Statistiques des effectifs

Percentiles : Valeurs d'une variable quantitative qui divisent les données triées en groupes par centième. Les quartiles (25e, 50e et 75e percentiles) divisent les observations en quatre groupes de taille égale. Si vous souhaitez un nombre égal de groupes différent de quatre, sélectionnez Partition en n groupes égaux. Vous pouvez également spécifier des percentiles particuliers (par exemple, le 95e percentile, valeur au-dessus de 95 % des observations).

Tendance centrale : Les statistiques décrivant la position de la distribution comprennent la Moyenne, la Médiane, le Mode et la Somme de toutes les valeurs.

Moyenne. Mesure de la tendance centrale. Moyenne arithmétique ; somme divisée par le nombre d'observations.
Médiane. Valeur au-dessus et au-dessous de laquelle se trouve la moitié des observations (50e percentile). Si le nombre d'observations est pair, la médiane correspond à la moyenne des deux observations du milieu lorsqu'elles sont triées dans l'ordre croissant ou décroissant. La médiane est une mesure de tendance centrale et elle n'est pas, à l'inverse de la moyenne, sensible aux valeurs éloignées.
Mode. Valeur qui revient le plus fréquemment. Si plusieurs valeurs partagent la plus grande fréquence d'occurrence, chacune d'elles constitue un mode. La procédure Effectifs ne rend compte que du plus petit mode.
Somme. Somme ou total des valeurs, pour toutes les observations n'ayant pas de valeur manquante.

Dispersion : Les statistiques mesurant la variance ou la dispersion dans les données, comprennent l'écart type, la variance, la plage, le minimum, le maximum et l'erreur standard (ES) de la moyenne.

Ecart type. Mesure de la dispersion des valeurs autour de la moyenne. Dans le cas d'une distribution normale, 68 % des observations se situent à l'intérieur d'un écart type de la moyenne et 95 % se situent à l'intérieur de deux écarts types. Par exemple, si la moyenne d'âge est de 45 avec un écart type égal à 10, une distribution normale verra 95 % des observations se situer entre 25 et 65.
Variance. Mesure de la dispersion des valeurs autour de la moyenne, égale à la somme des carrés des écarts par rapport à la moyenne, divisée par le nombre d'observations moins un. La variance se mesure en unités, qui sont égales au carré des unités de la variable.
Plage. Différence entre la valeur maximale et la valeur minimale d'une variable numérique (maximum - minimum).
Minimum. Plus petite valeur d'une variable numérique.
Maximum. Plus grande valeur d'une variable numérique.
Erreur standard de la moyenne. Mesure du taux de variation de la valeur de la moyenne sur des échantillons provenant de la même distribution. Cette mesure permet de comparer approximativement la moyenne observée avec une valeur hypothétique (autrement dit, vous pouvez conclure que ces deux valeurs sont différentes si le rapport de la différence avec l'erreur standard est inférieur à -2 ou supérieur à +2).

Distribution : L'asymétrie et kurtosis sont des statistiques qui décrivent la forme et la symétrie de la distribution. Ces statistiques sont présentées avec leurs erreurs standard.

Asymétrie. Mesure de l'asymétrie d'une distribution. La distribution normale est symétrique et a une valeur d'asymétrie égale à 0. Une distribution caractérisée par une importante asymétrie positive présente une partie droite plus allongée. Une distribution caractérisée par une importante asymétrie négative présente une extrémité gauche plus allongée. Pour simplifier, une valeur d'asymétrie deux fois supérieure à l'erreur standard correspond à une absence de symétrie.
Kurtosis. Mesure de l'étendue du regroupement des observations autour d'un point central. Dans le cas d'une distribution normale, la valeur de la statistique kurtosis est égale à zéro. Un kurtosis positif indique que par rapport a une distribution normale, les observations sont plus regroupées au centre et présentent des extrémités plus fines atteignant les valeurs extrêmes de la distribution. La distribution leptokurtique présente des extrémités plus épaisses que dans le cas d'une distribution normale. Un kurtosis négatif indique que les observations sont moins regroupées au centre et présentent des extrémités plus épaisses atteignant les valeurs extrêmes de la distribution. La distribution platykurtique présentent des extrémités plus fines que dans le cas d'une distribution normale.

Valeurs sont des centres de groupes : Si les valeurs dans vos données représentent des centres de groupes (par exemple, les âges des individus trentenaires sont représentés par le code 35), sélectionnez cette option pour estimer la médiane et les percentiles des données originales, non regroupées.

Obtenir des statistiques pour les fréquences

Cette fonction nécessite l'option Statistiques de base.

A partir des menus, sélectionnez :
Analyse > Statistiques descriptives > Effectifs...
Dans la boîte de dialogue Fréquences, cliquez sur Statistiques.
Sélectionnez les statistiques que vous souhaitez obtenir.