissance du test T pour échantillons appariés.
ANOVA à 1 facteur
L'analyse de variance (ANOVA) est une méthode statistique utilisée pour évaluer les moyennes de plusieurs populations qui sont souvent considérées comme étant distribuées suivant une loi normale. L'ANOVA à 1 facteur, qui est un type de variance très commun, est en réalité une extension du test t à deux échantillons. La procédure fournit des approches permettant d'estimer la puissance de deux types d'hypothèses pour comparer les moyennes de groupes multiples, le test général et le test associé à des contrastes spécifiques. Le test général se concentre sur l'hypothèse nulle selon laquelle toutes les moyennes de groupes sont égales. Le test avec des contrastes divise les hypothèses ANOVA générales en petits groupes de moyennes plus descriptibles et plus utiles. Pour plus d'informations, voir Analyse de puissance d'une ANOVA à 1 facteur.
Proportions
Test binomial pour échantillon unique
La distribution binomiale est basée sur une séquence d'essais de Bernoulli. Elle permet de modéliser ces expérimentations et notamment un nombre fixe d'essais totaux, supposés être indépendants les uns des autres. Chaque essai génère un résultat dichotomique, avec la même probabilité de "réussite".
Le test binomial pour échantillon unique établit l'inférence statistique sur le paramètre de proportion en le comparant à une valeur hypothétique. Les méthodes d'estimation de la puissance d'un tel test sont l'approximation normale ou l'énumération binomiale. Pour plus d'informations, voir Analyse de puissance du test binomial pour échantillon unique.
Test binomial pour échantillons liés
La distribution binomiale est basée sur une séquence d'essais de Bernoulli. Elle permet de modéliser ces expérimentations et notamment un nombre fixe d'essais totaux, supposés être indépendants les uns des autres. Chaque essai génère un résultat dichotomique, avec la même probabilité de "réussite".
Le test binomial pour échantillons liés évalue la puissance du test de McNemar pour comparer deux paramètres de proportion en fonction des sujets des paires appariées échantillonnés à partir de deux populations binomiales liées. Pour plus d'informations, voir Analyse de puissance du test binomial pour échantillons liés.
Test binomial d'échantillons indépendants
La distribution binomiale est basée sur une séquence d'essais de Bernoulli. Elle permet de modéliser ces expérimentations et notamment un nombre fixe d'essais totaux, supposés être indépendants les uns des autres. Chaque essai génère un résultat dichotomique, avec la même probabilité de "réussite".
Le coefficient de corrélation produit-moment de Pearson mesure la force de l'association linéaire entre deux variables d'échelle aléatoires censées suivre une distribution normale bivariée. Par convention, il s'agit d'une quantité sans dimension qui s'obtient en standardisant la covariance entre deux variables continues et qui est donc comprise entre -1 et 1.
Le coefficient de corrélation d'ordre des rangs de Spearman est une statistique d'ordre des rangs non paramétrique permettant de mesurer la relation monotone entre deux variables généralement censurées et non distribuées suivant une loi normale. La corrélation d'ordre des rangs de Spearman est égale à la corrélation de Pearson entre les valeurs de rang de deux variables. Elle est donc également comprise entre -1 et 1. Détecter la puissance du test de corrélation d'ordre des rangs de Spearman est important lors de l'analyse de données de séries temporelles hydrologiques.
La corrélation partielle peut être définie comme l'association entre deux variables aléatoires une fois que l'effet d'une ou plusieurs autres variables a été éliminé. Cette mesure s'avère utile en cas de confusion. Comme le coefficient de corrélation de Pearson, le coefficient de corrélation partielle est également une quantité sans dimension comprise entre -1 et 1.
La régression linéaire univariée est une approche statistique de base standard où les chercheurs utilisent les valeurs de plusieurs variables pour expliquer ou prédire les valeurs d'une échelle de résultats.
Prise en charge des mots clés FULL, LOWER et LNODIAG dans la sous-commande PRINT. Ces mots clés contrôlent l'affichage du triangle inférieur du tableau de la matrice de corrélation ou de l'intégralité du tableau de la matrice de corrélation.
Ces mots clé ont été introduits pour permettre à la sortie du tableau de respecter les instructions de style APA. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Sous-commande PRINT (commande Correlations).
Commande MATRIX-END MATRIX
La fonction de distribution cumulée NCDF.BETA est désormais prise en charge.
Les fonctions de densité de probabilité sont désormais prises en charge (auparavant, elles ne l'étaient que par la commande COMPUTE).
Les fonctions de probabilité de queue sont désormais prises en charge (auparavant, elles ne l'étaient que par la commande COMPUTE).
