Calcul des prédicteurs chronologiques

Dans certaines situations vous souhaiteriez calculer un modèle de régression de Cox mais l'hypothèse des risques proportionnels n'est pas satisfaite. Les taux de risque varient dans le temps. Les valeurs de l'une ou plusieurs de vos covariables sont différentes à différentes dates. Dans ce cas, vous devez utiliser une version étendue du modèle de régression de Cox, vous permettant de spécifier des prédicteurs chronologiques.

Pour analyser un tel modèle, vous devez avant tout définir votre prédicteur chronologique. (Plusieurs prédicteurs chronologiques peuvent être spécifiées à l'aide de la syntaxe de commande.) Pour faciliter cela, vous disposez d'une variable système représentant le temps. Cette variable s'appelle T_. Vous pouvez l'utiliser pour définir des prédicteurs chronologiques de deux façons :

• Si vous souhaitez tester l'hypothèse des risques proportionnels à propos d'une covariable spéciale, ou si vous souhaitez estimer un modèle de régression de Cox étendue qui autorise les risques non proportionnels, vous pouvez définir un prédicteur chronologique sous la forme d'une fonction de la variable de temps T_ et de la covariable en question. Exemple : le simple produit de la variable de temps et de la covariable. Vous pouvez également définir des fonctions plus complexes. En testant la signification du coefficient du prédicteur chronologique, vous saurez si l'hypothèse des risques proportionnels est pertinente.
• Certaines variables peuvent avoir différentes valeurs à des périodes différentes sans pour autant être liées au temps (chronologiques). Dans ce cas, vous devez définir un prédicteur chronologique segmenté à l'aide d'une expression logique. Les expressions logiques prennent la valeur 1 si elles sont vraies, 0 si elles sont fausses. A l'aide d'une série d'expressions logiques, vous pouvez créer votre prédicteur chronologique à partir d'un ensemble de mesures. Par exemple, si votre pression artérielle est mesurée une fois par semaine pendant les quatre semaines de votre étude, (mesures identifiées par PA1 à PA4), vous pouvez définir votre prédicteur chronologique sous la forme (T_ < 1) * PA1 + (T_ >= 1 & T_ < 2) * PA2 + (T_ >= 2 & T_ < 3) * PA3 + (T_ >= 3 & T_ < 4) * PA4. Notez qu'un et un seul des termes entre parenthèses est égal à 1 pour chaque cas, tandis que les autres termes sont égaux à 0. Cette fonction peut être interprétée ainsi : " Si le temps est inférieur à une semaine, utilisez PA1. S'il est supérieur à une semaine mais inférieur à deux, utilisez PA2, et ainsi de suite ".

Dans la boîte de dialogue Calculer la variable temporelle, vous pouvez utiliser des contrôles de construction de fonction pour construire l'expression pour le prédicteur chronologique ou bien vous pouvez l'entrer directement dans Expression pour la zone de texte T_COV_. Notez que les constantes alphanumériques doivent être saisies entre guillemets ou apostrophes, tandis que les constantes numériques doivent être en format Américain avec un point en tant que délimiteur décimal. La variable qui en résulte est nommée T_COV_ et doit être incluse en tant que covariable dans votre modèle de régression de Cox.