Analyse log-linéaire Sélection du modèle
La procédure d'analyse log-linéaire de sélection de modèle analyse les multiples tableaux croisés (tableau de contingence). Elle adapte les modèles log-linéaires hiérarchiques aux tableaux croisés multidimensionnelles à l'aide d'un algorithme itératif d'adaptation proportionnelle. Cette procédure vous permet de trouver les variables qualitatives associées. Pour construire des modèles vous disposez des méthodes d'élimination descendante et d'introduction forcée. Pour les modèles saturés, vous pouvez demander des estimations des paramètres et des tests d'association partielle. Un modèle saturé ajoute 0.5 à toutes les cellules.
Exemple : Dans une étude de préférence pour des lessives, les chercheurs ont compté les individus de chaque groupe, en combinant plusieurs catégories de douceur de l'eau (douce, moyenne et dure), utilisation antérieure d'une des marques et température de lavage (à froid ou à chaud). Ils ont découvert que la température est liée à la douceur de l'eau et également à la préférence d'une marque.
Statistiques : Fréquences, résidus, estimations des paramètres, erreurs standard, intervalles de confiance et tests d'association partielle. Pour les modèles personnalisés, tracés des résidus et de probabilités gaussiens.
Remarques sur les données de l'analyse log-linéaire de la sélection de modèle
Données : Les facteurs sont qualitatifs. Toutes les variables à analyser doivent être numériques. Les variables de chaîne qualitatives doivent être enregistrées en tant que variables numériques avant le début de l'analyse de sélection de modèle.
Evitez de spécifier trop de variables ayant de nombreux niveaux. Cela peut conduire à une situation dans laquelle plusieurs cellules contiennent un petit nombre d'observations, et les valeurs du khi-deux ne servent à rien.
Procédures apparentées : La sélection de modèle peut vous permettre d'identifier les termes nécessaires dans le modèle. Vous pouvez alors poursuivre l'évaluation du modèle à l'aide de l'analyse log-linéaire généralisée ou de l'analyse log-linéaire Logit. Vous pouvez utiliser le recodage automatique pour recoder les variables de chaîne. Si une variable numérique contient des catégories vides, utilisez le recodage pour générer des valeurs entières consécutives.
Obtenir une analyse log-linéaire de sélection de modèle
Cette fonction nécessite l'option Statistiques avancées.
A partir des menus, sélectionnez :
- Sélectionnez un ou plusieurs facteurs numériques qualitatifs.
- Sélectionnez des facteurs dans la liste Facteur(s), puis cliquez sur Définir plage.
- Définissez la plage de valeurs pour chaque facteur.
- Sélectionnez une option dans le groupe Génération de modèle.
Vous pouvez éventuellement sélectionner une variable de pondération de cellule pour spécifier des zéros structurels.
Cette procédure reproduit la syntaxe de commande HILOGLINEAR.