Les fonctions de variable aléatoire sont désormais prises en charge (auparavant, elles ne l'étaient que par la commande COMPUTE).
Prise en charge des mots clés FULL, LOWER et LNODIAG dans la sous-commande PRINT. Ces mots clés contrôlent l'affichage du triangle inférieur du tableau de la matrice de corrélation ou de l'intégralité du tableau de la matrice de corrélation.
Ces mots clé ont été introduits pour permettre à la sortie du tableau de respecter les instructions de style APA. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Sous-commande PRINT (commande NONPAR CORR).
Commande NPTESTS
Sous-commande CRITERIA
Le mot clé SEED est désormais pris en charge. Il réinitialise la valeur de départ aléatoire utilisée pour l'échantillonnage de Monte Carlo.
Sous-commande ONESAMPLE
Le mot clé KOLMOGOROV_SMIRNOV prend désormais en charge les paramètres suivants du test de Lilliefors pour l'échantillonnage de Monte Carlo :
Mot clé NSAMPLES
Réinitialise le nombre de réplicats utilisés par le test de Lilliefors pour l'échantillonnage de Monte Carlo.
Mot clé MC_CILEVEL
Réinitialise le niveau d'intervalle de confiance estimé par le test de Kolmogorov-Smirnov.
Mot clé SIMULATION
Détermine si la simulation de Monte Carlo sera utilisée pour réaliser le test de Lilliefors pour une distribution normale si les paramètres ne sont pas spécifiés.
Mot clé POISSON
Le paramètre SAMPLE a été retiré du mot clé POISSON.
Pour plus d'informations, consultez la rubrique NPTESTS.
Commande NPAR TESTS
Sous-commande KS_SIM
La sous-commande KS_SIM est désormais prise en charge.
KS_SIM (KOLMOGOROV-SMIRNOV simulation) contrôle les paramètres de la simulation de Monte Carlo pour les distributions Normale, Uniforme et Exponentielle. La nouvelle sous-commande prend en charge les mots clés suivants du test de Lilliefors pour l'échantillonnage de Monte Carlo :
Mot clé CIN
Réinitialise le niveau d'intervalle de confiance estimé utilisé par le test de Kolmogorov-Smirnov (à l'aide des simulations de Monte Carlo).
Mot clé SAMPLES
Réinitialise le nombre de réplicats utilisés par le test de Lilliefors pour l'échantillonnage de Monte Carlo.
Mot clé NONORMAL
Si ce mot clé est spécifié, les résultats ne sont pas inclus dans l'échantillonnage de Monte Carlo pour la distribution normale.
Sous-commande K-S
POISSON=varlist n'est plus pris en charge.
Pour plus d'informations, consultez la rubrique NPAR TESTS.
OMS
FORMAT=REPORTHTML et FORMAT=REPORTMHT obsolètes dans la sous-commande DESTINATION. La syntaxe de la sous-commande a été mappée à la sous-commande HTML.
Mot clé REPORTTITLE obsolète dans la sous-commande DESTINATION.
Pour plus d'informations, consultez la rubrique OMS.
Commande ONEWAY
Les sous-commandes CRITERIA et ES sont désormais prises en charge par la commande ONEWAY :
Sous-commande CRITERIA
Cette sous-commande facultative contrôle le niveau d'importance pour estimer les intervalles de confiance.
Sous-commande ES
Cette sous-commande facultative contrôle l'estimation de la taille d'effet en fournissant des mots clés permettant de contrôler le calcul de la taille d'effet pour le test général et de contrôler le calcul de la taille d'effet du test de contraste.
Pour plus d'informations, consultez la rubrique ONEWAY.
OUTPUT EXPORT
La prise en charge de la sous-commande REPORT est obsolète.
La syntaxe de la sous-commande REPORT a été mappée à la sous-commande HTML. Pour plus d'informations, consultez la rubrique OUTPUT EXPORT.
OUTPUT MODIFY
Prise en charge du mot clé PIVOT dans la sous-commande TABLES. Ce mot clé pivote la dimension de ligne spécifiée vers la dimension de colonne spécifiée. Les dimensions de colonne existantes sont incrémentées vers l'extérieur. Ce mot clé a été introduit pour permettre à la sortie du tableau de respecter les instructions de style APA.
Prise en charge des mots clé HIDE et UNGROUP dans la sous-commande TABLECELLS. Le mot clé HIDE supprime la ligne ou la colonne sélectionnée ; le mot clé UNGROUP supprime l'en-tête de groupe de lignes ou de colonnes sélectionné.
Ces mots clé ont été introduits pour permettre à la sortie du tableau de respecter les instructions de style APA.
Prise en charge des options PARENT et CHILD pour le mot clé SELECTCONDITION dans la sous-commande TABLECELLS. Ces deux options spécifient les conditions de chaîne principale et secondaire pour appliquer les modifications dans la zone du tableau spécifié par le mot clé SELECT.
Prise en charge des options VALID, TOTAL, MISSING, CUMULATIVEPERCENT et VALIDPERCENT pour le mot clé SELECTCONDITION dans la sous-commande TABLECELLS.
Pour plus d'informations, consultez la rubrique OUTPUT MODIFY.
OUTPUT SAVE
L'option SPW de la sous-commande TYPE est obsolète. Pour plus d'informations, consultez la rubrique OUTPUT SAVE.
Commande POWER ONEWAY ANOVA
La nouvelle commande estime la puissance de deux types d'hypothèses pour comparer les moyennes de groupes multiples, le test général et le test associé à des contrastes spécifiques. Le test général se concentre sur l'hypothèse nulle selon laquelle toutes les moyennes de groupes sont égales. Le test avec des contrastes divise les hypothèses ANOVA générales en petits groupes de moyennes plus descriptibles et plus utiles. Pour plus d'informations, consultez la rubrique POWER ONEWAY ANOVA.
Commande POWER MEANS INDEPENDENT
La nouvelle commande appelle l'analyse de puissance pour le test t d'échantillons indépendants afin de représenter l'inférence statistique sur la différence des deux moyennes. Pour plus d'informations, consultez la rubrique POWER MEANS INDEPENDENT.
Commande POWER MEANS ONESAMPLE
La nouvelle commande appelle l'analyse de puissance pour le test t à un échantillon afin de représenter l'inférence statistique sur le paramètre de moyenne. Pour plus d'informations, consultez la rubrique POWER MEANS ONESAMPLE.
Commande POWER MEANS RELATED
La nouvelle commande appelle l'analyse de puissance pour le test t d'échantillons liés afin de représenter l'inférence statistique sur la différence des deux moyennes. Pour plus d'informations, consultez la rubrique POWER MEANS RELATED.
Commande POWER PARTIALCORR
La nouvelle commande appelle l'analyse de puissance pour le test de corrélation partielle à un échantillon. La corrélation partielle peut être définie comme l'association entre deux variables aléatoires une fois que l'effet d'une ou plusieurs autres variables a été éliminé. Cette mesure s'avère utile en cas de confusion. Pour plus d'informations, consultez la rubrique POWER PARTIALCORR.
Commande POWER PEARSON ONESAMPLE
La nouvelle commande appelle l'analyse de puissance pour le test de corrélation de Pearson à un échantillon. Le coefficient de corrélation produit-moment de Pearson mesure la force de l'association linéaire entre deux variables d'échelle aléatoires, censées suivre une distribution normale bivariée. Pour plus d'informations, consultez la rubrique POWER PEARSON ONESAMPLE.
Commande POWER PROPORTIONS INDEPENDENT
La nouvelle commande appelle l'analyse de puissance pour le test binomial d'échantillons indépendants afin de comparer deux paramètres de proportion indépendants. Pour plus d'informations, consultez la rubrique POWER PROPORTIONS INDEPENDENT.
Commande POWER PROPORTIONS ONESAMPLE
La nouvelle commande appelle l'analyse de puissance pour le test binomial à un échantillon pour établir l'inférence statistique sur le paramètre de proportion en le comparant à une valeur hypothétique.
Pour plus d'informations, consultez la rubrique POWER PROPORTIONS ONESAMPLE.
Commande POWER PROPORTIONS RELATED
La nouvelle commande appelle l'analyse de puissance pour le test binomial d'échantillons liés (ou test de McNemar) afin de comparer deux paramètres de proportion en fonction des sujets des paires appariées échantillonnés à partir de deux populations binomiales liées. Pour plus d'informations, consultez la rubrique POWER PROPORTIONS RELATED.
Commande POWER SPEARMAN ONESAMPLE
La nouvelle commande appelle l'analyse de puissance pour le test de corrélation d'ordre des rangs de Spearman à un échantillon. Le coefficient de corrélation d'ordre des rangs de Spearman est une statistique d'ordre des rangs non paramétrique permettant de mesurer la relation monotone entre deux variables généralement censurées et non distribuées suivant une loi normale. Pour plus d'informations, consultez la rubrique POWER SPEARMAN ONESAMPLE.
Commande POWER UNIVARIATE LINEAR
La nouvelle commande appelle l'analyse de puissance pour le test F de type III dans une régression linéaire univariée. La régression linéaire univariée est une approche statistique de base standard où les chercheurs utilisent les valeurs de plusieurs variables pour expliquer ou prédire les valeurs d'une échelle de résultats. Pour plus d'informations, consultez la rubrique POWER UNIVARIATE LINEAR.
Commande QUANTILE REGRESSION
Sous-commande CRITERIA
Le mot clé QUANTILE prend désormais en charge une grille de quantiles (connectée par les mots clés TO et BY). Cette grille de quantiles peut être mélangée avec d'autres quantiles et placée n'importe où. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Sous-commande CRITERIA (commande QUANTILE REGRESSION).
Commande T-TEST
La sous-commande ES est désormais prise en charge :
Sous-commande ES
Cette sous-commande facultative contrôle l'estimation de la taille d'effet en fournissant des mots clés permettant de contrôler l'impression du calcul de la taille d'effet pour le test général et de contrôler le mode de traitement du programme de standardisation lors de l'estimation de la correction d de Cohen et de la correction de Hedges pour chaque paire de variables (uniquement pour le test T pour échantillons appariés). Pour plus d'informations, consultez la rubrique Sous-commande ES (commande T_TEST).
Commande WEIGHTED KAPPA
La statistique du kappa de Cohen est largement utilisée dans la classification croisée comme consensus entre deux indicateurs observés. Il s'agit d'un indice d'accord approprié si les évaluations sont des échelles nominales sans structure d'ordre. La nouvelle commande WEIGHTED KAPPA est une généralisation importante de la statistique du kappa qui mesure l'accord de deux sujets ordinaux avec des catégories identiques. Pour plus d'informations, consultez la rubrique WEIGHTED KAPPA.
Améliorations de la représentation graphique
Le générateur de graphiques a été mis à jour pour inclure les fonctionnalités/améliorations ci-après.
Graphique à bulles
Les graphiques à bulles affichent des catégories dans les groupes comme cercles pleins non hiérarchiques. La taille de chaque cercle
(bulle) est proportionnelle à sa valeur. Les graphiques à bulles sont utiles pour comparer les relations dans les données.
Options d'exportation de graphiques haute résolution
Si l'option Aucun (graphiques uniquement) est sélectionnée comme type de document dans la boîte de dialogue Exporter la sortie, le type de fichier par défaut est désormais défini sur Production Ready Postscript (*.eps), un format d'image haute résolution.
Modèles de graphique
La boîte de dialogue Editer > Options > Graphiques inclut désormais une section Paramètres des échantillons qui fournit des paramètres d'aperçu pour tout modèle de graphique sélectionné. Cette boîte de dialogue met à jour de manière dynamique les images d'aperçu de graphique en fonction des paramètres spécifiés.
L'onglet Apparence du graphique du Générateur de graphiques fournit maintenant des options permettant de sélectionner des modèles de graphique. Vous pouvez choisir d'utiliser les paramètres définis dans Editer > Options > Graphiques, sélectionner un modèle de graphique installé avec IBM SPSS Statistics ou sélectionner un modèle de graphique dans un autre emplacement. Pour plus d'informations, voir Paramètres d'apparence des graphiques.
Couleurs par défaut des graphiques
Les couleurs par défaut des graphiques ont été remplacées par un thème bleu.
Générateur de graphiques > Onglet Apparence du graphique
Cet onglet permet désormais de sélectionner différents fichiers de modèle de graphique.
Editeur de graphiques
Vous pouvez à présent augmenter/diminuer les tailles de police directement dans l'éditeur.
Légendes et titres
Vous pouvez maintenant déplacer directement les images et titres de graphique dans la sortie.
Rapports Web SPSS et rapports actifs Cognos
La prise en charge des rapports Web SPSS et des rapports actifs Cognos est obsolète.
Sélection de la taille de police
Vous pouvez désormais modifier manuellement la taille de police dans les emplacements suivants :
Editer > Options... > Visualiseur
Fichier > Attributs de page... > Police
Editeur de tableau croisé dynamique (via le Formatage de la barre d'outils)
Les listes Taille des polices fournissent un ensemble de tailles prédéfinies, mais vous pouvez saisir d'autres valeurs de taille prises en charge.
Améliorations de la recherche
La fonction de recherche a été mise à jour pour fournir des résultats qui incluent les éléments suivants :
Boîtes de dialogues de menu
Rubriques d'aide
Etudes de cas
Référence de syntaxe
Lorsque vous cliquez sur un résultat de recherche, vous accédez directement à la boîte de dialogue de procédure, la rubrique d'aide, l'étude de cas ou la référence syntaxe appropriée.